第180章 圍棋軟體的工作原理（2/2）

柯傑點頭：「概念的置換，得到當前局面的最優解，而不是整盤棋的最終解。」

這兩者是天差地別的。

但是，只要從開始，計算機下的每一部，都是當前的最優解，累積起來，也就成了整盤棋的最優解。

?傲世指數+8888

看看，這隨便弄幾下，就把柯傑給震出驚了。

可惜的是，學生們大部分對元霄都不感冒。

這就是收集傲世指數困難的地方。

看來只有等成品問世，對他們才能收割一波。

任務有坑啊。

柯傑興趣很濃：「那麼問題在於，如何篩選出這樣的點。」

「所以，我們需要對算法進行加成。」元霄解釋。

圍棋棋盤上的一個點，可以用數值表示它的狀態。

比如有白棋是1，有黑棋是-1，沒有棋就是0。

這是最基礎的。

如此一來，就可以對整個棋盤361個點，建立數學數值。

然後，程序就可以對這群數值進行反覆的運算。

元霄畫出一個概念圖：「第一個我們需要的是，可以稱為策略神經網絡。」

策略神經網絡的作用，是判斷當前局勢下，下一步棋下在哪裡最合適。

元霄認為，這裡的選點，可以參考人類棋手的棋譜。

模仿人類棋手的思考模式，快速將一些低概率的點淘汰掉。

柯傑嘆了口氣：「看來，到時候我還要提供目前為止所有人類的對局棋譜了。」

理論上而言，棋譜數量越多，策略神經網絡的成熟度也越高。

「這一點，我們讓計算機自主學習。」元霄支出其中的關鍵。

反覆推演學習的結果，將會使策略神經網絡更加強大，選點更為準確。

「而要做到這一步，還需要另外一個神經網絡的結合。」元霄寫下一個公式。

價值神經網絡。

其作用是能夠計算出，每個選點的勝率。

每一步都進行這樣的估值判斷，直到棋局的結束，得到最精準的勝率數值。

而同樣，這東西也可以自己學習。

總結起來其實很簡單。

就是模擬人類下棋的思維。

首先判斷在哪些地方可以下，每個地方的勝率是多少。

然後對這些選點進行集中計算，推演出最後的結果。

每一步都這麼執行。

那麼得到的每一手，自然就是最佳的下法。

如果說一開始柯傑覺得元霄說的是天方夜譚。

到了現在，他感覺這東西並不是完全不可能實現的了。

他咽下口水：「如此一來的話，那不是一開始的時候，計算機就已經鎖定了結果。」

必勝的結果。

?傲世指數+8888

「這只是大概的概念，實際我們還需要一步步來，」元霄放下筆，「柯院長，到時候和圍棋軟體的對弈，還需要你來。」

柯傑表示責無旁貸。

蘇辰逸、卓越、方旭堯幾個都聽懂了。

夏晚晴黎沐嵐之流，當然是不知所云。

尤其是夏晚晴，她表示很鄙視。

花腦袋去開發這玩意有啥用。

老師也真是的，有時間和我一起不香麼。

計算機的世界，果然蘊含宅的屬性。