第三百零五章 奇點算法（2/2）

現在的傳統數學理論就像是這個設計圖，被認為是這個世界創造出來的東西，而《基礎數學深度學習》則說，是數學創造了世界。

所以劉凡可以依託《基礎數學深度學習》中的知識，去創造奇點算法的第一層，砸碎秩序與規則，創造無序。

一直以來總感覺對系統獎勵無法掌控的劉凡，終於找到了去運用他們的方式。

只不過，算法的猜想有了，但要搭載這個算法，算力又成了大問題。

當初劉凡找程驊回來主持量子技術發展的時候就跟他提到過晶片在5nm之後會進入一個低效的偽成長期，就像最近推出的2nm晶片，看似性能提升了幾十倍，但到了這個節骨眼上，幾十倍的性能其實已經跟不上算法和數據的發展速度了。

而現在，算法的發展速度比劉凡預計的更快，這也就意味著他對量子技術的需求更加緊迫。

在對奇點算法有了全新認知的當天，劉凡就來到了量子研發部。正在帶著團隊攻堅的程驊看到劉凡後迎了上來，「劉總今天這麼來了。」

「程老，我來看看最新的情況，最近怎麼樣？」劉凡微笑著跟程驊一起走到眾人中間。

「現在的核心問題依舊是量子退相干性和如何解決量子糾錯能力，我來說說我們現在的發展情況吧，我們現在主要在做三個實驗，第一個是把需要觀測的量子比特與一個不參與計算的輔助用量子比特進行耦合，從而探測輔助量子比特並且不會導致被測量量子比特狀態的塌縮，這個方法最大的問題就是需要大量的量子比特，現在通過我們的努力，已經將最小量子比特數量壓縮到了1200，我個人認為這個途徑的發展空間還是很大的。

另外在材料部同事的幫助下，我們找到了幾種特定材料的拓撲電子態可以構成低噪聲的量子比特，從目前的實驗來看，確實可以減少量子錯誤，現在我們正在對材料進行深度挖掘。

第三個實驗就是算法優化，利用更有深度的算法解決量子退相干問題，這個我們之前也探討過，但目前的幾個算法並不適用。」

簡單介紹完之後，程驊就帶著劉凡看了一下這段時間的實驗記錄和實驗結果。劉凡沒有多說什麼，道了聲辛苦就先走了。

總的來說，真正到應用端的量子技術還有一段路要走，但平心而論程驊已經做的很不錯了，劉凡不可能去責怪他，但想到量子技術的實現可能還要等幾年，確實又很糟心。

或許是受到了源腦計劃的人的影響，雖然在量子技術上沒有系統扶持，但劉凡準備自己去好好研究一下這個領域。

正準備去做學習規劃，劉凡突然接到了何琳打來的電話，公司來客人了，胡衛疆突然來了...