第六十三章 人家追求的是永垂不朽（1/2）
04年的人民幣，還沒開始進入升值通道。100萬美元，實打實便是750萬人民幣。
這麼大一筆錢，還僅僅是買方的主動開價，沒有經過討價還價階段的哄抬。而這個報價所要換取的，只是顧莫傑在一串論文上聯署，怎麼看，都有些太不可思議。
懷著這種不可思議，顧莫傑更加重視地細讀了一遍傑夫辛頓教授下個月即將發表出來的這篇大綜述。
有些內容，顧莫傑此前一周的零散閱讀當中已經涉獵過，此刻只是覺得更加融會貫通了。還有一些內容，則是發其所未想，頗有點兒振聾發聵的意味。
看了兩個小時，顧莫傑的腦海中升騰起一股詭異的思維逆流，就好像一個練習絕頂內功的武林高手，在打通任督二脈之前，在走火入魔的邊緣掙扎。
或許這麼說有些太玄幻，但是顧莫傑卻不陌生，因為他重生之後，曾經經歷過一次這種體驗。
那是在一年前，他第一次飛去京城、為當時他編寫的「萬能輸入法」洽談百度關鍵詞競價排名事務的時候。因為機緣巧合，得到了百度李老闆的興趣，和李老闆面談了半個下午。
正是在和百度李老闆的那次談話中，顧莫傑被李老闆的話點醒，腦海中突然竄起一段認知：未來一兩年之內，國內的殺毒軟體市場或許會出現大洗牌，以徹底免費為突破模式的新產品，有可能橫掃這個市場。
從百度回來之後，顧莫傑通過和初音娘的溝通，確認了這種情況的含義：這是一種量子記憶碎片的重構。也就是說，原本在顧莫傑重生的那一刻，因為某些「未來的歷史」被蝴蝶效應摧毀了。不再是必然，所以那一部分記憶在他重生的時候被擦除了。但是一旦這些歷史發生所需的全部條件重新被滿足，這些事情重新變成未來的必然、確然性存在。那麼這部分記憶有可能重新融會貫通。
此刻顧莫傑腦中的激盪感受，和一年前在百度那一次如出一轍。只不過那一次的藥引子。是李老闆的當頭棒喝點醒，這一次的藥引子，是傑夫辛頓教授的論文。
顧莫傑腦中的驚濤巨浪平息下來後，他只覺得渾身大汗淋漓，但是腦海里卻清澈地留下了三個字：雲計算。
再回頭去看傑夫辛頓的論文，顧莫傑突然覺得駕輕就熟了不少。很多前世曾經學到過的理念，重新從碎片化的狀態組合了起來。對於傑夫辛頓試圖做出的那個展望，顧莫傑心中甚至比傑夫辛頓本人還要更了解。
顧莫傑覺得自己可以用幾句話概括傑夫辛頓所設想的未來人工智慧發展方向。
在傑夫辛頓的學說出現以前。人類一直相信，未來人工智慧的實現手段，會是五十多年前阿蘭圖靈提出過的那種模型——人類造出來的計算機越來越強大，最後發展出一台超級終端，這台終端可以理解人類的一切語言，感知和人類一樣敏銳的視覺、聽覺，並且可以和人類一樣「理解」圖片和音符的含義。
這種誤入歧途的信念，在1997年ibm公司製造出「深藍」、並且用「深藍」擊敗當時的西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫時，發展到了頂峰：看，電腦已經會真正的思考了。造出擁有人工智慧的機器還會遠麼？
一片樂觀之中，傑夫辛頓恰好是那個保持了冷靜的人，他對這個問題的設想恰好相反。
傑夫辛頓一直覺得。雖然超級終端也有可能最終像人類一樣「能夠真正理解萬物」，但是那太遙遠了，目前的硬體水平，起碼再發展幾十年，才有可能到那種地步。
在此之前，人類應該有更好的捷徑，通過把無數不夠先進的單一計算機終端，用一張網絡連接起來，讓每一個節點犯的錯誤能夠被其他節點所借鑑。讓計算機的自我學習和進化不僅限於總結自身犯過的錯誤，而是拓展到「總結一切同類曾經犯過的錯誤」。那麼。人類就有可能提前幾十年，在硬體還不是特別強大的時候。就提前享受人工智慧帶來的好處。
這種設想中提到的網絡拓撲模型，最初被稱為「卷積神經網絡」，為了實現「卷積神經網絡」的不斷優化學習，需要一系列對處理結果的網際反饋算法，那一系列算法集合，被稱為「深度學習算法」。
傑夫辛頓就是一個在「卷積神經網絡」研究領域處於全人類學術地位前五名的超級大牛，而具體到「深度學習算法」的研究方向上，他是不折不扣的世界第一。
如此描述，或許有些枯燥。但是後世之人，如果從結果逆推往回看，就可以發現這一指導思想有多麼偉大：
自從傑夫辛頓總結歸納出了完整的「深度學習算法」理論之後，僅僅一年之內，谷歌公司成功研發出了「圖片搜尋引擎」，讓搜尋引擎從此不再僅限於搜索連結當中的文字，而是可以搜索一張圖片——因為谷歌的搜尋引擎使用了深度學習算法的思想，讓電腦也學會了「如何讀懂一張圖片的意思」。
同樣，當時還在成長期的k公司，通過借鑑傑夫辛頓的思想，發明了人臉識別技術。從此以後，在k空間上上傳的照片，一旦被閱讀者點擊臉部部位，就可以跳出人的名字來。而且只要用戶在某一張照片上定義了某一張臉的名字，那麼在同一用戶上傳的其他照片中，只要出現了同一個人，哪怕化妝和表情略有不同k也能識別出來。
這個技術在兩三年後，傳入了中國，只不過國人沒法使用k，所以大多數人最初見到這項神奇的技術時，是在qq空間或者校內網、人人網之類的地方看到的。
搜狗公司，因為藉助這個算法的指導思想。發明出了能夠自我進化的「搜狗輸入法」……不過本時空，顯然沒有搜狗什麼事兒了，因為顧莫傑已經捷足先登。
一切在「模糊處理」、「機器深度理解」領域的科技創新。最初的火種，都來源於傑夫辛頓的學術理論。
本章未完，點選下一頁繼續閱讀。