第851章：大數據，精準推薦視頻（2/2）

不過陳宇很快就說道：「小川，搜尋引擎包羅萬象，他同樣也與視頻有關。」

見王小川不解，陳宇繼續說道：「你做搜尋引擎應該知道，用戶最為喜歡搜索的視頻是什麼，某些地區點擊最大的視頻是什麼，評論最多的視頻是什麼……當然，這不是重點。重點是，我們能不能提前知道我們喜歡什麼樣的視頻？」

「陳總，這個也簡單，我們可以根據用戶搜索習慣以及上網數據，以及用戶基本屬性進行分析，提前知道某一些特定用戶喜歡什麼樣的視頻。」

「回答的很好。」

陳宇拍手說道：「果然是搞技術的，這塊技術搞出來不難吧。」

「不難。」

「既然不難，那行，改天搞出來用在我們的視頻網站上看看效果。」

「啊？」

王小川有一些沒弄懂。

但很快，王小川卻是有一些明白了：「陳總，您的意思是我們可以搞一個智能推薦？」

「對。」

陳宇點頭。

「我們可以在內容運營上下功夫，youtobe也能。我們可以搞出15秒的短視頻，youtobe同樣也能。但我們又該靠什麼保持我們的優勢呢，或者說，讓他們抄無可抄……我認為，就在於我們的智能推薦。我們可以根據用戶的喜好，行為習慣，包括年齡職位等等判斷對方喜歡什麼樣的視頻。而如果用戶喜歡什麼樣的視頻，我們就可以一直向他推薦這一類相關的視頻。」

「也就是說，以後我們的內容推薦方案，不再是以點擊，以回復這一些硬性的數據計算，而是通過用戶的喜好。當然，也不僅僅只是喜好，而是經過一系列的綜合算法，向用戶推薦他們最為感興趣的視頻。」

「陳總，您這個想法……」

邊上的李學林赫的一下子站起了身。

陳宇的這種推薦機制完全的顛覆了門戶網站的打法，也顛覆了youtobe的打法。

更顛覆了此前一系列網際網路網站的打法。

通俗的說。

以前的網際網路，不管是門戶網站，還是視頻網站，更或是遊戲公司。

那就是原創公司提供什麼，用戶就看什麼。

門戶網站提供什麼樣的新聞，用戶就看什麼樣的新聞。

視頻網站提供什麼樣的視頻，用戶就看什麼樣的視頻。

遊戲公司提供什麼樣的遊戲，用戶就玩什麼樣的遊戲。

雖然在這裡面也有通過一些特定的類別進行塞選，但仍是太單一。

而且話又說回來了，雖然可以塞選，但其實也是系統塞選出什麼，你就看什麼。

不管是網際網路還是遊戲公司，他們其實並不是真正的了解每一個用戶的需求。

當然，在以前他們也不需要了解。

了解每一個用戶的需求做什麼，他只要了解大部分用戶的需求就可以。

再說，不是有句話說嗎，沒有任何一款商品可以所有人喜歡。

能滿足大都數人的喜歡，就已經做得非常完美了。

可是……

在陳宇的模式當中，一切都徹底改變。

按陳宇的模式，也許他的產品未必能賣給所有人。

但他的產品，絕對能第一時間推薦到他最為喜歡的人眼前。

這其實又與電子商務通過大數據向用戶推薦商品一樣。

只不過，現在換了一種方式罷了。

但這種換一種方式，卻更為精準，更為專業，專具有開創性。

他帶來的，卻是整個行業，整個網際網路理念的改變。

「陳總，能再說說嗎？」

李學林主動提問說道。

「其實真要說也沒有什麼，他也沒有什麼高深的道理。這就像吃飯一樣，我可能一輩子都喜歡吃某一種食物或者是某幾種食物，不管過去了多久，我都不會改變。這放在網際網路上也一樣，我會一直想看我喜歡看的東西。而我們要做的，那就是不斷的向用戶推薦他感興趣的內容……」

道理其實很簡單，只是一說，兩人便明白了。

李學林激動的再次問道：「陳總，也就是說，這種模式也可以放在門戶網站上？」

「你猜？」

陳宇笑而不語。