第九十九章 影響漸廣（二）（2/2）

「李總，這實驗室花了不少錢吧！這幾樣設備我都沒見過。」黎勇打量著幾台造型精密獨特的設備，感慨地問。

「還行吧！掙那麼多錢，能花多少，不就是為了滿足我這點興趣愛好嘛！」李逸帶著兩人到沙發，笑著回答。

黎勇在李逸身側的沙發落坐，啞然笑道：「李總，你這興趣愛好真不得了啊！比我們部門幾千工程師，數百億科研資金的投入，創造出了更先進的智能系統。」

聽了黎勇的話，周銘打量李逸的目光，肅然起敬。

這個年輕人就是那個『智能程序』的創作者，才二十出頭的年紀，這也太妖孽了！

「哈哈！這事不能這麼比，人工智慧這玩意太複雜了，摸著正確的路徑會相對容易一些，摸不著的話，再多的投入也是白搭！」李逸哈哈一笑，解釋道。

聞言，黎勇，周銘雙眼齊齊一亮。

「你摸到路徑了？是什麼路徑！」周銘面帶急色，急不可耐地問。

「這位是？」李逸笑著看向黎勇，問。

「他是我們智能研發部門的負責人-周銘，他對您研發的智能程序非常佩服，非讓我帶他來長長見識，李總，方便的話，能否指導，指導他。」黎勇連忙介紹。

李逸笑著點了點頭，看著周銘，詢問道：「你們的人工智慧採用的什麼技術，能否先讓我了解一下。」

「當然沒問題，人工智慧開發的技術路線有很多，其中數學算法應用範圍最為廣泛，有聯結主：感知機算法，BP神經網絡，SOM自組織映射網絡；進化學派：進化算法，遺傳算法……，；群體智能：蟻群算法，粒子群算法……，貝葉斯學派，樸素貝葉斯算法，Alpha-Beta剪枝算法，與或圖搜索，樹搜索之類的算法；……」

「我們通過這些算法把抽象問題轉變成數學問題，確定輸入是什麼，輸出是什麼；建立一個模型：這個模型有很多未知的參數，參數取不同的值，模型能變成不同的映射規則；用大量的數據去訓練模型，在確定各個未知參數的值，這時候模型就確定下來了。」

「我們在研發『小乙』智核核心的時候，通過這些算法結合，編制一個混合型核心邏輯，……。」

……

周銘看著李逸，滔滔不絕地介紹他們研發『小乙』的過程。

李逸專心地聽著，時不時的提一些問題。

「你們怎麼用蟻群算法實現全局最優解？」

「相比於蟻群算法，怎麼不考慮用多核算法？」

「……」

周銘眼睛晶亮，仿佛找到了知己，對於李逸的問題認真思考回復，同時也在請教一些新算法的知識。

很快，兩人你一言，我一語，展開了智能算法方面的研究，沒有停下來的意思。

看著他們兩專注於討論智能算法的問題，這個時候，黎勇也不好出聲打斷，他心底暗暗的後悔，早知道不該帶周銘過來了，今天是過來談項目合作，那有時間讓他跟李逸做什麼技術交流啊！

星耀科技的智能程序，這個時候肯定被許多科技企業盯上了，越早談成合作，華微的優勢越大。