第332章 福特慌了（1/2）
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在場的這些工程師，誰都不曾想到在無人駕駛汽車感知外界環境的技術手段中，除了雷射雷達還有其他更好的選擇嗎？
大家各自對視一眼後，每個人都帶著好奇的目光看向了這名年輕的研究員。
看著前輩們都把目光鎖定在自己身上，這邊年輕人一時之間有一絲小小的慌亂。
畢竟在整個團隊中，按資排輩的氛圍極其濃厚，這是霓虹國企業文化最重要的標籤之一。
不過也僅僅是片刻便恢復自然，並且很快說出了自己對於小黃人科技公司無人駕駛車輛縮減成本的重要手段。
「我認為他們在無人駕駛車輛感知外界環境的手段中，使用的探知方法是攝像頭。」年輕人非常認真且嚴肅的給出了自己的見解。
只不過這番話說出口後，立馬遭到了所有前輩的嘲笑。
眾人無論如何都沒想到，這名年輕後輩會說出如此無邏輯的話。
這是一個正常人能夠說的話嗎？
他是一個機器，不是人工智慧，怎麼能夠可以僅僅靠攝像頭就能更感知一切。
只有人類這種高級動物才可以憑藉視覺感受空間的景深。
對於電腦來說，攝像頭提供的畫面僅僅只是一個二維平面的數據。
如果給攝像頭增加了雷射測距儀，那這跟雷射雷達又有什麼不同？
既然要增加雷射測距儀，何必繞這麼多彎路，直接給車輛增加雷射雷達豈不是更好。
然而面對前輩們哈哈大笑的嘲笑，這比年輕的研究員立即反駁道：「前輩們可能把事情想簡單了，別忘了小黃人科技公司現在是全球硬體實力最強的科技公司。
這家科技公司完全可以開發出我們想像不出來的超前科技。
我在大學的時候做過一項研究，這項研究就是通過攝像頭的捕捉數據，然後讓電腦去計算這些數據。
經過複雜的訓練之後，電腦的確可以識別畫面中的景深，並且在一定範圍內做到足以媲美雷射雷達的效果。
只不過當時受制於技術，我們所做的研究僅僅只是最皮毛的東西。
然而小黃人科技公司現在所開發的電腦硬體，其計算能力相當強大，他們完全有能力通過攝像頭捕捉的畫面去感知車輛周圍的一切。
只要計算機能夠跟得上複雜的道路數據，能夠在車輛失控之前計算出最正確的行駛軌跡，就能夠完成自動駕駛的操作。」
這番話說出口後，現場一時之間陷入到沉默之中。
誰也沒想到這竟然不是在開玩笑，而是真的可以通過攝像頭捕捉周圍的一切去讓車輛感知所在的環境。
如果真的能夠做到這一切，一個攝像頭加一台電腦比一台雷射雷達要便宜的多。
就算給車輛加上四個方向的攝像頭，配備兩台小黃人科技公司最新推出的電腦作為運算單元，這也花不了多少錢。
太可怕了，難道真的會像這樣發展嗎？
如果事情真的走到了這一步，那麼將對整個世界的汽車產業形成巨大衝擊。
畢竟增加四個方向的攝像頭，再配備兩台電腦的價格，以及其他輔助功能的硬體，對於一輛豪車來說是任何人都能接受的範圍之內。
要是這一切的技術手段成為了現實，像奔馳S這種級別的豪車，真就可以成為無人駕駛最優選擇的平台。
而蘭博基尼這種注重於操控的極限跑車，哪怕增加了無人駕駛功能，也不會給這輛車帶來成本急劇的增加。
反而因為增加了無人駕駛功能，會讓這輛車變得更加增值一些。
即便喜歡跑車的人並不在意是否擁有無人駕駛功能，可是多一項功能總歸是好的，再加上買跑車的大多數以年輕人為主，而年輕人對於新鮮事物的接受能力遠遠超過中老年。
即便是勞斯來斯這樣的頂級豪車，擁有一個自動駕駛功能，也是富豪們體驗新科技的重要窗口。
就算小黃人科技公司不選擇親自下場造車，而是去售賣整套無人駕駛系統，也會讓世界汽車市場的格局發生重大變化。
如果小黃人科技公司給全球絕大多數汽車企業提供了相類似的技術，卻沒有給霓虹國的汽車產業提供相應的配套，那麼同價位的車子霓虹國的汽車將毫無競爭力。
更讓人擔憂的是，相比奔馳S蘭博基尼以及勞斯來斯這種頂級豪車，一旦這種無人駕駛技術下放到了普通消費者也能買得起的價格區間，那麼不能夠提供無人駕駛功能汽車的廠商，一定會被消費者所拋棄。
同樣的價格卻沒有相應的功能，消費者會感覺到他們有一種吃虧上當的錯覺。
而且對於普通人來說，無人駕駛屬於頂尖的高科技。
甚至他們認為這種高科技遠遠超過車輛本身的價值，一旦同價位的汽車不能提供這種服務，那麼第二年的銷售量絕對會腰斬甚至直線跳水。
「如果真的像你所說，僅僅靠攝像頭捕捉周圍的畫面，就能讓車子準確感知周圍所有的環境。
既然如此，我們應該向公司打一份研發報告，應該認真去研發類似的技術。
即便在很長時間內我們都不會把這種技術用於量產，可是在競爭對手已經出現技術儲備的時候，我們的手上卻拿不出任何的相對應的競爭產品，這會讓我們整個公司陷入被動之中。」有前輩覺得既然認為理論上可行，就應該花些錢搞一搞研發。
然而這話剛剛說出口卻被年輕人一聲長嘆打斷。
「恐怕…恐怕當今世界也只有小黃人科技公司能做這樣的技術研發。
我們在大學中所做的技術研發，僅僅是每秒向前行進二十厘米的速度，而且周圍沒有運動化的障礙物時，電腦才能夠計通過畫面計算出周圍的障礙物以及環境評估。
想必各位前輩也能夠理解，每秒向前行進二十厘米的速度，這種技術根本無法應用在正常行駛的汽車上。
歸根結底是我們的電腦運算速度跟不上所捕捉的畫面數據。
速度越快，攝像頭捕捉的數據自然也就越多。
而隨著大量數據的湧來，是必須要高興的那電腦去解析這一切。
而眼下，即便是英特爾也沒辦法在車輛上搭建如此高性能的運算中心。
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