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第108章 一言不合世界首富(1/2)

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滾滾長江東逝水,億萬失業滿江紅。

初音智能的死神鐮刀,不為堯存,不以桀亡。

站在顧莫傑背後的,別無他人,唯有天道二字。

如果要給這幅宏偉壯闊的畫卷配上一張圖和彈幕,最貼切的莫過於當時網上最著名的那張b-52轟炸機地毯式轟炸投彈圖,以及下面的字幕:「你若不邁向民-主,民-主必奔你而來。」

不擁抱人工智慧時代者,滅!

不知道新時代應該專注於何種謀生技能、依然蠅營狗苟於已經被淘汰的東西而心存惋惜者,碾!

但是另一方面,無數新的工作崗位,隨著初音智能的腳步被創造出來,足以填補全人類的工作需求。

比如,2013年底的中國網遊市場上,就開始出現一類新的氪金網遊——搶boss能出人民幣,玩遊戲就有機會抽紅包,每天總送金額數萬元甚至十幾萬元——當然,這些氪金遊戲並不是初音娛樂出的,而是一些藤迅系或者別的更low的頁游發行商出的。

這其實就是新時代就業觀的一種縮影寫照:

曾經,每個人都要花錢打網遊;

漸漸地,演化出無數「免費網遊」,不想裝逼踩人的玩家,不用給錢,只要捧個人場就行了。而花了錢的玩家負責為開發商貢獻金錢、大殺四方;不給錢的玩家提供被殺資源,被氪金玩家殺成孫子一樣。

有錢的捧錢場,沒錢的捧人場。

有錢的出錢,沒錢的出尊嚴。

然後當非人民幣戰士發現遊戲好痛苦、每天要付出尊嚴,簡直和打工一樣無聊,開始流失之後——氪金運營商告訴了他們一個道理。

沒錯,你們不是在打遊戲,你們就是在打工!

覺得無聊了?沒關係!打一天遊戲50塊紅包!這些玩家的職責就是每天賺50塊錢,然後演人肉沙包被出了錢的人殺個痛快殺個爽。

擼阿魯上不也有每天打工賺等級分、然後在人民幣大神面前組織「導演隊」送人頭、把人民幣大神送上鑽石或者王者的麼?

那些出賣尊嚴的玩家,就是在打工啊。

物以稀為貴的原則,價值理論的原則,是永恆有效的(除非哪一天連資本注意都滅亡了)

當物質極大豐富、只有裝逼感稀缺的時候,人類為了裝逼感額外買單、裝逼業可以比滿足物質需求創造更多工作崗位的時代,自然會來臨。

那些原先在人類看來不該收錢、自給自足的需求,當然也會形成產業。

只要人類的欲-望沒有被滿足,就一定會有工作崗位去負責解決這些欲-望。

而這樣的新興工作機會,只是滄海一粟。

按照馬斯洛的需求層次理論,人類在吃飽穿暖之後會追求吃好喝好,再滿足之後,就該追求社會尊重感了。

人類買豪車、買牛逼首飾和手機,買奢侈品——這些東西超出日用品部分的溢價,不就是為了「社會尊重」或者說「裝逼屬性」麼?

而科技的進步,物質再豐富、物質生產力再強大,也沒法快捷地滿足幾十億人的「求社會尊重」。

愛馬仕的包包,如果人手一個,也就不裝逼了。

工業化大生產可以讓全世界人有飯吃,有衣穿,有車開,有房住,卻不能讓人有逼裝。

要讓全人類有逼裝,只能依賴重歸精細定製化的模式,把幾十億人的「分別心」找回來。

顧莫傑和初音,就是滿足未來全人類有逼裝、能找到自我存在感和與他人分別心的需求的。

在初音智能為首的新一代人工智慧企業的推動下,未來地球上「兩成勞動力提供物質生存需求的生產,八成勞動力提供裝逼所需精神分別心的生產」,不正是一個很顯而易見的趨勢麼?

所以,儘管「運營商花錢僱傭貧窮玩家進網遊被人民幣玩家屠殺」這種「人肉沙包」型業務,目前看來讓一些人反感,但是它正是人類轉型的一次嘗試。

一次如何「讓世界上未來大多數勞動力去提供裝逼資源」的嘗試。儘管目前還很幼稚、粗暴、

而對於那種不願意改變,仇視一切改變和進化,只靠死記硬背獲取謀生技能的生物,但凡沒法適應時代變革和快速學習、信息爆炸的,最好的歸宿就是讓他們抹脖子自盡。

自盡前別忘了祈禱一下,最好重生回七八十年代,做一個腦子裡自帶資料庫的囤積型學霸,那樣他們才有機會在信息爆炸和智能爆炸之前賺夠一輩子所需的錢。

為了天道進化,縱然屠去億兆生靈,吾往矣。

全球的資本市場,全球為全球化叫好的資本家們,在為初音智能歡呼,為即將到來的初音網絡科技ipo歡呼。

12月21日,第一屆「初音杯」圍棋賽決賽的日子。

也是初音網絡科技納斯達克ipo的日子。

大半年之前,初音網絡科技被拆分出初音錢包、並另組「螞蟻金服」之前,當時的初音網絡科技估值已經超過1500億美元了。

拆掉了一個市值270億的初音錢包,修修補補調整一下,2013年6月時初音網絡科技的估值是1300億美元。

後面這半年,因為人工智慧的大潮,因為qe後的智能大發展,因為「讀心術機器人」對藤訊微信用戶中的鐵桿耿直男的分崩離析瓦解挖角,初音網絡科技的盤面也在越來越大。

僅僅半年,光是過億的新用戶增長,就讓初音網絡科技的估值重新漲到1600多億美元以上。

這還算沒初音在「內容推送人工智慧」領域和「社交網絡GG業務投放」方面有機結合,帶來的額外收益——

要知道,在原先的時空,facebook是一個和藤訊規模市值差不多的公司,兩者的營收和淨利潤也差不多。

但是,藤訊是一個瘋狂靠遊戲撈金的公司,而facebook卻不怎麼做遊戲。

那麼,facebook的錢是從哪裡賺來的呢?絕大多數靠GG!

facebook的用戶規模不比藤訊大,可見facebook的GG效率起碼比藤訊高數倍。

facebook之所以可以達到這麼高的GG收費效率,最大的優勢在於「猜測用戶喜歡,並且用推送人工智慧把客戶有最大喜歡可能的GG內容推送給客戶」。

換句話說,qq秀欄裡面放的GG,和facebook聊天軟體窗口裡的GG,被用戶有效點擊的概率其實差了好多倍。

facebook之所以可以做到這一點,就在於扎克伯格在深度學習型人工智慧最開始應用的時候,就關注了「猜測用戶主觀喜好」這一方面,並且近十年如一日地優化他的算法、細化歸檔他的用戶習慣大數據。

麻花藤在人工智慧方面就是個白痴,所以他白白浪費掉了藤訊的機會。

而如今的顧莫傑,在人工智慧領域當然比扎克伯格走的更遠。

前幾年他只不過是在和麻花藤肉搏血戰,所以出於種種考慮有些招數不好拿出來——這裡面確實有多種考慮,倒也不僅僅是怕便宜了山寨狂魔。

如今麻花藤倒下之後,顧莫傑在亞洲社交市場再怎麼強化對用戶偏好分析的大數據、智能投入都不為過,「初見」的GG收益自然也是蒸蒸日上。就算暫時還沒追上facebook,那也是指日可待。

換句話說同樣10億用戶在麻花藤手上,他只能靠賣遊戲來賺和擁有10億用戶的扎克伯格一樣多的錢。

而顧莫傑不僅要賺和扎克伯格一樣多的錢,還要賺和麻花藤一樣多的遊戲錢,兩頭都吃干抹淨。

這一切,殘酷的資本市場可都是看在眼裡的。

「第一屆初音杯結束,在人類比賽環節,中國棋手古力榮獲冠軍。」

「在人機對戰環節,『初行者』圍棋機器人正式擊敗所有4名進入四強的人類選手,當之無愧成為世界第一。」

「在人機對人機環節,中國選手古力擊敗孔傑,成為這一新領域的世界冠軍。韓國選手李世石未能進入16強。」

布局實力弱氣的韓國人,在新出現的半人馬型比賽中,出現了幾乎全軍覆沒的慘狀。他們的技能和機器高度重合,註定了是新時代第一批要被淘汰的人。

……

「初音杯」結束的同時,在紐約的納斯達克交易所,顧莫傑正要登上敲鐘的舞台。

按說,都是12月21號的活動,圍棋賽都下了一整天,出結果了,顧莫傑這邊早就應該敲完鍾了才對。

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