第584章 一夜之間的事（2/2）

這次研討會有個聽上去很枯燥的標題——「未來科技：人工智慧與生產力結合研討會」，這很容易讓人聯想到其他只有一小部分參與者會感興趣的玄幻科技研討會，沒有廣泛的受眾人群或持久的影響力。然而，在這個研討會上，當發言者譴責那些沿海精英、左派的媒體、科技權威人士以及主張用更多「解決就業」形式看到人工智慧的人時，在場的人聽到了一種全新的聲音。

第二天就飛往瑞典拿諾貝爾物理學獎的葉華說：「我感到我們正處於歷史的某個節點，鐘擺自此以後可能會往相反方向擺動。可能會發生一些事情........」

「人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的『容器』。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的......」

聯想前世先進的人工智慧，葉華這個說法是很有遠見的。

例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的複雜任務」，可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。

通常，「機器學習」的數學基礎是「統計學」、「資訊理論」和「控制論」。還包括其他非數學學科。這類「機器學習」對「經驗」的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為「連續型學習」。但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即「跳躍型學習」。這在某些情形下被稱為「靈感」或「頓悟」。一直以來，計算機最難學會的就是「頓悟」。或者再嚴格一些來說，計算機在學習和「實踐」方面難以學會「不依賴於量變的質變」，很難從一種「質」直接到另一種「質」，或者從一個「概念」直接到另一個「概念」。正因為如此，這裡的「實踐」並非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創造。

這是智能化研究者夢寐以求的東西。

葉華利用特斯拉宇宙資料庫開發了一種新的數據分析方法，該方法導出了研究函數性質的新方法。新數據分析方法給計算機學會「創造」提供了一種方法。本質上，這種方法為人的「創造力」的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的「能力」。從此，計算機不僅精於算，還會因精於算而精於創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪「精於創造」的計算機過於全面的操作能力，否則計算機真的有一天會「反捕」人類。

當回頭審視新方法的推演過程和數學的時候，可以拓展對思維和數學的認識。數學簡潔，清晰，可靠性、模式化強。在數學的發展史上，處處閃耀著數學大師們創造力的光輝。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結構。應該說，數學是最單純、最直白地反映著（至少一類）創造力模式的學科。

事實上，這就是已發生的事情：葉華的橫空出世，已推動科技飈快了十年以上。在這幾年裡，葉華旗下的維多利亞公司、外星人公司、雷神集團、山葉等等已經逐漸發展成為最具影響力的超大型跨國企業之一，因其不僅幫助各大學的學生重鑄思維，更是不斷有意識地將人們的注意力轉移到實業興國上來，從而改變人類本身。

多年來，華爾街在逐漸對資本與目的形成一種統一、謙虛的說法，即他們僅僅作為生產力的推動者、實業的支柱以及一個能夠在其中充分利用的團體，因此才不管你就業率的高低，只要能賺錢，他們就支持哪個生產方式。這個說法並沒有錯，但也沒有敘述出葉華擁有遠高於外星人的科技的真相。

從一開始，所謂的人工智慧發展降低就業率，這些努力都是無能的抵抗思想，而葉華的關門弟子們時刻準備著以堅硬的姿態進行戰鬥。

葉華笑道：「我認為人工智慧更能促進就業質量，提高勞動者的價值，推動社會進步。」

這個研討會的計劃米國人獨控下的智能化、關於人工智慧服務人類的思考、沒有人工智慧我們是不是活得更舒服一點？

這種思想本是狹隘且空泛的，然而實際所討論的話題卻以葉華驚人的準確性預示著人工智慧和生產效率大幅提高的到來。

例如，任耶魯大學的教授博克談到「人工智慧的衝擊」以及「人工智慧的人性化。」他認為，人工智慧和「新科技新材料」應當是米國人掌握的事項。在石墨烯批量生產一案中，他指出，「山葉和石墨烯等高科技公司甩了米國很多科技公司幾條街，而在人工智慧限制上，根本存在很大風險，而且也有可能對人類造成傷害，例如大量的低技術的勞動者失業會給社會太大壓力，可能造成動盪不安。」