第126章：前無古人的論文（2/2）

這種情況下，準確率也是考核的標準。

雖然最後得出的答案可能五花八門。

不過，組委會所有專家，早就預做了這個命題，他們的答案，算是目前最權威的。

組委會不會相信，這個組別里，會有太過變態的傢伙出現。

畢竟，這個計算量不是普通的大。

而這一次，陸子健也不得不加快自己的速度。

要知道，就陸子健個人而言，他對數學的理解和能力，已經是「超神」的地步了。

但問題是，這需要算的公式太過龐大了一些。

陸子健已經構建了灰度預測和SVR算法模型。

同時，利用pearson相關矩陣和lasso回歸分析了數據相關性以及提取數據變化預測的關鍵特徵。

——嘖嘖，肚子餓了，陸子健自己也不知道過了多久。

「我要申請點外賣。。。。。。」

——果然，還是這樣的套路。

工作人員就知道，這傢伙肯定要出一點么蛾子。

「點吧。」

這一次，也不需要再申請組委會了，畢竟已經有了前車之鑑。

還是那家米其林三星，但是這一次，陸子健是沒有心情切惠靈頓牛排。

點了四種不同口味的披薩意思意思。。。。。。

用餐時間，這一次工作人員也沒有拒絕陸子健的邀請。

不吃白不吃，反正是這傢伙欠自己的，想想自己的加班費，就有些莫名的心疼。

用餐過後，陸子健繼續奮戰，工作人員繼續打盹，至於兩位龍套君，好吧，《生化危機2》重置版貌似挺好玩。

陸子健又根據氣象專業制定的「寒冷程度等級表」，確定了-40°C以下的氣溫為極寒天氣標準。

獲取了全球50年平均氣溫值。

建立圖標相關性的分析表，協方差和相關係數分析以及互信息熵算法模型。

陸子健早就得出了結論，可以說，全球變暖和局地出現極寒天氣現象二者之間並不存在矛盾關係。

甚至可以說，某種程度上可以認為，是全球變暖導致了局地出現極寒天氣現象。

當然，這又需要竟然大量的數學公式加以證明。

陸子健甚至還提出了一個衡量全球氣候覆雜度的指標。

可以說，這完全就是一個創舉。

在陸子健之前，出現的，最多也就是某一個地區的氣候覆雜度的指標。

不是不想做。

而是這需要的數學步驟和驗算太過龐大和負責了。

沒有人願意這樣吃力不討好。

因為就算是得出了結論，又有多少地區會承認這個指標？

陸子健還建立了BP神經網絡模型。

深度為5層，每層30個隱層神經單元。

可以做到預測未來全球氣候的複雜情況。

陸子健這完全就是在做一篇從前從未出現過的論文。

期間，陸子健只是睡了2個小時而已。

高強度的計算，陸子健感覺自己都快出現幻覺了。。。。。。