第37章 真是虧大發了！（1/2）

翟豎笑了：「不知道你們想要怎樣的合作呢？」

「關鍵信息脫敏。」青年軍官介紹道：「這個項目是防務部委託，由我們學校、亞科院和地方幾個單位共同開展的，不過現在遇到了一些困難。

我們關注到了《生命信息科學》論文以及您自己的網站《帶著媳婦兒學編程》里所提到的混沌進位以及超維語言，覺得這個東西很有研究價值和前景，所以就來了。」

翟豎一聽就明白了信息大學的用意。

現在是信息化的時代，每一個人都離不開網絡。

網上購物，團購外賣，打車掃碼，這些消費行為和習慣，每一項都是關鍵的數據信息。

一個的行為習慣被剖析倒是小事兒，但是，如果與其他的東西結合起來呢？

各式各樣、越來越多的APP需要實名認證，甚至是通過人臉識別進行刷臉認證，這些關鍵的生物特徵信息也是儲存在APP公司自己的伺服器的。

這裡邊的風險其實非常巨大，一旦泄露造成的後果也是非常嚴重。

再加上，越來越多品牌的汽車都有了可以聯網的攝像頭，每時每刻都在記錄著道路交通信息並上傳至汽車廠商的伺服器。

可以想像一下，關鍵的人信息、關鍵的道路坐標、關鍵的行為習慣結合在一起，在大數據分析已經愈趨純熟的今天意味著什麼？

在海量數據的分析中，看似不起眼的信息，都有可能造成重大機密外泄的可能。

普通人倒也不怕這個，怕就怕重點人物被重點盯住，只要發生一點兒狀況，那就是無法挽回的後果。

這些看似不起眼，但實際非常關鍵的信息放在第三方公司手中，國家是不可能無動於衷的。

尤其是先前一段時間發生了某APP泄露國家道路交通信息的事件發生，更是給相關部門敲響了警鐘。

國家有意規範相關市場，但是，目前整個市場已經非常巨大，做起來也是非常吃力，一旦推廣，必須做到萬無一失，否則就是一場重大的事故。

信息大學、亞科院與地方幾家機構接受防務部的這項課題，並且已經開始了相關的研究。

什麼叫信息脫敏？

簡單的說，就是把敏感的信息通過技術手段變得不敏感，但又不不能影響正常使用。

比如，一些大公司在使用人臉識別技術的時候，資料庫中保存的並不是人臉原始照片，而是人臉的數據化的關鍵特徵信息。

這些關鍵特徵信息無論通過任何方式都還原不了人臉原本的樣子，但不影響它做識別認證，這其中最關鍵的就是脫敏算法。

信息大學、亞科院聯合好幾家地方高校和科研機構，想要做的當然不止這些，通過交流，翟豎了解到，這個課題非常大，模塊也非常多。

首先就是道路交通：不僅是要把所有的道路交通信息、山川河流的圖像、實況等信息進行脫敏處理，還要做成商業化的服務，提供給地圖運營商、汽車廠家使用。

然後就是個人生物特徵與行為習慣信息防護，分區域、分等級組網，地方中心做脫敏處理後上傳根伺服器，根伺服器為所有需要使用這些信息的APP提供同質化服務。

這麼做，就是要從根本上杜絕敏感信息，尤其是可能造成泄密的敏感信息的外泄。

「進展不順利吧？」聽到最後，翟豎都笑了，這個課題還真是夠大的，大到如果沒有亅語言，翟豎都不敢接話茬的那種。

「當然不順利，集中處理有集中處理的好處，但弊端也非常明顯，但就一旦泄露，那就直接一窩端了。所以後來才有分級分區域組網，就地脫敏處理的方案。」

青年軍嘆道：「就算這樣，經過我們的模擬，發現還是非常難實施。」

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