第四千二百章 構建「會思考的試驗場」（2/2）

「當然了，相比於這些，更關鍵的其實是數字孿生技術的應用」

他停頓了一下，掃了眾人一眼，然後微笑著講道：「我們為每個靶場都構建了高精度數字孿生體，能實時映射物理靶場的風速、溫度、地形形變等環境參數。

測試前在虛擬空間進行數千次仿真推演，優化測試路徑；測試中虛實數據實時交互，比如將實彈飛行軌跡與虛擬仿真結果對比，即時修正模型參數。

測試後通過數字孿生復現整個過程，甚至能模擬改變某個變量，比如增加濕度後的測試結果。

這種虛實融合模式，讓我們的測試效率提升了60%，彈藥消耗成本降低了45%。」

講完這些，吳浩看向周院士，語氣中帶著誠懇而自信講道：「我們的目標是未來五年，將靶場的智能化水平再提升一個層級，

實現測試方案自動生成、過程無人干預、數據自主分析、結果智能解讀的全鏈路閉環。

到那時，科研人員只需要提出測試需求，系統就能給出最終的分析報告，讓他們能把更多精力放在核心技術攻關而非測試流程本身。

畢竟，在智能化時代，靶場不應該只是『打靶的地方』，更應該成為『會思考的試驗場』。」

周院士聽完，指尖在桌面上輕輕叩擊著，發出清脆的迴響，目光在大屏幕上的數字孿生模型上停留了許久。

然後他緩緩摘下老花鏡，用指腹揉了揉眉心，再戴上時，眼中已盛著分明的讚許道：「『會思考的試驗場』，這個定位很精準。」

他身體微微前傾，語氣帶著長者特有的鄭重講道：「你們這三個方向，恰好戳中了當前軍工測試領域的三個痛點——經驗依賴重、數據孤島多、流程效率低。

AI方案生成打破了『老師傅帶徒弟』的傳統模式，知識圖譜解決了跨領域數據不通的頑疾，而數字孿生更是實現了『虛實共生』的測試新範式。」

周院士抬眼看向吳浩，然後目光深邃道：「我搞了一輩子武器測試，最清楚數據的價值。

過去我們常說『一彈定乾坤』，一發測試彈打出去，數據沒抓全就是巨大浪費。

你們用十年時間攢下180TB數據，又用知識圖譜把這些數據『串』起來，這不僅是財富，更是突破技術瓶頸的鑰匙。」

他轉向身邊幾位同行，語氣帶著感慨道：「就像剛才說的電磁炮儲能效率問題，要是放在十年前，這種耦合效應可能要耗費幾個團隊半年時間才能發現。

現在兩小時就能定位，這就是智能化帶來的代際優勢。」

張副總在一旁點頭附和，手指在資料冊上圈出「數字孿生」幾個字：「我更看重這種模式的輻射效應。

小吳剛才說測試效率提升60%，成本降低45%，這組數據放在全國範圍內看，每年能為軍工系統節省上百億的測試成本。」

他看向科工和科學院的諸位專家，語氣懇切說道：「這種智能化靶場的建設，不該只停留在企業層面。

我看可以考慮納入國家重大科技基礎設施規劃，由政府牽頭、企業主導，在西北、華南分區域布局幾個國家級智能測試中心，既能避免重複建設，又能實現數據共享。」