第46章 萬事俱備，只需來點風卷一下浪（1/2）

大會議室里為之一靜。

幾人頓住話頭，紛紛看向溫良。

神態也認真起來。

溫良垂下眼帘，看了眼記事本上的幾行字：「我認為小橙書，或者說難平需要建立一套自主的、完善的支付系統。」

「首先，這套支付系統要嵌入合作專區，支撐GG費用的收入支出。」

「要達到的要求有很多，具體如可以讓GG主選擇按流量計費、按費計時長等等，減少合同結算款項的糾紛等等。」

「其次，這套支付系統要能支撐後續必然會發展的電商業務模塊。」

「……」

簡單說了說要求，溫良總結道：「總之，目標是媲美乃至超越支付寶。」

「原因很簡單，小橙書現有的GG業務，將來的電商、直播業務用第三方支付系統付出的佣金總量從長期看很龐然。」

一氣兒說完，溫良看著孫寶銀：「支付系統開發起來不難，能用很難，不過我仍希望老銀你來牽頭完成，這算核心層技術，必須我們自己有能力掌控。」

聞言，孫寶銀放下保溫杯，片刻後才肯定的回答：「需要3~5個月的時間來準備，才有把握牽頭，當然，這段時間我仍有精力負責其它事務。」

溫良鬆了口氣：「這沒問題，我的預期是明年12月之前可用。」

孫寶銀也鬆了口氣，輕輕頷首，重新抱起了保溫杯。

李博文他們也沒多說，該他們協助的時候他們自然會上。

最後，溫良邊合上記事本，邊說：「事情就這些，大家一起努力。」

說到這裡，溫良忽然頓了下，看向王志毅：「對了，小王，推薦算法抓抓緊，App上線後很需要這樣的推薦算法來讓用戶延長駐留。」

「我努力。」王志毅推了下無鏡片眼鏡，一五一十的回答，「林教授推薦了去年康斯坦茨大學Steffen Rendle教授發表論文中的Factorization Machine(因子分解機)模型，其中涉及到二階多項式回歸模型等東西；

此外還有傳統的協同過濾、Logistic Regression(邏輯回歸)模型、DNN(深度神經網絡)模型、GBDT(梯度下降樹)模型等，我……」

溫良靜靜看著王志毅，平聲打斷：「別告訴我你還在解數學題？」

「那倒沒有。」王志毅趕緊搖頭，「雖然卡了幾天，不過還是解完了，要不是你忙，我當時都想請你來解，畢竟數學這方面你最在行。」

「現在正在解決這些模型的耦合，才剛開始，之後還得用樣本訓練，然後才算初步成型，上線實用經過疊代以後才算大功告成。」

溫良：「……」

他差點就說：踏馬的，老子不會數學！

可他沒有。

因為他知道，這些模型的數學公式解起來，對他來說很簡單，他只是懶。

隨後，溫良站起身來，看著大家：「時間也不早了，我讓宛秘在白天鵝玉堂春暖訂了桌，好好吃頓飯，一鼓作氣衝過接下來必然會遇到的阻礙！」

「可以可以。」

「好耶！」

「……」

打仗之前先放鬆放鬆，當然是不錯的。

這頓晚飯大家吃得十分開心。

…………

…………

次日，事務全部開始落實。

溫良也將精力放在準備『應對未知危機預案』一事上。

儘管，網際網路行業與溫良曾經的工作幾乎沒關係。

但，從2022年往回看，那些發生過的魔幻現實給了溫良很高的見識與寬廣的視野。

再有能從公務事業單位走到公務副科的經歷，自然有底氣從容面對，無懼一切。

此外，溫良也將所有雜事一股腦甩給了宛安。

得說一句，宛安這人有點神奇，她好像很容易讓自己的存在感不高。

比如昨晚晚飯，她也有入席，卻給人一種透明感。

偏偏，宛安能沒讓溫良感覺她總在跟前晃悠，卻把行政雜事都做好了。

這秘書入職不久，用起來就已經比較順手了……

時間就在這樣的忙碌中到了周六下午。

五點四十五分，兩個合作大V同時上線GG動態，李澤等人正式實時追蹤GG效果。

六點五十，溫良接到了李澤的電話，然後從901的總經理辦公室走出，來到了7樓716。

…………

商務運營部門主要的多媒體數據展示中心，即多媒體室已經放進了901。

比之前716室的四屏顯示要全面許多。

眼下901里多媒體室還有限對外開放。

至於716那邊不再對外開放，比如吳明曉自從搬離後就再沒進去過，也進不去了。

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