30 大數據的邏輯（2/2）

周宇傑接著說道：「德哥，就以我們的應用寶為例，如果我們能夠比用戶提前知道他需要哪一款APP或者哪一款軟體，再直接推送給他，你覺得會怎麼樣？」

「這怎麼可能？」林有德大吃一驚，問道：「我們怎麼才能知道用戶需要哪一款軟體？除非用戶通過搜尋引擎搜索過，但是這些信息的機密都在佰度的手中，我們想購買都不太可能，即使可以，成本也會非常的高。」

「佰度的確可能知道用戶的需求，但實際上也很難做到非常準確。」周宇傑笑了笑說道：「我說的方法，不需要通過任何外來軟體。德哥，技術上，我們可以實現在用戶安裝的時候就掃描用戶手機內的所有軟體，對嗎？」

林有德點點頭，說：「當然。」

應用寶是APP下載商店，自然得先了解手機內部安裝了多少軟體，這是最基本的需求。

周宇傑再問道：「那我們能不能獲得更詳細的數據，比如每個用戶使用每一款軟體的時間呢？」

「時間？」林有德愣了下，不過還是說道：「技術上也是可以的。」

「好。」周宇傑點點頭，說道：「你有沒有聽說過佛門的千人千面？」

林有德皺了皺眉頭，搖頭道：「沒聽過，看字面意思，是指每個人都有自己的性格？」

「你也可以這麼理解。」周宇傑笑道：「對於個人來說，字面意思是無數性格，可對於大數據來說，這是不是代表著，這【千】字不是一個模糊的概念，而是真正的數據呢？」

林有德明白了過來，問：「周總的意思是，我們將我們的用戶進行分類？」

周宇傑點頭道：「對，最簡單的概念就是，比如說兩款遊戲，用戶的重合度為60%，那麼就是，各有40%的用戶只有其中一款軟體，而我們根據這個數據，就可以直接向這80%的用戶推送這兩款軟體，你覺得用戶的下載概率會不會提高一點？」

林有德點點頭，表示認同。

周宇傑接著說道：「這只是最基本的用法，如果我們深入研究下去，可以根據用戶的使用時間來進一步分類，但每個用戶的手機上也有數十款APP，我們獲得數據後，該怎麼分類，這些就需要你們來研究了。」

林有德皺著眉頭，說道：「周總，按照這套邏輯，想得出最後的算法可是非常複雜的，而且可能永遠沒有完全成功的一天。」

「我從來就沒指望你們成功過，哪怕你們利用這個理論的基本邏輯，將用戶簡單的分為幾類，我覺得對用戶體驗來說，都是質的飛越。」周宇傑笑著說道：「路要一步一步的走，以後公司人多了，我們再考慮全力研發這套算法的問題。」

大數據推薦，實際上永遠也沒有完全100%成功的一天，即使是後世深耕此領域的字節，也做不到這一點。

但有與無這套邏輯，就是天與地的區別，使用初步的算法，推薦效率大漲，用戶滿意，必然會引起公司流量的飛躍，隨後公司強大了，才有能力進一步優化這套大數據推薦的算法，形成一個良性循環。

後世的字節，就是通過這套理論開起了今日頭條的崛起之路，相比來說，新聞擁有更複雜的分類，而APP則簡單很多。