第二十九章 AI畫畫（2/2）

上世紀60年代出現第一台計算機，而在70年代，就有一名藝術家利用電腦程式進行繪畫，只是和當下【AI畫畫】輸出數字作品有所不同，當時的方法是真的去控制一個機械臂來作畫的，屬於硬核【AI畫畫】。

等到了2006年的時候，出現一款電腦繪畫產品，它可以觀察照片，提取照片裡的塊顏色信息，使用現實中的繪畫材料如油漆，粉彩或者和鉛筆等進行創作，但是在智能程度上來看，這是很初級的。

現在的【AI畫畫】更多指的是基於深度學習模型來進行自動作圖的電腦程式.，這個繪畫方式的發展其實是比較晚的。

在2012年的時候，一場空前的試驗，使用了1000萬個貓臉圖片， 1.6萬個CPU整整訓練了3天，最終得到的模型，令人振奮的可以生成一個非常模糊的貓臉。

在今天看起來，這個模型的訓練效率和輸出結果都不值一提.但對於當時的AI研究領域，這是一次具有突破意義的嘗試，正式開啟了深度學習模型支持的【AI畫畫】這個「全新「研究方向。

發展到現在，【AI畫畫】可以用突飛猛進來形容，從CLIP模型基於無需標註的海量網際網路圖片訓練大成，到CLIP開源引發的AI繪畫模型嫁接熱潮，然後找到了Diffusion擴散化模型作為更好的圖像生成模塊，最後使用潛空間降維的改進方法解決了Diffusion模型時間和內存資源消耗巨大的問題……這一切的一切，讓人目不暇接，停滯了多年的【AI畫畫】水平以火箭般的速度衝到了頂峰。

如今的【AI畫畫】已經發展到把一張看起來錯誤百出的新手作品，轉化成光影和形體都非常不錯的畫面，甚至於是把需求的關鍵字輸入其中，就可以產生具備極高藝術水準的畫作的地步。

但【AI畫畫】也不是完美的，在創作領域還是有頗多漏洞，一些圖作，雖然乍一看很美觀。但畫面本身並沒有深度，有些過於千篇一律，時間長了未免會顯得有些「審美疲勞」的嫌疑，就是說，藝術深度還不夠。

此外AI在某些識別功能方面，目前也並不是盡善盡美的，難免也會出現「違反人物常識」的畫面效果出現。

當然，這是別家的【AI畫畫】，【超群集團】推出的【AI畫畫】，不是這些俗貨能比。

起碼，以【超群集團】在人工智慧的掌握程度，基本是不會出現識別錯誤的情況，更別說畫出【違反人類常識】的畫作。

目前的【AI畫畫】只能對一些簡單的詞彙做出反應，生成相應的畫作。

但是【超群集團】推出的【AI畫畫】，能以智能程序識別一整本書的內容，從而產生出連貫性的畫作，簡而言之，就是漫畫，甚至基於漫畫，可以直接生成動漫，並製成動漫。

在這過程中，使用者是可以根據自己的需求，對整個畫作進行調整的。

以【西遊記】為例子。

【超群集團】的【AI畫畫】程序吃下這本書之後，可以從應用層面上，調出生成的各種元素。

比如說人物方面，AI程序是基於描述生成最貼合書籍形象的美猴王，牛魔王，唐僧等人物的形象，生出之後，使用者可以通過程序提供的工具，對形象進行調整，或者對程序說出自己的訴求，對這些人物形象進行小調或者大修——或是對其全面娘化處理，或者是克魯蘇化處理都可以，【超群集團】的【AI畫畫】程序，有這個能力支撐使用者的要求。

(本章完)