第578章 完成畢業論文答辯（2/2）

早上起來，葉子書發現裴晴已經去上班了，自己洗漱一番後，直接開車去了學校，在學校食堂吃了頓早飯。

今天是畢業答辯，葉子書也不知道自己被安排在了什麼時候答辯，家裡沒有印表機，拿著優盤到學校的列印店列印了一份畢業論文。

然後按照指導員給的地址，前往畢業答辯教室，當他來到這裡時，這裡已經集聚了一大幫同學。

有些是和他同班的，雖然和他們相處沒幾天，見到還是能叫出他們的名字，反而同學們對他這個幾年沒來上課的同學，有點懵。

有些則是同專業的同學，他認識的就不多了，剛開始還主動寒暄，結果發現大家對他都很陌生，也就沒有自討沒趣，獨自到邊上待著去。

臨到他的時候，已經接近中午了，負責答辯的老師們，看時間差不多到飯點了，就直接結束了上午的答辯，準備下午兩點再開始。

讓他一上午的時間算是白費了，帶著鬱悶的心情來到食堂吃了個飯，然後直接帶著筆記本電腦去了圖書館，準備趁著有些時間忙一會兒工作。

終於挨到了接近下午兩點，葉子書趕緊收拾東西，離開了圖書館，前往畢業答辯教室，準備自己的答辯。

下午第一個就是他，將上午列印的畢業論文交給答辯老師，然後站到講台上，開始對論文的整體思路進行講解。

這個過程只給了5分鐘，葉子書也只能言簡意賅地做了介紹，然後就是答辯老師提問階段，這個時間就不一定了。

如果答辯老師覺得沒什麼可問的，那麼就會問幾個簡單問題就行，這種情況一般是畢業論文沒什麼特色，答辯老師覺得問了也是浪費時間。

顯然他的論文還是具有一定的含金量，人工智慧本就是一個很科幻的話題，竟然有人大言不慚對人工智慧細分領域的技術進行研究。

這些老師自然是仔細地掃了他的論文內容，結果發現是人工智慧技術細分領域的圖片識別技術，也算是一個熱門研究領域。

圖片識別技術很早就是計算機領域的重點研究課題，只是葉子書是從人工智慧出發講解如何讓機器自動識別圖片。

圖片識別是以圖片特徵分析為基礎的，這些基礎知識，只要是從事圖片識別的專家，都知道，沒有必要仔細了解。

而他所寫的人工智慧識別，不可避免會用到一些人工智慧算法來解決，於是答辯的過程中，圖片識別方面的問題反而不多。

7位答辯老師針對他論文當中的人工智慧算法進行提問，等他講解完論文中設計的算法之後，還不放過，還想延伸這些算法，從更深層地的角度來提問。

葉子書不是不清楚，只是他不太想說得太詳細，開始還會對一些問題進行回答，等到涉及到更深層次的問題，他乾脆說自己還沒有研究到這個程度。

知道從他嘴裡實在是問不出什麼了，7位老師才算是放過他，這些人都是從事計算機行業的，對於鳳凰科技公司的很多技術，其實早就心痒痒。

他們很清楚鳳凰科技公司手裡肯定有非常多先進的技術，奈何他們根本就接觸不到，哪怕是鳳凰科技公司員工了解的技術，也不會隨便往外透露。

除非加入鳳凰科技公司，才能對鳳凰科技公司明面上的技術有了解，但是更深層次的技術，同樣無法接觸到。

這次逮著他，本來以為是個機會，沒想到他根本就不接這茬，問得深了，他乾脆來個一問三不知，讓這些老師徹底沒了脾氣。

雖然如此，他們還是覺得剛才的答辯收穫很大，很大方地給他的畢業論文一個A級評價，只是看到他那年輕的臉龐，一副欲言又止的樣子。

從教室里出來，葉子書看了下時間，已經是下午五點鐘了，後面排著隊的同學，要麼等到晚上繼續答辯，要麼就要到明天了。

沒想到他的論文答辯竟然花費了三個多小時，其他同學的答辯時間一般只有15分鐘左右，厲害的論文也不超過30分鐘。

不管這些學生多麼天才，他們所寫的畢業論文，對這些資深專家面前，其實都是小孩子的玩意，掃一眼就能明白。

除非是百年不遇的人才，才會拿出特別具備創新性的論文，只是這種情況很少見，更何況這些畢業論文，之前就已經被看過了。

離開教室後，他也沒有在學校停留，直接開車回家，到家的時候，裴晴還沒有回來，他看了下冰箱，裡面還有一些菜。

於是就開始洗菜做飯，不能總是讓裴晴做飯，他還沒有那麼大男子主義，只是飯菜是否可口，他也不敢保證。

反正他自己覺得自己做得還能吃，只是不知道是否適合裴晴的口味，如果裴晴覺得還可以，今後有空就多做幾次，如果覺得一般，那還是算了。