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顧新橙恍然大悟，這其實是一種機器學習的思路。

【顧新橙：太感謝了，等我回國一定請社長吃飯！】

【季成然：請不請吃飯無所謂，其實我也有一個問題想問問你。】

【顧新橙：你說。】

【季成然：我跟兩三個同學打算創業，不過啟動資金不多。銀行那邊批貸款的條件不符合，想找投資人暫時也找不到，有點難辦。】

【顧新橙：你想做什麼方向？】

【季成然：AI這一塊。】

【顧新橙：你可以看看政府有沒有AI行業的扶持政策，北京有一些創業孵化基地，對大學生比較友好。】

【季成然：你說的我們已經在考慮了。但是，去了孵化基地，資金也是最大的難題。我們還是想看看有沒有投資人願意提供資金。】

【顧新橙：創業初期拉投資，商業計劃書很關鍵。你們寫了嗎？投資人很看重這個。】

【季成然：怎麼寫？】

【顧新橙：可以去網上查一查，人文社科圖書館應該也能找到相應的資料。】

【季成然：嗯，謝了，我先試一試。】

關閉聊天對話框後，顧新橙長舒一口氣。

她再次打開電腦，聚精會神地寫作業。

期間凡是編程上遇到的問題，季成然都耐心地為她指點，甚至還替她修改了幾個bug。

這份工程量浩大的作業完成之後，顧新橙有了很多新思考。

機器通過學習能進行商業分析，甚至比人類做得更加優秀。

以後，金融經濟領域，也會迎來一場顛覆性的人工智慧變革——事實上，許多金融行業已經引進AI分析了。

她把作業從郵箱發給了教授麥可，沒想到第二天收到了教授的回信。

教授誇獎她寫作業的態度非常認真，並且說她的方法具有一定的創新性，稍加修改或許可以在期刊上發表論文。

顧新橙受寵若驚，她學的是應用金融，A大並沒有硬性規定學生在校期間必須要在相關期刊上發表論文。

可如果真能發表，那自然是錦上添花。

麥可給予了顧新橙一定指導，比如說模型的修正。

「機器學習固然好，可有些東西是機器學不來的，你得利用人的思維去糾正機器的邏輯。」麥可如是說。

顧新橙將這份作業改寫成一篇全英文的論文，麥可幫她投遞給幾份金融期刊。

這些期刊的審稿周期較長，短則半年，長則一年。

顧新橙對此心態很平和，有就有，沒有就沒有。能獲得哈佛教授的認可，已經是對她最大的褒獎了。

時光如彈指過隙，查爾斯江的江水解凍了。