第349章 對人工智慧有更多期待（4/4）（2/2）

前者雖然效率更高，專業化程度更高，但是確定性越高，也就不會給人驚喜，大家都知道接下來會發生什麼。

而後者雖然效率和專業化程度可能沒有前者高，但是由於沒有提前設置規則，完全是人工智慧自己學習總結，然後上升到規則的階段。

這就會產生不確定性，也就會誕生出人意料的結果，例如經過海量數學知識的訓練學習，可能會誕生新的數學理論，或者是衍生數學理論。

雖然這樣的理論不一定具非常高的原創性，但是卻也是眾多數學知識的總結，對於指導一些數學問題的解決具有重要的作用。

當然，如果人工智慧的計算能力非常強大，是有可能會誕生具有很高原創性的數學理論知識，推廣開了，也能在其他的學科發生這種情況。

這就意味著人工智慧已經可以深度參與人類的科學研究和世界本質探索當中了，也許今後人類只需要負責提供知識線索和樣本，人工智慧來負責總結和升華。

當然，這些都是理論上存在的可能，實際上受限於計算力，想要做到這一點非常難，就是不知道量子計算機會不會對人工智慧產生質的提升。

量子計算機比傳統計算機的計算力要強得多，但是計算的不確定性也要比傳統計算機要高得多。

說通俗一點，量子計算機的計算結果是個概率數字，概率越大越接近答案，而傳統計算機是確定性的，這是兩種計算機架構的本質區別。

他很想知道到時候人工智慧經過海量的知識學習，能夠達到什麼程度，對此他是非常期待。

至於會不會出現強人工智慧，以現在的計算機架構和軟體架構，是無法做到的，就算是再智能也是一個工具而已。

而強人功能就算是再弱小也是和生命一樣，擁有自己的思想，就和嬰兒一樣，總不能因為實力弱小就否認其本質的不同吧。

其他人也紛紛發表自己的看法，特別是幾個公司技術負責人，對此還是很感興趣的，都能從中找到自己的業務點。

像玄武科技公司的武超強和范永明，覺得將來的全自動化工廠，也是可以依託雲平台構造的，比單獨構造自動化工廠要有優勢得多。

不過那時候可能會單獨構建一套工業雲平台，不會和現在構建的雲平台共用，因為工業雲平台的要求更高，很多東西不是完全一致的，這麼做也是出於安全考慮。

於是武超強覺得有必要也獲得一份雲計算相關的技術，回去之後好好研究工業雲計算平台，為將來積累技術。

而青龍科技公司的興趣點就基本上集中在智能化電子設備領域，不是前面說的那種智能家居，智能家居是無法發揮出人工智慧的全部優勢。

青龍科技公司是想將人工智慧技術配合電子智能設備，對更多的行業進行賦能，例如智慧城市、智慧農業以及智能化工業領域的應用。

而且這些領域，對鳳凰科技公司和玄武科技公司來說也是一個機會，三家公司，甚至是更多的公司都可以參與進來，都能夠獲得屬於本企業的一份利益。

葉子書並沒有提這些，但是他們通過葉子書的上述描述，就能想到這些，讓葉子書不得不感慨，自己只需要釋放一些跨時代的技術，自然會有人來完善應用領域。

對於他們這些雄心勃勃的計劃，葉子書自然沒有反對的理由，雖然在他看來，憑藉他們的技術積累，想要做到這一點，還有很長的路要走。

但是在這個過程中，也會誕生很多新的技術和應用，能夠持續發揮出作用，而不是非要等著走到終點，才會給企業創造利潤。

這個話題的最後，葉子書承諾自己會抽時間來整理一些技術資料提供給他們，這方面他還真不能拒絕。

因為其他人根本就不知道如何做，只是從他的描述裡面有更多的遐想而已，具體到技術層面，他們都要抓瞎。