272、人臉識別（1/2）
下午6點。
芙蓉分局刑偵三組辦公室。
王警官站在飲水機旁，咕嚕咕嚕的猛灌一大杯熱水後，這才拍拍肚子表示滿意道：「我算是明白，在精神病院工作久之後，人的精神是極度崩潰的。」
看著顧晨已經將案件整理完畢後，王警官才走過來，拍拍顧晨的肩膀：「顧晨，剛才的案子審理的不錯，效率越來越高了嘛。」
「主要是先前這個鄒院長，把該交代的都已交代過，所以這幾人的心理防線……才很快被攻破，得來全不費工夫。」顧晨還是一如既往的謙虛。
雖然這件案子，從頭到位的線索搜集，全都是自己在整理。
不過王警官和盧薇薇也給予了必要的支持，還有調度室的同事，大家都為這件案子付出了一份自己的力量。
「我就說這個女護士沒安好心。」盧薇薇吃著自己的薯片道：「我開始讓她老實交代，她先是不承認，結果我們跟他擺事實，拿線索，她立馬又說這是劉主任和鄒院長乾的，自己只是被迫，從頭到尾都不說是自己的貪婪。」
「有哪些人在發現一個賺錢的捷徑後，會說自己知足的？」王警官回到座位，從盧薇薇的手裡，夾出薯片丟進嘴裡，嘖嘖道：「說到底就是貪，不貪能被人脅迫嗎？竟然還跟這幫人一起囚禁患者，這兩個女人可真不簡單啊。」
顧晨將整理好的資料拍拍盧薇薇的肩膀，盧薇薇接過之後，傳給王警官。
大家下午將四人帶回派出所後，進行了相關審訊。
由於鄒院長的提前交代，導致其他三人無力反駁。
在各種事實和證據面前，所有人表示認罪，審訊可以說是非常順利。
顧晨趁著晚飯前，將所有資料檔案整理完畢。
從下午接到報案，到晚飯前結案，效率高到飛起來。
顧晨越來越感覺，自己在各項技能上，都有一些稍大的進步。
不過比起之前的優秀技能，或許這些能力上的進步，在外人眼中相差不大。
但是投入到案件的辦理中，就顯得非常實用。
「王師兄，你看還行嗎？」顧晨問。
王警官大概了翻閱了一遍，點點頭嗯道：「可以，你做的卷宗我放心，以後的案件總結，就按這個標準寫。」
「呵呵。」一旁的盧薇薇憋笑道：「我說老王，人家顧晨就是拿給你意思一下，你還當真了？顧晨總結的東西還需要你來評價嗎？趙局早就拿他做標杆了。」
「這叫相互學習，彌補紕漏，不懂就不要亂說。」王警官擺擺手，倔強的維護自己的尊嚴。
盧薇薇低頭看表，摸著自己咕咕叫的肚子道：「都六點多了，再不去食堂，就只能吃剩菜剩飯了，估計待會聶師傅又會把食堂的飯菜拿去餵那條哈士奇。」
「那就趕緊的，收拾東西，咱們趕緊去食堂。」王警官此刻才發掘，肚子是真餓了。
「你們先去，我馬上到。」顧晨隨手整理著自己桌上的文件。
盧薇薇和王警官面面相覷，兩人相繼點頭。
「那行吧顧師弟，我們先幫你打好飯菜，你記得過來找我們啊。」盧薇薇說。
「沒問題。」顧晨笑了笑，加緊整理桌上的資料。
等王警官和盧薇薇離開辦公室後沒多久，顧晨已經整理完畢，準備起身去食堂時。
腦海中，系統那動聽的機械女聲又再次傳來。
「新成就：受害人的衷心感謝。」
「受害人的衷心感謝，是對警察的最大褒獎。」
「獎勵物品：中級寶盒一隻。」
「請儘快領取獎勵物品。」
顧晨愣了一下，卻很快發現，面前的視覺界面中，忽然出現了一隻小寶盒。
「這可是中級寶盒啊，比初級寶盒總是爆出的功能飲料要好多了。」
想到這裡，顧晨看了看前後左右。
此刻空蕩蕩的三組辦公室里，只有自己孤身一人的坐在這。
顧晨迫不及待的點擊領取，並再次點擊打開。
很快，機械女聲再次傳來回復。
「獲得人臉識別技能（初級）：人臉識別技能主要包括人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。」
「人臉識別？」顧晨愣了一下，心說這可是前沿科技一直在研究的方向啊！
難道系統也能提供這方面的便利？
要知道，這些技術在科技領域都未必成熟，系統用一套還不成熟的技能作為獎勵物品，會不會有些敷衍的意思啊？
「聽著挺高端的，可這些技能靠譜嗎？」顧晨猶豫了一下，問道：「你說這人臉識別技能，包括四種分技能，可這些技能在實際使用中，都有哪些作用啊？」
話音剛落，動聽的機械女聲又再次迴響在腦海中。
「你已獲得人臉識別技能（初級），人臉圖像採集技能，對不同的人臉圖像，能通過你加持過的雙眼攝像鏡頭採集下來。」
「加持過的雙眼攝像鏡頭？！」顧晨表示沒弄明白。
「是的，可在視覺剪切初級技能的基礎上，使用人臉圖像採集技能。」
「我明白了。」顧晨瞬間恍然大悟，道：「就是利用視覺剪切初級技能，對所識別目標眨眼兩次，即可獲得人臉識別中，人臉圖像採集技能對嗎？」
「是的，但是你必須首先開啟人臉識別，人臉圖像採集技能方可獲取。」
動聽的機械女聲依舊很機械……
「了解。」顧晨反應速度還是很快的，又問：「那針對對象有哪些？」
機械女聲回答道：「比如：靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面，都可以得到很好的採集。」
「當對方在採集拍攝範圍內時，人臉圖像採集技能，會自動搜索並拍攝對方的人臉圖像。」
「那人臉檢測呢？」顧晨又問。
「人臉檢測：在實際中，主要用於人臉識別的預處理，即在圖像中，準確標定出人臉的位置和大小。」
「人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。」
「人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，並利用這些特徵，實現人臉檢測。」
「原來是這樣。」顧晨對於這樣的技能，還是頗感興趣。
工欲善其事，必先利其器。
要想用好這些技能，必要的了解還是必須的。
人臉識別技能既然包括人臉圖像採集及檢測。
但還有人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別必須要了解。
系統似乎有讀心術，顧晨心中所想，系統便很快能反應過來。
還不等顧晨開口問，動聽的機械女聲再次解釋道：
「人臉圖像預處理：對於人臉的圖像預處理是基於人臉檢測結果，對圖像進行處理並最終服務於特徵提取的過程。」
「你獲取的原始圖像，由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。」
「對於人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等，這些你是否能明白？」
顧晨擁有專精級記憶力，這些數據在自己腦海中，很快便能牢牢記住。
「沒問題，我已經記住了。」顧晨說。
「非常好。」機械女聲對顧晨表示肯定，隨後便來到下一階段。
「人臉圖像特徵提取：人臉識別技能可使用的特徵通常分為視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換係數特徵、人臉圖像代數特徵等。」
「人臉特徵提取，就是針對人臉的某些特徵進行的，人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。」
「人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基於知識的表徵方法，另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法，你是否能記住？」
機械女聲說到哪，顧晨就已經記到哪。
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