第145章 蘑菇街（2/2）

要是剛才把負責市場的合伙人拉來一起吃飯就好了……

不管怎麼說，只有自己硬著頭皮解說了。

陳棋儘量加快進度，概要地說：「這個『蘑菇街』項目，歸根到底是一個新的電商平台，但是和『淘寶』大有不同。

首先，我們專注的是做女裝、箱包、鞋子、化妝品這些東西。絕對不會涉獵淘寶最優勢的數碼、家電、日用、快消工業品；以及目前當當網、京東網強勢的圖書、音像製品、ip周邊。

其次，哪怕在服飾化妝這個細分領域內，我們也絕對不接低端價格戰店家。我們只引導精品店，做精細用戶需求推送。」

聽到這兒，顧莫傑漸漸有了一點興趣：「說說看你的靈感吧，怎麼想到要做這個差異化的。」

「顧總，這事兒您應該也知道——當年，深度學習算法就是您和多倫多大學的傑夫辛頓教授弄出來的。facebook用那個算法開發了人臉識別技術，谷歌用那個算法開發了圖片搜尋引擎，而你用這個技術幫淘寶實現了『圖片找同款』的功能。

我在淘寶最初那兩年，就在周總手下負責『圖片找同款』的技術支持和改良。那些年在淘寶的見聞，讓我感觸很大。

那些同質化、標準化嚴重的產品，價格戰太激烈了。一開始淘寶沒有銷量榜，就全靠價格排序，全國只要有人在同一樣東西上，賣得比你便宜一毛錢，你就排在後面，賣不出去。最後大家都降價，殺到賣一台電腦才賺十幾塊錢毛利，根本就是只賺吆喝不賺錢。

找同款出現之前，服飾產品的毛利率還算可以。因為搜索不是很透明，用戶分流比較隨機，打價格戰意義也不大。找同款出來之後，其實加劇了透明度，把低端無設計優勢的服飾產品也殺成了紅海。

所以，我覺得現在再跑出來做電商，做那些『標準化』的產品，已經沒前途了。淘寶網已經把這一片做盡做絕了。所有『等用戶打關鍵詞主動搜索』的產品，都沒前途了。

我們要做，就要做不能被標準化語言概括的產品，要做沒法用語言精確搜索的東西，做有獨特設計、網上不容易找到同類的東西。

所以，我們只能上服飾和化妝品，而且要上中高端正品品牌，上有設計感的東西，而且這東西網上還難以搜到同款便宜貨。要上新的個性推送式入口。根據用戶的社交、攀比、朋友圈，來『猜用戶喜歡』，分享給她同好者的選擇、購買記錄。」

顧莫傑眼眸一閃，掠過一絲精光：「你打算利用『用戶偏好大數據』來推送？」

「基本上就是這個思路。」

顧莫傑站起身，聲音里透著惋惜：「那你一開始就得從app做起。面對手機用戶，才有可能講用戶行為大數據搜集。面對pc用戶，你想通過ip地址去分析，根本是徒勞的。

一台電腦的用戶可能不止一個真人，一個真人也不一定只用一台電腦，他也不一定始終登陸『蘑菇街』帳號使用電腦。光靠你那點零敲碎打的所謂『大數據』，兩年都不一定能揣摩出用戶偏好來。」

陳棋坦白地說：「這個問題我們也確實有想到，所以一開始就準備花比較大的代價，強推手機app了。」

「那你的貨源怎麼解決？入駐商家去哪裡找？」

「今年剛剛起步，肯定不可能自己去找入駐電商。我準備先挑選一些淘寶上的小資小眾品牌、中高端精品店，借用淘寶的接口，為他們做引流。而『蘑菇街』只作為一個『幫助用戶發掘需求、分享購買記錄、協助客戶找到她所喜歡風格的產品』的推送索引。

本質上，今年的蘑菇街只是一個純粹的數據公司，定位於幫客戶發掘購物需求和欲-望。將來做大了，才有可能變成真正的電商公司，自己找入駐商家。而且要做好商品信息保護，尤其是獨特設計理念的保護。」

這傢伙有點兒意思。

淘寶網滿足的是大眾化、批量化、標準化的需求。

這個陳棋，知道那塊沒戲了，就獨闢蹊徑做非標準化、個性推送的需求。

不過顧莫傑知道，如今的用戶偏好推送算法，還沒那麼精準高效，陳棋說得輕鬆，做起來就是另外一回事了。

或許他提到的「利用物以類聚、人以群分」的社交偏好引導，是一個補足現階段程序算法和數據量不足的法子。

就好像小說網站的偏好算法很垃圾的時代，至少還可以用人工圈子推書或者編輯篩選的方式，補足自動算法推薦的不足。

就不知道這個陳棋能做到哪一步了。

「目前來看，至少你思路很清晰，對於可能遇到的問題，預見也比較充分。既然我哥都給你投天使輪了，那就好好努力，祝你成功了。

不過我要提醒你，國內的網際網路市場是很透明的，你做這麼一個東西，只要稍微有點冒頭，啟發了別人，跟進競爭的人肯定不會少，有這個心理準備麼？」

對此陳棋倒是早有預料：「我知道，中國哪會缺跟風狗。如果真有後發先至的人，比我更捨得燒錢快衝，到時候我也只有再來求助abc輪融資了——前提是我證明了自己的價值。」

顧莫傑笑笑：「融資可不光是為了錢，更是為了資源。」

「當然，如果我做起來了，肯定把支付接口讓給『初見錢包』，同時，我也有可能需要『初見圈子』的社交分享大數據支撐。」