第四百三十七章 帝國崛起（1/2）

「喂喂！這語音智能助手智能的有些太假了吧？」

「就是，當我們沒用過小度小愛小精靈啊？」

「實錘了，這肯定是個『人工』智能。」

「有本事把客服叫出來啊！」

「大家理解一下，為了節目效果，提前準備幾個問題烘托一下氣氛而已，多大點兒事兒！」

「製造噱頭沒跑了，上去那個肯定也是狗托吧？」

聽著下面眾人的議論，車裡的記者翻了個白眼。

是不是狗托，他自己還不清楚嗎？

看剛剛那樣子，回復幾乎無延遲，很難想像是後台的「人工客服」現場編答桉然後轉化成機器人語音回復可能有的速度。

光打這些字都不止這點時間了，總不至於對方是只觸手怪吧？

這隻「八戒」……有點邪門兒啊……

相比於眾人的注意力一下被「八戒」吸引，小朋三人卻是臉色凝重。

外行們，你們的關注點很明顯歪了好麼！

價格！價格才是關鍵啊！

「對方剛剛說多少來著？98w？」小朋同學一臉便秘的看向兩名同伴。

「是不是搞錯了？這價格能賣？就算用最次的材料，這價格都虧到姥姥家了吧？」

「關鍵是輔助駕駛設備，這才是成本大頭！光一個雷射雷達就五六萬了！」

三人滿頭霧水，一臉茫然。

對方這價格要是還能有毛利，那整車生產成本得多低？

總不至於買雷射雷達送車吧？

「呃……你們說……對方該不會走的是特斯拉的技術路線吧？」

「怎麼可能！連我們都做不到！」

眾所周知，車輛的輔助駕駛，目前的主流技術路線分別是攝像頭視覺、毫米波雷達、雷射雷達幾種技術路線。

其中雷射雷達成本最高，毫米波雷達成本大概只有雷射雷達的十分之一，而純視覺成本最低。

雖然未來自動駕駛的技術一定是「多傳感器協同」的，但是就目前而言，傳感器越簡單，成本越低，對算法和技術要求就越高，這是無法迴避的事實。

特斯拉正是以「無雷射雷達依賴」為基礎，強調通過對算法的優化，僅靠攝像頭+毫米波雷達來實現高級輔助智能駕駛。

它不需要知道障礙物具體是什麼，只需要知道障礙物存在，即能執行下一步操作！

在技術實力方面，視覺方案要想實現L2（特斯拉級別）的自動駕駛非常困難，國內很多高科技企業都嘗試過，均沒有成功。

比如最早開始研究自動駕駛的百渡，多年探索的都是採用雷射雷達+視覺的融合方案，直到2017年才開始探索純視覺技術。

倒並不是認為純視覺會比安全冗餘更大的雷射雷達方案更好，完全是因為成本因素太過高昂。

幾十元的200萬素攝像頭，跟幾萬元一個的雷射雷達一比較，這技術研發的動力不就來了？

而小朋同學三家新勢力，目前採用的也是雷射雷達+高精地圖的入門級方案，所以設計的車型價位根本不可能低於15w以下。

然而15w以上的售價，還只能實現入門級的自動駕駛，在傳統燃油車面前毫無競爭優勢，這就是目前智能化新能源車面臨的尷尬處境。

技術和成本，才是特斯拉依靠毛豆系列在全球範圍內大殺特殺的最大因素！

「呵呵！看來各位對我們今天發布會的主題有些懷疑，那這樣吧，我們再請一位嘉賓上台，體驗一下我們這款『會說話的車』！」

這時，台上的鮑總面對眾人「狗托」的質疑聲浪，主動提出了更換嘉賓。

「來了來了，狗托2號要出場了！」

「戲多演幾遍它也成不了真的啊！」

「就是，換人可以，不過這次可不能由鮑總你指定人選！」

「是啊，誰知道會不會又是演員啊？」

「那不如讓我來？」

眾人驚訝的看向站起來的前排身影。

那不是別人，正是我們的小朋同學！

「咦？那不是何總嗎？」

「對啊，沒想到他也來了，在他旁邊那兩位……那不是兩位李總嘛！」

鮑總自然早就認出了前排三人，畢竟這新能源車賽道上屈指可數的就這麼幾家，大家基本也是抬頭不見低頭見。

「呵呵！何總願意來當這個體驗嘉賓，那就最好不過了。

應該沒有人覺得，何總會跟我串通一氣吧？」

「不會不會！何總我們絕對信得過！」

終於有一個身份地位被大家認同，絕不會當狗托的人站出來，一眾記者和來賓自然紛紛支持。

「多謝！」

小朋同學上台，道謝後接過上一位「嘉賓」遞過來的話筒。

不過他沒有第一時間進入駕駛室，反而是繞著這台「聖豆士」轉了兩圈……

「前後兩個攝像頭，集成ADAS預警和內外行車記錄儀……」

經過一番細緻觀察，小朋同學臉色有些抽搐。

這配置……不是一般的低，而是太低了……

作為造車人士，他對新能源車的構造自然是異常熟悉，不說庖丁解牛，一眼基本也能判斷個七七八八。

可是……別說雷射雷達了，毫米波雷達的安裝痕跡都沒有見著。

那對方這自動泊車到底是怎麼實現的？

總不至於是純視覺吧？

他忍不住看了一眼鮑總，眼神有些古怪。

當下也不說話了，直接就坐進了駕駛室。

「八戒，請問本車的處理器相關配置是什麼？」

出乎眾人預料的是，他問的第一個問題根本不是測試這個語音交互智能的，而是打探汽車配置。

場中有不少人不明所以，但下面兩個同伴卻是連連點頭。

小朋同學，這一下就問到了關鍵！

【你好，本車主要採用了因特爾公司的晶片作為關鍵算力支撐。

包括因特爾Atom處理器、因特爾Movidius視覺處理器、因特爾ALTAI無線通信模塊。

除此之外，還搭載了瑞薩電子的MCU控制晶片和艾立信的通信模組。】

就這？！

小朋同學看了一眼鮑總，眼神更加古怪了。

這種垃圾配置，也想搞輔助駕駛？開玩笑呢！

這要能成，那對方這就不僅僅是走的「純視覺」，還特麼的需要「低算力」！

毛豆系列都得加個毫米波雷達和高級晶片呢……

這個老六……該不會真的是在發布會上搞虛假宣傳吧？

這麼多記者朋友呢喂！

真當國家不抓企業家啊？

「呵呵！我倒是不知道，這種低算力配置也能完成輔助駕駛功能，請問你們是怎麼做到的呢？」

【在自動駕駛中，『自動泊車』屬於低複雜性簡單場景。

另外，正如您所說，我們的運算配置在市場上並不屬於先進範疇，因此只能在低速狀態下完成這一場景運算。

這從一定程度上彌補了硬體上不足。】

「呃……」

低速彌補低算力，邏輯上好像沒毛病，但完全沒有說到點上。

「這麼說，這款車已經做到了『純視覺』的自動泊車技術咯！」

小朋同學在「純視覺」三個字上加重了語氣。

聽到這裡，眾人哪裡還會不明白小朋同學是醉溫之意不在酒，完全就是在借著體驗「會說話的車」，去探人家「自動泊車」的老底啊！

【是的，您的理解無誤！】

「嘩~」台下立刻一陣驚呼。

沒想到，這「智能語音助手」居然還當場承認了！

「呵！」

顧及這是人家的現場發布會，小朋同學這才沒有當場冷笑出聲，卻是轉頭看向一旁的鮑總。

「鮑總，您是否也認同您這位……『智能助手』的觀點？」

「呃……」

鮑總摸了摸鼻子。

一開始我跟你一樣，也是不認同的，更覺得對方是在異想天開。

奈何人家技術已經給你湖在臉上了，不認不行啊……

「何總，我剛剛說了，這套『天璇』系統並不是我們公司的產品，屬於戰略合作方提供的技術支持。

所以對於技術細節，我肯定沒有你這個專家懂。

要不……你繼續問問看？」他指了指車子。

小朋同學抽了抽嘴角。

問個屁啊問！

這是老闆都編不下去了，只能由專業人士來了對吧？

好！我倒要看看你們能編出個什麼花樣來！

「這位……八戒，那你能不能跟我說說，你們是怎麼解決低算力下複雜停車環境中，障礙物檢測和跟蹤算法的。」

【基於深度學習，結合了經典SSD以及YOLO算法，但進行了深度優化。】

「咦？」小朋同學沒想到對方居然能給出這麼專業的回答。

「那針對SSD，你們具體進行了什麼優化？」他不信邪的又問道。

【主要優化的是VGG16的卷積部分，使其可以使用預訓練好的VGG16網絡權重，並對其他數據集進行遷移學習，提高模型的通用性。

實測之後，在單-shot物體檢測任務上，具有較高的檢測速度和良好的檢測效果。

具體優化流程為：

$ L_Cls=frasum^N_iL_Cls，i$……】

小朋同學：「……」

所有人：「……」

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