第1348章 有錢一起賺，有難一起扛！（2/2）

「嗯？外包企業？咱們第九實驗室還有外包企業嗎？」

肖鋒聽了也是一愣，然後隨口就問了何小君一句。

何小君聽了之後，也是尷尬的撓了撓頭：「嗨！這個怎麼說呢？還真就把這件事給忘了。」

原來像第九實驗室發展到今天這般規模，他們有一大部分實驗，肯定是已經外包出去的、。

就比如現在在高新園區，靠近大興島那邊的幾個產業園裡，現在就生活著大大小小數十家數據收集公司，和各種實驗室。

而這些數據分析公司，和實驗室，基本就都是靠著第九實驗室的外包任務活著的。

像第九實驗室這樣的企業，發展到今天這般地步，每天都要進行無數的實驗，進行數據採集和分析。

如果這些實驗，全都自己做，那會非常影響他們的工作效率，而且還會大大的提升成本。

就比如一個課題組，只有五十個人的情況下，他們想要達到一個目的。

為了達到這個目的，他們設計了三套實驗方案。

那麼他們就要把這三套方案全都做一遍，然後互相對比印證，那套方案最省時省力，節省成本。

並且在實驗的過程中不斷的進行數據優化。

甚至可能實驗還會在進行過程中失敗，那麼他們就要在這個過程中，不斷的反覆推敲驗證到底是那個步驟出現了問題。

這樣搞下來，這三套實驗很有可能會做一整年，甚至更長的時間也說不定。

可是如果在公司內部，同時進行這三套實驗，那就需要非常高的人力成本，並且會消耗更多的資源。

大大提升項目成本，導致經費不足等等問題。

所以當遇到這樣的情況時，最好的辦法就是把實驗步驟外包了。

把整個實驗過程打散，打亂，然後分包給外界不同的實驗室，和數據收集公司。

讓他們去完成不同的步驟，然後在固定時間，把數據匯總。

這樣三套方案，就能夠同期進行，更加方便項目組隊三套方案進行同期的監控。

甚至他們還可以把實驗的不同步驟，分段拿出來，進行不同的實驗組合，進行科研創信。

這就是當下各大醫藥公司，最常用的實驗和科研數據收集的方法。

這種辦法，不光盛行在醫藥領域，在其他科研領域也同樣非常適用。

比如在軟體工程領域，也是如此。

谷歌，蘋果這樣的大公司，每年都會養活無數印度的軟體開發外包承接企業。

甚至在國內，也有不少這樣專門承接外國大型數據開發的軟體企業。

而在魔都，和京城，更是有不少實驗室，也是靠著專門承接國外大型藥企的外包工作而活著。

而在醫藥領域，在外包方面做得比較好，可以拿出來做典型的就還是輝瑞了。

比如最近幾年，他們在腫瘤靶向藥研發上面，就進展速度非常快。

要知道靶向藥的研發過程，對於很多藥企而言，都是非常痛苦而且漫長的。

以往搞這種藥物的研發，那長周期，大手筆的投入是避免不了的。

甚至很有可能當項目的帶頭人，都已經掛了，這個項目還沒有出成果呢。

還要有他的徒弟來接手，繼續對這個項目進行研究。

一個項目，持續二三十年，都是稀鬆平常的事。

可是最近幾年，輝瑞在靶向藥方面就連續取得突破，連續推出了好幾款非常成功的藥物。

原因就是他們對整個實驗的流程，進行了重新設計。

原先醫藥公司的理念就是，讓一個項目組去不停的進行試驗，直到最終得出成果。

之所以不找外界幫手，主要原因還是怕泄密。

而現在輝瑞公司，則是對一個項目，設計好幾套方案，而且每套方案都分段，並且進行黑匣子處理，然後在分包出去。

這樣也就算分包公司，拿到了他們要做的課題，也並不知道這課題的結果會有什麼用。

他們只能像螺絲釘那樣，按照輝瑞的要求，去完成實驗，並且進行數據採集。

而輝瑞那邊，會實時監控，從全球各地匯集來的數據，並且匯總。

然後根據數據，進行判斷，到底是那個步驟出現了問題，實驗的那個步驟，需要改善。

這樣很快就可以完善一款藥物的理論方面的研究，然後迅速進入臨床試驗階段。

而且他們還把分包公司，設立在了全球各個地方。

這樣一來，哪怕是漂亮國這邊到了晚上，他們的科研人員已經下班了。

可是亞洲這邊的實驗室又剛好到了天亮該上班的時候，所以實驗根本就不用停。

他們可以把米國這邊分包公司的數據，收集來發送給亞洲那邊的實驗室，讓他們繼續。

然後等到亞洲這邊一天結束了，他們又可以把收集來的數據發到歐洲……