第四千四百五十三章 AI農業（2/2）

眾人紛紛舉起茶杯，清脆的碰撞聲在冬日的湖面迴蕩。陽光灑在他們身上，將身影拉得很長，仿佛在訴說著這家企業的成長與擔當。

吳浩捧著一杯熱茶，看著遠處農戶在結冰的田埂上忙碌的身影，忽然開口：「咱們守護了老人的健康，陪伴了孩子的成長，現在該把科技的溫度帶到田埂上了。」

童娟剛從老家探親回來，對此深有感觸：「我老家在豫東農村，今年乾旱，好多玉米都減產了。叔叔家種了十畝辣椒，眼看要豐收，卻突然得了疫病，一夜之間全爛在了地里。農民靠天吃飯，遇到天災病蟲害，一年的辛苦就全白費了。」

楊帆接過話頭：「我上周去東北出差，看到當地的種糧大戶用的還是傳統灌溉方式，大水漫灌不僅浪費水資源，還導致土壤板結。他們也想搞智能灌溉，但國外的設備一套要幾十萬，根本用不起。國內的一些簡易設備又不穩定，數據不准，還不如憑經驗種地。」

吳浩將茶杯放在石桌上，指尖在桌面劃出一片虛擬的田地：「『AI+農業』要解決的就是『靠天吃飯』的問題。咱們做三個方向：一是智能監測，搞一套低成本的傳感器和無人機巡檢系統，實時監測土壤墒情、病蟲害和作物長勢；二是精準種植，用AI算法根據監測數據，給出灌溉、施肥、打藥的精準方案；三是產銷對接，搭建農產品溯源和電商平台，幫農民把好東西賣個好價錢。」

鄒小東立刻拿出手機記錄：「核心技術沒問題，無人機巡檢可以復用咱們安防無人機的圖像識別技術，稍微調整模型就能識別病蟲害；傳感器方面，咱們可以和國內的供應商合作，開發低成本的土壤、氣象傳感器，價格控制在傳統設備的三分之一以內。但農業場景太複雜，南北方土壤差異大，作物種類多，病蟲害也不一樣，數據模型的適配難度很大。」

「這個問題我來解決。」張俊笑著說，「我已經和農業農村部的相關部門對接過，他們正在推進『數字農業建設』工程，願意為咱們提供全國的農業數據和技術支持。咱們可以在全國選五個不同氣候類型的省份，建立農業試驗基地，針對不同的土壤和作物，定製化開發模型。」

「AI+農業」項目很快啟動，鄒小東牽頭研發團隊，童娟負責農民需求調研和農業專家對接，楊帆負責農產品電商平台搭建，張俊負責政策對接和試驗基地建設。項目啟動會上，吳浩特意強調：「農業科技不能搞花架子，要讓農民用得上、用得起、用得好。所有設備和系統都要簡單易懂，最好是『一看就會，一用就靈』，不能讓農民覺得比種地還難。」

童娟的調研團隊深入全國二十多個省份的農村，和農民、農技員、種糧大戶同吃同住同勞動。「有個山東的老把式跟我說了句大實話，」童娟在項目例會上分享道，「『我們農民不在乎什麼算法，就在乎能不能多打糧、多賣錢。』他建議咱們先搞小範圍試點，讓農民親眼看到效果，比說破嘴皮都管用。還有，很多農村老人不會用智慧型手機，咱們的系統得支持語音操作，最好能用方言。」