第五十章 來自技術的衝擊（1/2）

「大家好，先做個自我介紹，我叫趙建國，是來自...」坐在台上的公安廳負責人開始發言，這是一名看起來自帶威嚴感的中年男子，在他兩邊還有另外五名男性和兩名女性，公安廳方面這一次總共來了八個人，「首先感謝大家在百忙之中抽出時間來參加這一次的項目提案...」

劉凡認真的聽著趙建國說的每一個字，按照趙建國的說法，這次的招標項目某種意義上來說算得上是一次對警方現有的人臉識別技術的更新需求。他首先肯定了這些年人臉識別為公關安全及打擊犯罪問題上所作出的貢獻，同時也拿出了數據來佐證他的說法。

但同時，趙建國表示現有的人臉識別技術依然存在許多的不足，所以才有了這一次的招標，希望能有企業可以帶來技術上比較大的跨越。進一步輔助警方對犯罪分子的打擊工作。

人臉識別一直是一個很難的課題，因為它存在太多的影響因素。其實人臉識別的原理基礎可以簡單理解為特徵提取並對特徵進行對比和構建。

但當環境，光線，甚至人物本身樣貌出現一些變化的時候，對特徵的提取和處理都會變得異常困難。就比如在可見度很低的霧霾夜間環境下，再戴個帽子戴個口罩，基本上人臉識別就廢了。

更別說還有很多角度導致的視覺錯覺問題，臉拍不全等問題。

現在很多人工智慧公司都號稱99.9%的準確率，但這都是在解析度清晰，光線正常，臉部完整的前提之下的。

而人工智慧現在面對的這些主要問題，還正好是犯罪分子最常會做的，夜間出行，面部遮擋，整容化妝，躲避攝像頭...

所以人臉識別的進一步技術革命，一直都是警方迫切期待的。

趙建國清晰的講述了過去的成績，現在的需求，定位以及未來規劃的等問題，接下來就是各個企業開始提案了。

提案的順序是之前就定好了的，總共十五家企業，華為排在第十，大家按照原定的順序一家一家上去講。

前面幾家公司在講方案的時候，劉凡都聽的特備認真，現在的劉凡對人工智慧行業的知識汲取是有欲望的。

接連聽了好幾個方案，趙建國等人一直也沒發表什麼看法，就是耐心的聽著。而劉凡在看了大家的方案後愈發意識到算法的重要性，現在人工智慧在各大領域的難以突破，核心問題確實是在算法上。

硬體方面現在的發展還是可圈可點的，在劉凡前面的九家企業中就有六家提到了硬體的革新。

相對高強度的兩個多小時後，終於輪到了劉凡。

每個企業只有十五分鐘的提案時間，基本上就是說清楚自己的產品特點，產品優勢然後再簡單的演示一下就好了。

劉凡和孫夏共同上台，孫夏簡單的說了幾句套話。名義上這次的提案是華為的，所以孫夏必須稍微說幾句。劉凡也不介意，本來這就是一次互利互惠的商業合作，誰想吃獨食都是愚蠢的。

孫夏說完後就下了台，劉凡走到主講位置，打開PPT後調整了一下自己的狀態。

「大家好，我叫劉凡，很高興能和這麼多行業前輩們在一起提案...」劉凡隨便客套了幾句，便進入正題，「我想先給大家看一下我們的技術運用情況，然後再說技術。」

劉凡說著，打開了一個視頻。視頻中是一個相對簡單的界面，有輸入框和輸出框，可以看到左邊輸入框中放入了一張孫夏的生活照，之後右邊的輸出框就出現了孫夏的身份證照片和對於的個人信息

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