第八十八章 著急的育碧（1/2）

劉凡對AI遊戲的期待，首先就是源於這個市場的龐大，根據最新數據顯示，全球玩家數量已經達到22億，到18年底很可能超過24億。

而在遊戲同質化越來越嚴重的當下，AI遊戲和虛擬實境成為了最火熱的兩個話題，但虛擬實境的實現可能還要等很久，但AI已經實實在在的進入到了玩家的身邊，而且發展的還不錯。

類似育碧、EA、暴雪這些大廠這些年更是投入巨資大力研發AI遊戲。

比如EA極力推動EA Frostbite實驗室團隊與OPEN AI的合作，並在遊戲《戰地1》，《紅警2》，《命令與征服》等遊戲中開始訓練AI，暴雪於2016年底與DeepMind宣布合作，試圖將《星際爭霸II》打造為一個人工智慧的測試平台。而育碧其實在2011年就開始嘗試算法改進，並成立人工智慧研究部門「LaForge」，將AI成功運用到遊戲中。這次劉凡給這些大廠都拋出了合作的橄欖枝，育碧能第一個給出反應，也許也從側面再次證明了他們對AI遊戲發展的渴望。

AI在遊戲上的運用，主要就是渲染、建模和智能NPC，而劉凡的長處就在於智能NPC與智能環境的創造。

因為劉凡系統最大的優勢就是分析，雖然在決策層還需要自己進行主導性的算法編寫，但在分析層的優勢也不容小覷。

現在很多遊戲無法留住玩家的原因是什麼，無非就是玩膩了，玩來玩去就這麼些套路。但一旦遊戲環境和NPC變得智能之後，就可以打破傳統刻板的線性任務流程，讓遊戲可以存在無數的可能性，就拿遊戲中最常見的打怪來說，以前我們到城外打怪，怪物是不智能的，怪物的等級都是遊戲開發時設定好的，你就根據自己實力去找對應等級的怪刷就好了。

但在AI遊戲中，這種怪物的等級也許將不復存在，你去城外刷怪將變得不可預測，也許你去砍一隻小羊，會衝出來一個羊群懟死你，也許你去砍一隻老虎，老虎感知到你的能力反而跑了。到底該如何升級，就需要你花心思去摸索了。

同時NPC的智能與不確定性，必然會讓追求挑戰的玩家荷爾蒙爆發，類似《生化危機》這樣的遊戲將會變得更加的刺激，你永遠不知道下一秒會發生什麼，需要玩家更高的操控能力與應變能力。

而在類似LOL這樣的競技遊戲中，很可能會出現AI陪練這樣一個智能分支，通過與戰隊無數次的比賽，AI不斷的自我成長並發現戰隊選手的弱點，從而倒逼戰隊選手不斷增強自己的能力。

至於智能環境，比如你在城外打怪的時候如果是下雨天，你可能被雷劈死，但同時，怪也可能被雷劈死，也許你去雪山挑戰深淵領主的時候發生了雪崩，深淵領主被砸死了。到那個時候可能會出現一批新的玩家，叫做撿屍專業戶。

同時，因為其他玩家在遊戲中同樣會面對各種不確定性，玩家間的互動也就註定將會存在更多的可能性，尤其是在情感碰撞方面的更多可能性，所以對玩家來說，每一次登錄遊戲，遊戲都將存在無限的可能性與可玩性。

AI遊戲的最終目的，就是讓遊戲世界更像充滿了無限可能的真實世界，而不是一個被設定好的世界。

上樓後，劉凡跟劉威說了一下情況，讓劉威在燕京繼續呆幾天，自己第二天一早便回了杭城。

育碧那邊很著急，今天下午就想見自己。想來也能理解，育碧一直以來都是BUG大廠，被玩家戲稱買BUG送遊戲，好在這幾年育碧在AI方面的快速發展為自己挽回了一點顏面，所以育碧可能會對AI相對更敏感一些。

下午一點，劉凡在會客廳接待了育碧華夏區總經理楊龍。

「劉總你好，久仰大名。」楊龍很客氣的跟劉凡打招呼，和善的笑容讓人看著很舒服。

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