第五十二章 蘇一茜的邀請（1/2）

基礎圖書館，二樓。

江平坐在最角落靠窗的一張桌子。

面前桌上放著筆記本電腦，電腦旁是一杯麥斯威外帶咖啡，桌上散落的放著幾本英文封面的書。

他正在翻看著一本書。

封面字樣為「Deep Learning」（深度學習）。

江平本來只是覺得一樓人太多，好多過來搭訕的，讓他不勝其煩。

這才躲到人少一些的二樓。

卻沒想到，二樓書庫陳列的自然科學類圖書，一下給他打開了全新的大門！

數理化、機械電子、計算機、航空航天……

這些前世他很少涉獵的理工科專業書籍。

在他智力達到89-94的現在，

已經可以比較輕鬆的理解、看懂……

這一點令江平非常驚喜！

前世雖然他學習成績不錯，有時也被人稱為「學霸」……

但自家人知自家事。

江平知道，他只是因為比較努力而已。

畢竟，無論高中還是大學的課程，都還遠沒有到需要比拼天賦的程度……

這一點從剛得到系統時。

他的智力屬性只有72，就可以看出。

他實際上離真正的「天才」、「學霸」，還差的很遠！

只是比較努力的「中人之姿」而已。

雖然說，自然科學和社會科學本身並沒有智力上的要求區別。甚至某些方面，社會科學需要更高的智力。

畢竟人的問題，遠比世界的問題更複雜……

但不可否認的是，

智力也是一種天賦。

而自然科學，尤其是數理化，對天賦的要求還是比較高的。

所以，前世江平也是綜合考慮了自己的天賦情況，放棄了走數理化的路線。

不是不喜歡，而是實力不容許……

江平這代人，

誰小時候沒有一個科學家的夢想呢？

現在既然有了系統這個外掛。

與其和前世一樣，重新學習一遍經濟學……

江平反而很有興趣，

去嘗試學習一些自然科學類的課程！

如數理化、計算機等。

這不僅是一種全新的體驗，也可以算是另一種形式的「彌補遺憾」了…

浙大與全球各大學、實驗室都有較多的學術交流，圖書館也一直在致力於收集各類圖書，充實書庫。

館內藏書豐富，索引便捷。

很多外面很難找到的專業書籍和期刊，這裡都有。

江平一下子，就好像進入了一個寶庫般。

最近一段時間。

他正在琢磨關於短視頻+直播賽道的項目問題。

前世抖音、快手，乃至b站的快速崛起，都已經證明了這個市場的巨大體量。

如何讓用戶看到想看的內容？

如何把優質的內容推送到適合的用戶面前？

解決這兩個問題的關鍵，就是算法。

以抖音為例：

其核心算法在技術層面是非常複雜的，涉及到很多的專業數據和理論。

從最底層的數學方法做評分矩陣；機器學習方法的訓練集和測試集，不斷訓練測試得到模式、估計參數。

到通過貝葉斯網絡、聚類、分類、回歸、矩陣分解；相似度計算；推薦引擎等，形成閉環。

最終才能實現，

給每一個用戶推送最適合的內容！

江平本來是想著，

只要有錢，完全可以挖來業內最牛的人工智慧和深度學習高手。

去開發一套核心的算法技術。

但當他在圖書館發現了這本「Deep Learning」（深度學習）之後。

突然就萌生出了一個想法……

為什麼不試試，

自己學習、開發這個技術呢？

從現在的市場情況來看，短視頻還沒有起步。

時間還來得及！

而有系統這個外掛不斷的提升輔助，他現在的天賦也達到了天才級。

這麼好的條件和基礎……

不如，乾脆玩的大一點！

……

自從有了「時間管理大師」稱號後。

江平在閱讀時，專注力和效率都有了很大的提升。

他一邊逐字逐句慢慢讀著書中的文字，一邊思考。遇到一些重要的論斷和思路，還會在筆記本上記錄下來。

前世江平雖然不懂技術，但作為網際網路行業創業者，他深知隨著大數據和雲計算技術的發展，機器處理能力快速提升，以「神經網絡」為主要算法的深度學習也蓬勃發展起來。

真正的「人工智慧」，或許還有很長的路要走。

但深度學習、機器學習方法等，已經大量運用於網際網路公司等各項業務中。

頭條系就是最典型的案例。

而現在這個時間點，深度學習才剛剛在行業內受到關注……

除了幾位多年研究深度學習的頂級大牛外，大家都是站在一個起跑線上！

江平憑藉系統的助力，完全有可能實現「彎道超車」。

到時候，

他也是技術大牛、「科學企業家」。

想想還挺帶感的！

……

不知什麼時候，江平對面的座位上，多了一個人。

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