第318章 迭加態（2/2）
這是對方的給與他的建議。
因為林奇已經察覺到，他原本停工不動的「微處理器」模型，正在開始自主地完成拼湊。
原先的基本構型，都朝著對方最初的建議去優化著。
我這？
林奇無數次想起「自動化」這件事。
唯獨沒有想過，自己的晶片設計與製造，也會有這麼自動化的一天。
甚至那「絕對理性人格」的契靈力量，也同步被呼喚而來。
它們漸漸交融而成型。
無數林奇構思設想的鏡頭，都飛速地在這一刻實現著。
「這是什麼級別的存在？」林奇忍不住問道。
果不其然，那神孽周遭的符文又消失了些。
可無論如何，林奇都需要問出一些秘密來。
他的GPU晶片，有些超出尋常地進行著完工，仿佛早早的蓄勢待發，就等待著眼前這麼一波點燃所有，引爆一切。
「這一切都是命運的饋贈。」
神孽說道。
「所以，你的前身，便是命運之神？」林奇冷然說道。
也只有命運，它才是世間最為典型的迭加態，不可觸摸，充滿著種種的可能性，唯有到最後觀察的一刻，才能確定最終。
而這位神孽所做的，便是在無數的不可能低概率事件的迭加態里，挑出了一種「可能性」！
原本林奇的GPU設計圖，都還存在他的腦海里，甚至都沒有成型半點，可此刻，堪稱完美地被復刻出來，仿佛有一位隱形的「林奇」，在幕後徹底地完成這一切。
居然，是靠著命運的概率。
這種說不出的諷刺感深深地扎入林奇內心，讓他在此後中都要不斷地思索。
對方的所作所為，實際上就是一個發脾氣大搞破壞的小孩子一樣，不斷地掀翻所有的桌面，不斷地發動著挑戰。
可偏偏，它又完美地成了形。
這就如同一位瞎子，隨後把一把沙子一潑，便潑出了驚天動地的絕美沙畫般。
這位神孽，僅僅鼓動起林奇的情緒，相當於撒了一把積木，卻發覺他們成為世間最為牢固可靠的晶片。
說不出的諷刺。
果真是說不完的諷刺感。
很快，整個GPU成型的過程中，林奇也開始接觸到秘能場灌輸的力量。
施法，除了有個計算機之外，問題是他還得加入一些關鍵的維持環節。
他需要一個能夠處理「秘能場」參數的系統。
甚至他現在就得考慮這個構架，並且將其包裝為GPU核心的保護膜與外界載體。
很快，有過工程背景的林奇，馬上想起了一種典型的控制模型。
PID。
PID算法是工業應用中最廣泛算法之一。
在一個閉環系統的控制中，PID算法能夠自動對控制系統進行準確且迅速的校正。
一般人或許對PID沒有印象，可如果提及四軸飛行器，平衡小車、汽車定速巡航、溫度控制器這些便會如雷貫耳，而他們也是基於考試場景應用。
至於PID共用三個環節。
P為比例環節，將實際偏差放大或者縮小一定倍數，然後最為倍數作為輸出。它的缺點是會產生穩態誤差。
I為積分環節，分析多個P的迭加值，一旦出現偏差便不停迭加，對於一兩條毛巾倒也沒什麼。優點是消除穩態誤差，缺點是增加超調。
D作為微分環節，它根據偏差變化量大小去輸出，相當於預期了偏差的變化提前退休調整，優點是加大慣性響應速度，減弱超調驅使。
可，為什麼需要用PID？
就靠著自己蠻力硬幹不行？
林奇腦海里轉了轉，馬上重新堅定了原本的路線。
「滿意？」神孽吟唱著創生聖言之時，忽然發出一聲反問。
林奇則默不作聲，仿佛世界在這一刻為之崩裂都在所不惜。
控制。
世間控制算法千千萬，但是最終主流依舊逃不過PID。
PID絕對不是最為精準而巧妙的算法，但它絕對是經過了最多考驗和妥協後的結果。
工程和實驗最根本的區別，便在於實驗可以不計成本而工程需要考慮成本的因素。
過高的精度帶來的成本問題是需要考慮的條件之一。
甚至伴隨著高精度而帶來的頻繁動作，也會影響整體使用壽命。
因此林奇這一套掛載探測「秘能場」的配件，最終選擇的解決方案，也只會是是PID。
正如那句老話，所有的手機廠商，也不過是是方案的整合商。
忽然。
林奇整個人都定住不動。
他的雙眸豁然開朗。
眼前這位神孽所激發的創生聖言，本質上不正是一種PID？
所謂P，是對偏差瞬間產生反應，讓其往減少偏差的方向反應，控制力取決於比例係數。
以燒開一壺水作為例子。
這個過程便以PID來決定加熱的功率。
如果水溫20度，目標期望50度，那麼偏差便是30度。
而比例P來決定的加熱功率，便P乘以偏差（30度）。
所以溫度升高，越捷徑目標50度時，原來的偏差也越來越小，比例環節發揮的作用越小。
如果世界是靜態的，那麼一個P環節就足夠完成所有任務。
可偏偏，水會散熱。
P*偏差在某個時間節點，加熱功率剛好與散熱相等時，自然水溫就提不上去。
這時保持平衡的實際水溫與目標溫度之差，便是靜態誤差。
所以才要加入I環節積分，它積分的目標便是所有的偏差，所以除非誤差為零，否則便會不斷積分下去。
而這樣也會帶來影響，那便是過猶不及，雖說最終系統都會穩定在目標的50度，但可能是超了又降回來，持續折騰幾次才穩定下來。
因此才引入D環節，它針對每一次誤差進行微分，表明的是誤差的變化量，所以提前預測了誤差的方向。
P專注當下，I總結過去，D預測未來。