第四千四百七十六章 理念的分歧（2/2）

陳曦則帶領生物團隊，根據AI預測結果，精心設計了預實驗方案，選取了多種不同的農作物品種，進行小規模的基因編輯實驗。

在實驗過程中，兩個團隊的成員經常一起討論問題。AI技術團隊的成員會根據實驗數據，進一步優化算法；生物科研團隊的成員也會向AI技術團隊的成員普及生物基因的相關知識，幫助他們更好地理解基因數據背後的生物學意義。漸漸地，兩個團隊之間的隔閡消失了，取而代之的是默契的配合和相互的信任。

一周後，在進度溝通會上，李偉和陳曦一起向眾人匯報了實驗成果。看著屏幕上的數據，楊芳和蘇明遠教授都露出了欣慰的笑容。

吳浩應邀也來到了會議室，聽到匯報後，高興地說道：「太好了！這就是團隊協作的力量。只要我們團結一心，相互理解、相互支持，就沒有攻克不了的難題。」

這場理念的交鋒，最終以團隊的磨合與共贏告終。經歷過這次衝突，浩宇科技生物科技研發團隊的凝聚力更強了。他們明白了，科技創新既需要追求效率的勇氣，也需要堅守底線的嚴謹；既需要冰冷數據的支撐，也需要對生命的敬畏與關懷。在接下來的研發道路上，他們將帶著這份默契與堅守，繼續前行，向著更遠大的目標發起衝擊。

生物科技研發中心組建的第二周，一場關於「AI技術在基因數據處理中的應用邊界」的爭論，在AI技術組與生物實驗組之間驟然爆發。衝突的導火索，是一份由AI技術組主導完成的基因數據篩選報告。

彼時，研發中心剛啟動「罕見遺傳病相關基因定位」的前期籌備工作，核心任務是從海量的人類基因組數據中，篩選出與目標遺傳病相關的候選基因位點。

吳浩為了推進效率，安排AI技術組負責數據初篩，生物實驗組後續進行驗證實驗。可當AI技術組的骨幹成員趙凱，將一份標註著「篩選準確率95%」的報告交到生物實驗組組長周悅手中時，會議室的氣氛瞬間降到了冰點。

周悅是楊芳的得意門生，深耕基因測序領域多年，性格嚴謹到近乎苛刻。她快速翻閱著報告，眉頭越皺越緊，最後直接將報告拍在桌上，語氣帶著明顯的質疑：「趙工，這份報告你們是怎麼得出的？

我隨便抽查了三個標註為『高相關性』的基因位點，其中兩個在現有文獻中都沒有任何與該遺傳病相關的記載，甚至有一個是已知的良性變異位點。這樣的篩選結果，怎麼可能達到95%的準確率？」

趙凱愣了一下，隨即上前一步，指著報告上的算法模型說明：「周博士，我們採用的是基於深度學習的基因關聯分析算法，整合了全球12個權威基因資料庫的近千萬條數據。算法通過分析基因序列的保守性、表達調控模式等多個維度，自動計算出相關性評分。你說的那兩個位點，雖然現有文獻記載較少，但算法檢測到它們在患者群體中的突變頻率顯著高於正常群體，所以判定為高相關性候選位點。」

「僅憑突變頻率就判定高相關性？」周悅的聲音陡然提高，「趙工，你不懂基因研究的複雜性！很多基因的突變頻率與疾病並無直接關聯，可能只是群體遺傳多態性的表現。而且，你們的算法有沒有考慮基因間的互作效應？有沒有排除環境因素對基因表達的影響？這些都是基因定位中至關重要的變量，僅憑數據模型是無法精準量化的。」