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第833章 通用機器人參與航天科研工作(2/2)

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直到葉子書告訴他們,麒麟基礎工業集團研發了通用性機器人,在能力上相較於人類絲毫不差,完全不用擔心科研人員不足的問題。

聽到這個消息,白虎科技公司的管理層和技術負責人,立即和麒麟基礎工業集團聯繫,並且親自去看了下通用機器人。

看完之後,他們就放心了,當場就向麒麟基礎工業集團雇用了20萬名通用機器人充當科研人員和產業鏈建設人員。

幾乎將之前麒麟基礎工業集團生產的通用機器人全部給雇用了,這對雙方來說都是好事,解決了雙方的難題。

白虎科技公司有如此龐大的高素質勞動力加入,不管是科研還是構建產業鏈,都不存在人手短缺的情況。

對麒麟基礎工業集團來說,能夠在當前找到如此高回報的工作並不容易,可以給他們帶來不菲的收入。

白虎科技公司僱傭通用機器人從事的是高科技領域,僱傭成本非常高,平均每台每月需要支付1.5萬元的勞務費。

如果這些機器人在白虎科技公司工作半年時間,就能給麒麟基礎工業集團帶來,180多億元的收入,而且還不用擔心通用機器人會損壞。

因為他們從事的這些工作都是腦力工作,不是體力工作,危險性很低,導致可能出現的維護成本也很低。

這種高額回報的工作是麒麟基礎工業集團最喜歡的,如果按照這個收入,成本在3年內就能收回,後面九十多年賺的就是純利了。

而且白虎科技公司是第一家僱傭通用機器人從事高科技行業的企業,具有標誌性意義,比賺的錢還要重要。

民間對通用機器人的消息還不知道,國家有關部門雖然知道通用機器人很厲害,但是還沒有往先進科研技術領域想。

因為在人的腦海中,機器人就應該從事的是重複性很強的體力勞動,在很多人看來,能當老師已經算是非常了不起了。

他們測試的需要職業資格證的行業,都不是科研領域,因為科研領域根本就沒有資格證一說,也沒法使用職業資格證來定義一個人的能力大小。

如果白虎科技公司真的在通用機器人的幫助下,完成了龐大空間站科研任務,以及相關產業鏈的構建,帶來的影響將會如何,都不用想。

這就意味著我國將有源源不斷的高智力勞動者,我國的創新能力將會得到極大加強,創造的價值將不可想像。

而對麒麟基礎工業集團來說,最大的意義就是能掙很多錢,要知道1.5萬元的勞務費,是看在白虎科技公司是兄弟企業的份上。

加上之前兩家公司也有合作,給的是優惠價,如果是外人僱傭的話,這個費用至少要翻倍,還要看從事的科研層次。

如果是像航天科技這種級別的科研,每月的勞務費起碼也要5萬元,因為在麒麟基礎工業集團看來,通用機器人從事的這些工作,值這個價。

越是高端的工作,通用機器人的勞務費就越高,看菜下碟是不可避免的,因為他們提供的是服務價值,而不是通用機器人本身。

而且僱傭通用機器人回去,也不會給僱主死命幹活,一天工作八個小時,會按照正常人的速度來幹活,如果想要快得加錢。

這不是麒麟基礎工業集團想要這麼做,而是葉子書要他們這麼做,原因很簡單,以通用機器人幹活速度,一個不說能頂百個,頂10個還是沒問題的。

如果企業花費稍微多的錢,卻能獲得超額的匯報,那還會僱傭人類員工工作嗎?這種事情用腳都能想得到。

對於企業而言,誰能給他們創造更多的利潤就用誰,絕對不會考慮社會問題,也不應該是他們考慮的。

作為規則的制定者,必須要提前將規矩訂好,不能給別人鑽了控制,甚至要讓他們覺得僱傭通用機器人取代人類員工不是很划算才行。

不然國內將會出現大量的失業人員,在制度還沒有建立完善之前,這對於很多人來說無疑是一場災難,很可能會影響通用機器人的正常經營。

而且通用機器人占據了大量的高端職位,也不利於提高百姓的收入,更會打擊人們向高端職位努力的信心,對社會是個嚴重的隱患。

只有將通用機器人的使用成本大幅提升,才能讓通用機器人作為臨時雇員,起到社會潤滑的作用,而不是短時間內替代人類所有工作。

白虎科技公司有了如此龐大的生力軍支援,各項工作可以迅速展開,對這些機器人而言,也不用學習,只需要複製一份資料就行。

然後在後台人工智慧的支持下,很快就能熟練掌握自己應該乾的工作,甚至都不用管理人員指揮,自己就能將工作安排妥當。

而且這些機器人也不用放假,就算是馬上就要春節,它們依然堅守在工作崗位上,任勞任怨給白虎科技公司幹活。

葉子書不在現場,但是對參與空間站建設和新型火箭技術的科研人員來說,這是他們永生難忘的時刻。

看著白虎科技公司一車車將通用機器人拉回西安總部,站在廣場上,是黑壓壓的一片,如果配上嚴肅的表情,給人有很大的壓迫感。

然後就是白虎科技公司的技術總監安排任務,並沒有指定誰來干哪項工作,只是簡單地講解了一下接下來應該幹什麼,什麼時候要幹完。

宣布了這些之後,這些通用機器人會自動進行分組,形成若干個小的科研團隊,每個科研團隊負責後台人工智慧分配下來的任務。

每項任務的分配都是經過嚴格計算的,認為在時間節點前能夠完成,既不會分配太多的資源,也不會分配過少的資源。

只要不在人工智慧掌握外的事情給耽擱,按照人工智慧分配的方案,是效率最高的,同時也是成本最低的方案。

人工智慧不能指揮人類研究員,白虎科技公司就安排自己的科研人員根據自己的專業能力,和這些機器人搭配幹活。

至於國家航天部門的科研人員,則是由他們自己負責分配人力,要麼自己單幹,要麼就跟著機器人一起工作。

大部分都會選擇和機器人一起工作,因為全套技術資料都掌握在白虎科技公司手裡,他們獲得的技術資料不完整,單獨干也沒有什麼意思,而且還會增加成本。

只是很多科研人員比較牴觸和機器人一起幹活,畢竟在他們看來,搞科研還得是人類,機器人怎麼能夠搞如此高端的科研呢。

現實狠狠地給他們上了一課,在和通用機器人搭配幹活的時候,發現事實和他們想像的完全不同。

各種實驗設備,這些機器人用得非常熟練,比他們從事多年科研工作的人,還要熟練得多,光是這一項就把他們給鎮住了。

因為操作複雜的實驗儀器並不是動動手就行,還要對實驗數據做出分析,判斷實驗是否成功,這也是實驗人員工作的一部分。

最可怕的是,這些機器人幾乎不犯錯誤,對技術資料當中提到的技術,理解得非常透徹,連他們這些科研人員都還沒有完全搞清楚,人家就已經動手工作了。

這些機器人和他們討論問題的時候,表現同樣出乎他們的意料,感覺自己不是和一台機器人討論問題,而是和一位資深業內人士討論問題。

甚至大部分問題,反而顯得很弱智,機器人幾乎沒有任何思考,就能給出完美的答桉,這是他們很多人都無法做到的。

所以和這些通用機器人接觸越多,他們越感覺人類在機器人面前竟然毫無優勢,內心無疑有點恐慌。

同時也能清晰感覺到,世界變化太快了,快到他們這些處於科研第一線的人,竟然有一種老了的感覺。

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