第315章 法術儀式（2/2）
計算機在設立之初，便需要考慮到它的架構！
林奇最初在這點的選擇上很是草率，因為在他看來，只要切合計算快速即可。
像是曾經挖某不可名狀之物的工具，礦老闆們選擇的不是當前那些動輒上萬的CPU晶片，反而選擇的是顯卡！
原價不過幾千一萬的家用遊戲顯卡，甚至因此導致整個DIY市場的顯卡價格被哄抬上天！
當時林奇也差點看傻眼，因為發生了一件這些年來他都沒見過的奇蹟。
家用電子產品，買了用了幾年，還能升值？
一張顯卡，居然還成了投資品？
一切都源於只要售價能夠覆蓋電費，那麼那些礦老闆便會繼續選擇使用。
而微處理器與顯卡，一者CPU（中央處理器），一者GPU（圖形處理器）。
它們的大不相同，都來自於設計目標的不一樣，正對著不同的使用場景。
CPU需要足夠強大的通用性，來處理不同的數據類型，同時還需要複雜的邏輯判斷，這又引入了大量的分支跳轉與結構處理。
所以CPU的結構才如此複雜，也讓想要復刻的林奇腦瓜子生疼！
然而，顯卡需要面對的不過是承擔輸出顯示圖形的任務，重點在於遊戲與圖形設計方向，因此它要處理的類型高度統一，是那種相互沒有依賴的大規模數據，而本身又是一個不會被打斷的純淨計算環境。
這不就是儀式？
這不就是法術？
一理通而百理明，最初的林奇所構想的微處理器時，腦海里絕對有考慮過類似的一幕，但是他腦海深處，絕對有過另一種幻想！
諸如可以讓微處理分擔其他的任務，替他思考，替他完成其他類型的決策，甚至幫助他完成法術設計等等各方面複雜的任務。
然而，現在都不需要！
這還真的應了曾經的那句順口溜，三千預算進卡吧，加錢加到九萬八！
人，最難的便是了解到自己到底需要什麼，到底又要放棄什麼。
曾經他前世在買房時，預算便是處於那種不尷不尬的局面，如果他太窮，那便老老實實地買小戶型甚至老破小，半邊糾結都不帶，偏偏林奇當時預算與月供能力又能朝上凸凸一些，可又夠不著那種二百平的大平層，實現一步到位那種，這也讓林奇當時很是糾結一番。
而現在，他也終於徹底看懂了自己內心的訴求。
什麼他都不要，他就要一個最純粹的計算晶片！
而這不就是GPU？
整個晶片結構需要的是數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了各種高速緩存。不像是CPU不僅被緩存占據了大量空間，還要有複雜的控制邏輯和優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
林奇當即翻開腦海深處的記憶宮殿裡批量掃描的晶片設計書籍，仔細翻開GPU部分，原先的10-20%的計算單元一下子被提升至80-90%占比。
原先CPU也確實有強大的ALU(算術運算單元），能夠在很少的時鐘周期完成算術運算，想雙精度浮點運算的加減乘數，都只需要幾個始終周期而已，而CPU的時鐘周期，已經到了幾G赫茲的恐怖地步，也就是一秒內的運算周期，是十的九次方級別。
理想總是很美好，這也是林奇痴迷CPU的關鍵點。
然而，相比較起來，GPU則基於大規模吞吐量來設計，ALU模塊極多而緩存極少，甚至緩存的作用只是為了管理線程而服務，如果多個線程需要一個數據，那麼緩存便會合併這些訪問，然後再去訪問儲存數據。
世面上的CPU再多核也不會超過兩位數，每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數字和邏輯運算單元，並輔助有很多加速分支判斷甚至更複雜的邏輯判斷的硬體。、
而GPU的核數遠超，像是NVIDIA Fermi便有512個核。
每個核擁有的緩存大小相對小，數字邏輯運算單元也少而簡單。
因此比起擅長邏輯控制串行運算，更加通用的CPU而言，GPU反而擅長大規模的並發計算。
應用場景也更為苛刻——密碼破解、圖像處理，並行計算這些。
所以才成為礦機之源。
哎！
林奇忍不住嘆息。
他還是先入為主了！
就如同油車和電車，曾經林奇也無比瞧不起電車，絕對它沒有油門的轟鳴，一點都沒有機械美感，可直到他正式開上這麼一回，才明白到零延時的電門響應與單踏板控制是多麼順滑的事情。
CPU的工作是傻乎乎，是計算量大而沒有半點計算含量，就單純的重複計算。
就好比如果有一個工作要上億次計算簡單的加減乘除一樣，而這些計算相互間獨立沒有規律，那麼一群小學生的效率，絕對比一位大教授來的迅捷。
想到這裡，林奇也不禁大罵自己傻乎乎地拍了拍腦門！
法術不就是這種應用場景？
他之前到底是豬油蒙了心還是哪裡想不開。
多快好省，人海戰術，這麼簡單的原理他都忘了？
就好比他曾經還無比奇怪，以為密碼破解器是攻破軟體的深層邏輯，直接編譯出內在的密碼，後來才知道，所謂破解不過是用無數常用的密碼去碾壓一會。
因此這種「ppnn13%dkstFeb.1st」（娉娉裊裊十三餘，豆蔻梢頭二月初）才能夠扛得起各種破解打擊。
GPU這種簡單而精簡重複的架構，反而方便他開發複製。
最初GPU的設計出現之基，便是為了視頻遊戲而生，乃至後來也都是為了視頻與遊戲市場而不斷升級。
它們最初為了解決的問題，都是對三維遊戲裡的海量數據進行相同操作，諸如對每個頂點進行坐標變換，然後根據同樣的光照模型計算顏色。
這不就是法術數據進行重複的計算，不斷收斂到精準？
慢慢地，林奇整個心神都沉浸了下來，開始翻閱著GPU構架的書籍，重新梳理起自己新的處理器設計藍圖。
夢想照進現實，僅僅一步之遙。