第40章 大數據的應用（2/2）

「那當然是覺得我們的星遠應用中心很好用了。」

「如果多幾次這樣的操作，用戶就會對我們的應用中心產生信任和依賴，在這個基礎上，我們應用中心如果再給他推送一些APP，他下載的機率會不會變高呢？」羅凡繼續問道。

「當然會了，這是人之常情。」

「可我們為什麼要推送一些和顧客大數據無關的APP呢？」

王景愣了一下隨即恍然大悟：「那當然是這些APP是廠家出錢讓我們推送，我們才會推送的。」

「沒錯，就是這樣，這就是用大數據服務用戶後的第一個賺錢方向——GG費。」

「可是老闆，我們怎麼才能知道用戶需要哪一款軟體？除非用戶搜索過這個軟體，不過即便如此，這些搜索信息也都掌握在門戶網站那邊，我們根本買不到，即使能買到，成本也會非常非常的高。」徐佳樂皺著眉頭說道。

「不，徐哥你錯了，門戶網站也很難確定用戶的需求，就算搜索過就一定會是用戶想要的嗎？男人就不會搜索絲襪，高跟鞋嗎？

我說的預測，根本就不需要通過任何外來軟體，我做的星遠應用平台是一款類似於蘋果商店的APP。

這類型的APP，包括蘋果商店用戶在使用的時候都會自動掃描用戶手機內的所有軟體，不然就沒辦法確定用戶有什麼APP沒有什麼APP。

首先通過掃描我們就能得知，用戶手機里有多少APP分別是什麼，然後再通過用戶的大數據，預測出用戶對什麼類型的APP會有需求，最後完成精準推送。」

聽完羅凡的話，徐佳樂明白了羅凡的想法，同時他也為羅凡的所作所為而趕到震驚。

明明公司還什麼都沒有，羅凡就已經在製作的APP里融入了大數據的應用，而且羅凡在大數據的思路上，跟大多數網絡公司完全不同。

這樣的頭腦，徐佳樂只能用天才來形容了。

「當然了，我前面說的只是大概思路，具體操作遠沒有我說的這麼簡單，分析的樣本數量也是非常龐大的。

再舉一個比較簡單的例子對，比如說我們拿出兩款購物APP來。

這兩款購物APP中用戶的重合度為70%。

這就意味著大約有70%的用戶，同時在用這兩款購物APP。

而我們根據這個數據，就能向這重疊的70%用戶推送第三款購物APP。

他們能同時使用兩款購物APP就有比較大的概率會接受第三款。

或者是向不重疊的30%用戶，推送這兩款購物APP，他們的下載率肯定會比隨便推送一批用戶要高。

當然了，所謂大數據只是預測，而預測就永遠不可能100%成功，我們能做的就是儘量提升預測的準確性。」

聽到這兒，徐佳樂和王景都陷入了沉思，他們需要一點時間來消化羅凡說的這些東西。

「8桌的烤串好了來取一下。」店員的呼喊聲打斷了徐佳樂和王景的思緒，等他們反應過來的時候，羅凡已經把烤串都拿回來了。

「徐哥，王哥別琢磨了，先吃吧！今天咱們這是慶功宴，工作的事情以後再考慮吧！」說完羅凡拿起羊肉串吃了起來。

徐佳樂和王景聞著肉香也覺得有些餓了，再加上羅凡吃的那麼香，看的兩人直流口水，所以他們也沒有再想，開始吃了起來。