第兩百八十三章（2/2）

數據質量一定是和數據標準結合在一起的。首先我們要對業務進行梳理，定義和業務相關的各項數據標準，確定數據的質量維度和質量規則，然後再進行數據質量的檢查，提供質量報告。然後看如何提升數據質量，實現數據質量管控整體的閉環。

這是相關的ui界面。包括標準設計、數據字典定義、質量規則設置，以及質量報告。

另一個非常重要的是空間數據的融合。

對於空間數據融合其實有很多的辦法。如果不同業務系統中，對於同一個空間對象通過id能關聯上，那是最好。不過可惜的是原有業務系統都是獨立建設的，往往承擔的部門還不一樣，一般都沒有建立起類似於身份證的id關聯。

另一個辦法是看是否有統一的空間小區，例如同一個基站定義的通訊小區，同一個路口定義的交通小區，院落構成的住在小區等等。這樣空間對象也能聯繫到一起。這有點類似於新型測繪中地理實體的概念。

最後就是通過時空關係的判斷，例如空間範圍的包含關係，時空軌跡上的聯繫，例如公交路線涉及到哪些公交站，以及空間網絡的通達性等等。

上述是空間數據融合的一些具體辦法，也歡迎大家一起集思廣益。

在數據開發上，除了sql，還需要支持以拖拉拽方式提供的gp可視化編排的方法。這個gis引擎中也都具備。不過，我們提供了多gis引擎的算子混編，主要是集各家之所長。另外還支持欄位級的數據血緣，這樣在指標計算後若存在問題，能快速定位問題的根源所在。

我們再來看一下數據資產。

對於數據資產，必須從全流程、分不同角色來看待資產的利用和增值，並不是一個角色從頭干到尾，大家的崗位不同、職責不同，分工合作才能促進資產的增值。

數據資產的供給方把原始的數據一步步開發建模，之後變成資產目錄供後續使用；資產的運營方負責對資產進行良好的管理，促進資產的增值。這裡就包括上架資產，宣傳推廣，收集反饋等；資產的使用方則負責使用數據資產，並做出評價。

這樣三個角色相互關聯，通過接力，構成了數據資產的全生命周期管理。

這是數據資產運營管理的幾個截圖。

這是資產的門戶截圖。

最後，我們來看看空間數據中台的整體架構圖。

最下面是不同的數據來源，然後是基於飛天或者輕量化的數據底座，實現數據的存儲和計算能力。再上面是依託於dataq開發的空間數據中台，包括剛才提到的七個模塊。再上面是依託於datav的前端能力，包括gis前端和應用場景的開發，最後是對多種類型終端的支持，以及各類應用場景的實現。

基於之前的信息我們回顧一下，針對信息整合系統所面臨的挑戰，空間數據中台是如何應對的。

首先，空間數據中台是一個開放的系統，能匯聚各類數據，支持靈活的開放方式。

其實，提供web、b/s的一站式數據治理；基於業務人員可掌控的數據標準和數據模型，來保證數據治理的成果質量可控。

最後，提供了全鏈路的數據資產管理，一方面通過空間數據的融合，促進數據增值；另一方面提供全生命周期的數據資產管理過程。

那麼，我們怎麼判斷何時需要上空間數據中台呢？

一個是對原有信息整合系統的建設思路或者成果感到不滿意，或者感覺這種方式做下去已經不適合、不合時宜時，不滿足於完成特定任務，而是希望能建設一個開放的、具備持續生命力的體系；第二是做了很多業務系統，對以空間為主的業務對象有進一步做數據融合的需要時；第三個是我們之前已經有了和空間無關的數據中台，但後來需要增加空間數據和空間能力，這樣也需要把空間數據中台引入進來。我們空間數據中台其實是整個數據資源平台的組成部分，對於非空間能力在這個平台中也是可以使用的。

在具體的應用場景上，空間數據正面臨著大融合的要求——

自然資源單位所主導國土空間基礎信息平台是匯聚和整合部門內的各類空間數據；空間治理是把空間數據與社會經濟數據做融合；住建部的cim平台是要結合二維數據和bim數據；新城建是要整合空間數據和動態城市數據。

事實上，上升到更高維度，所有這些數據，都具備整合的價值。

再來看一個小的例子，就是農村宅基地。通過把和宅基地相關的數據匯聚在一起，用一個二維碼關聯起來。既能方便查詢、辦事，也能有效地杜絕宅基地的糾紛。

我們還在研究一個事情，就是把土地生命周期的各個環節都關聯在一起，就是一碼管地或者一碼管空間了。

最後總結一下就是數位化轉型不是將來時，而是現在就已經發生的事情。

數據就是生產力，我們要從數據融合中發掘更大的價值。

自然資源行業和空間領域的數位化轉型也已經迫在眉睫。

我們在這方面開始探索的時間也不久，也是剛剛打開帷幕，需要和自然資源領域的各位同仁朋友，一起來推動這項工作，一起共同成長。

謝謝大家，同時也感謝新晨科技優秀團隊的貢獻。」