第188章:《唐伯虎》第1鏡(2/2)
「佩奇,我現在不能給出我的判斷。」
「我得體驗幾天。」
拉里顯得有一些興奮。
他感覺碰到了一個無比感興趣的學科。
這個學科他看上去自己從來沒有碰到過的。
他比之朋友網的六度分割理論還要更為的有吸引力。
幾天之後。
一翻對環宇視頻的研究,拉里終於發現了其中的奧妙。
「佩奇,我發現了,我發現了。」
無比奮的,拉里給佩奇打了個電話。
「老師,您發現什麼了?」
佩奇也是有一些激動。
儘管整個公司都說要快速模仿環宇視頻的模式。
但是,在沒有搞清楚他們的模式之前,佩奇絕對不敢亂動。
因為。
如果沒搞清楚別人的模式之前,你就算是模仿,也有可能畫虎類犬。
這還不是最嚴重的。
最為嚴重的是。
如果模仿失敗,他們的先發優勢可是會被環宇視頻一舉超過。
這是一個很讓人傷心的事。
他們花大代價收購的一家網站,一不小心被一家新成立的網站超過了。
這是一種什麼樣的體驗?
佩奇沒有過這種體驗。
但他知道,這種體驗肯定十分的不好。
「碎片化,這是碎片化。」
「碎片化?」
佩奇一愣:「老師,您說的碎片化是什麼意思?」
「很簡單,我問你,你在18歲到22歲的時候在幹什麼?」
「在斯坦福上學。」
「然後除了上學就沒有別的了嗎?」
「這個……」
佩奇不知道老師說的是什麼意思,但拉里卻繼續說道:「在你上學的時候,難道你不吃飯,你不喝水,你不睡覺,你不逛街,你不出去玩嗎?」
「老師,您指的是?」
「我說的就是碎片化時間。回到剛才我們的問題,看起來你18-22歲在上學,但你在上學的同時其實做了很多的事情,這一些很多的事情,其實就是碎片化時間。他不是一個完整的時間,但這一些碎片化時間仍是無比的充裕。」
「老師,能再簡單一些嗎?」
「當然可以。就如今天你上班吧,上班休息時間你會怎麼做?」
「我會喝杯咖啡。」
「那可不可以一邊喝咖啡,一邊刷15秒短視頻嗎?」
「當然可以。」
「那麼除了你下班時間,你回到家裡休息的時間,你可不可以也刷這一些短視頻?不說上班休息的時間,就算是上班時間,如果這會兒沒有什麼事做,我是否也可以刷幾段15秒視頻?」
其實碎片化時間並不比正常的時間少。
只不過很多的時候很多人無法利用這一些時間。
所在很多時候,大都數人將這一些碎片化時間花在了各種地方。
比如找人聊天,喝杯咖啡,看下報紙,散幾分鐘步……等等。
但如果這個時候有一個網站將這一些碎片化時間收集在了一起,那麼,你將會把你的大部分碎片化時間花在這一些短視頻上。畢竟,相比之其他更為無聊的事情,顯然刷短視頻更為輕鬆得多……而且,時不時還能刷出一些身材火辣的妹紙,這不是一件很爽的事情嗎?
「我的天……」
得到老師指點,佩奇完全目瞪口呆。
他終於明白了為什麼環宇視頻竟然能夠這麼爆炸了。
可以說,碎片化時間理論比之六度分割理論還更為的經典。
同時,將這一個理論用在現實當中的事件,他更為的能產生爆炸性。
這是一個完美的商業模式。
恍然間,佩奇好像記得,這種模式他之前見到過。
這讓他想起自己辦公大樓的寫字樓電子顯示屏GG。
可惜的是。
之前佩奇一直都有發現這一些GG,但卻不知道這樣的GG確實也是利用碎片化時間。
這一些寫字樓電子屏GG利用大家等電梯的那麼幾分鐘時間,卻是打造出了一個全新的商業模式。
並且,這個商業模式做得很成功。
據說,搞出這個模式的分眾傳媒,都快要上市了。
而他更沒有想到的是。
這種全新的理論放到網際網路上,他竟然會是如此的炸裂。
「仿。」
徹底知道原因之後,佩奇沒有任何猶豫,堅定的讓youtobe走上了模仿之路。
好吧。
他們不會將他稱這這模仿。
因為在佩奇眼裡,網際網路的發展本來就是相互借鑑當中進步的。
甚至,當年穀歌的搜尋引擎技術,也都借鑑過李顏宏的超級連結技術。
但又怎麼樣?
現在人們只知道谷歌,而不知道百度。
哪怕就是百度在中國再厲害,世界上所有人都認為谷歌的技術是最好的。
哪怕就是中國那邊的網友也是這麼認為。
……
「陳總,youtobe將我們的短視頻給仿過去了。」
谷歌的動作非常快,幾乎在他們下定決心之時,他們便迅速推出了youtobe的短視頻業務。
當然,這也與技術很簡單有關。
這本身就是一個網頁技術,youtobe幾乎不需要對整個版面進行改變多少,只需要增加一個15秒短視頻版塊就可以了。至於業務,還是和原來一樣,這一個版塊就是用來推薦用戶上傳視頻的。
Youtobe本身上原來有就1000多萬的IP流,不管是原創視頻用戶還是瀏覽用戶,都比之環宇視頻強得多。所以,他只是一推出,瞬間便引起了一眾網友的興趣。一時與環宇視頻那邊的網友一樣,開始出現了不斷刷視頻的現象。
這般情況也令李學林暗叫不好,第一時間向陳宇匯報說道。
「這也沒什麼,我們之前就有想過谷歌會仿。」
陳宇倒是沒怎麼在意。
事實上,已經不只是谷歌一家在仿,雅虎這一邊也在仿了。
明眼人都知道這個短視頻潛力很大,有的就算是沒搞懂,也要先上馬再說。
「可是,他們的IP流比我們大,我們預計未來上傳的視頻也將比我們的多,這恐怕會對我們造成太大的壓力。」
「壓力肯定有,但你要相信我們的大數據推薦。」
大數據在開始的時候還不會顯現出太大的潛力,但大數據運用時間越久,他就越為的靈敏,對於用戶的推薦也越來的精準。當然,這還不僅僅體現在此。