第158章 我們究竟在談些什麼（2/2）

而且，百度和谷歌除了搜索大數據的歷史記錄足夠龐大、完爆其他搜索服務提供商之外，他們還有一個獨門之秘，在2009年只有他們兩家形成了規模。

那就是「百度知道」，以及比百度知道遜色一些的「谷歌問答」。

「知道」，是一個比搜索更加貼近人類語言習慣的問答產品。在搜索的時候，人只會打幾個關鍵詞，很少會直接長篇大論寫一句話，寫一個用人類正常語法表述的問題。

而用百度知道的時候，因為背後是人類在回答，所以大家都遵循了人類語言的語法。

一個新買手機的用戶，和初秘或者siri聊天的時候，問到的問題，真的是絕無僅有、從來沒有前人問過的麼？

恐怕不盡然。

十幾億人心中的困惑，有相當大一部分是重合的。同一個問題，可能全國有幾百萬人想問。

有了百度知道的雲端大數據之後，初秘或者siri再聽到手機主人的語音發問時，就可以先搜一搜這個雲端數據，看看有沒有近似的或者重複的前人提問。

如果有，直接把前人提問中的「被採納答案」推送過來、語音閱讀一遍就行了。

在「知道」這個產品上，谷歌其實走得比百度慢。谷歌的強項，是「谷歌學術」那種專業標準化的問答，而缺少家長里短的日常人工智慧鍛鍊。

在人工智慧領域，如果非要對比谷歌和百度的優劣勢，只能說：谷歌可以訓練出更精密的機器，但是不如百度那樣容易給機器學會『七情六慾』。

因為早年的谷歌，壓根就沒想到去鍛鍊其人工智慧的這個方面。

當然，說句良心話，百度也沒想到。

「百度知道」日後教會了「度秘」比siri更能插科打諢，也只是百度發展時一招無心插柳的歪打正著。

……

正因為顧莫傑懂行，因為他自己就懂深度學習算法，所以，他比別人更能領會嚴磊開出的條件誘惑力。

初音集團，在搜索上是弱項。

但是初音集團，在人工智慧的算法領域，是強項。

一個企業人工智慧產品的強弱，受制於兩個因素。

一個是算法的好壞，一個是大數據的規模。

比如，谷歌的算法效率假設是10%，而谷歌的日搜索處理量是10億條，所以谷歌的人工智慧每天理論消化的問答是1億條。

如果初音的算法效率更好，有20%，但初音每天的搜索處理量只有1億條，那麼初音人工智慧每天理論消化的問答只有2000萬，比谷歌弱了五倍。

有好算法，有好的「數據消化效率」，卻沒有足夠的「數據飼料」去餵養這副「消化功能」極強的「胃口」。

這一直是初音人工智慧研究院的缺憾，短板。

但是，如果按照嚴磊的說法，把谷歌中國過去五年，在中國市場上搜集到的伺服器端歷史記錄數據統統copy過來，「填鴨式」地塞給「初秘」去學習，那麼初秘在「真正聽懂中國人講話」這個問題上，起碼可以贏得相當於額外獲得兩三年時間鍛鍊的效果。

歷史上siri公司成立於2007年，10年被蘋果收購後，在4s上放出了這個人工智慧產品。

但是用過iphone4s的用戶，恐怕都有一種記憶：

剛開始，4s上的siri智能程度真的很低，幾乎聽不懂什麼話。還是只能和舊時代的「語音撥號助手」那樣，幫主人翻翻通訊錄、撥打一下電話為主。

至於讓siri真的近似於人一樣和主人聊天，似乎是2012~2013年的事情了，那時候的siri才漸漸說話像人話。

那就是因為，siri花了兩三年時間來「學習」、來積累和消化雲端大數據，漸漸統計出人類語言習慣。

如果谷歌中國不倒下，谷歌在華的那多年數據記錄，肯定是作為商業秘密不會公開的。因為那涉及到其對中國人上網習慣的統計。如果公開了，很有可能被對手拿去，作為優化對手引擎算法的參照物。

但是，如果谷歌中國倒下了，這些數據再遮遮掩掩藏著，似乎就沒什麼意義了。

只要顧莫傑出一筆看上去挺誠意的價碼，谷歌總部相信就會把這筆數據財富賣給初音。

顧莫傑意淫著美好前景，簡直要獸血沸騰。

恨不得現在就在老朋友拉利佩奇脊梁骨上捅一刀，然後把谷歌中國的數據資源巧取豪奪走。

「磊哥，來，好好說說你數據到手之後的詳細使用計劃。我都有點迫不及待了……」

「當然沒問題，就是如此如此，這般這般……」

嚴磊一副指點江山狀，對顧莫傑講解了一個鐘頭的技術路線梗概。

「只要做到了這些，然後，我們的初秘肯定可以在『人話識別率』上領先siri至少兩年。」