第四十八章 要不攤牌吧（2/2）

「那你論文搭檔找好了麼？」

「論文？」劉凡愈發疑惑起來，「找好了。」

「這樣啊。」章凱祥思索了一會兒，「那算了。」

劉凡看得出章凱祥有事，便直接問道，「你本來想幹嘛？先說出來聽聽唄。」

「是這樣的。」劉凡一問，章凱祥也就說了，這個人性格就是這樣，「剛才大家提到的那個木龍科技，我不知道你有沒有過了解？」

「當然了解。」劉凡應道，他這個當然，是真的非常的當然。

章凱祥把手上串肉的活放下，繼續說道，「我前段時間一直在研究他們的的產品，我用過他們的免費功能，對比了其他的大數據處理產品，我通過不斷反覆的進行結果對比，我覺得木龍科技的產品邏輯很古典數學，所以一開始我以為他們可能是對貝葉斯進行了優化。

但後來又感覺不對，因為我用他們的產品進行疊代模擬，我居然能推導出匹配的數學模型。」

劉凡的眼睛一亮，下意識問道，「你想說什麼？」

「我懷疑他們不是在用數據訓練算法，而是在用算法訓練算法。」

章凱祥說的嚴格意義上來說並不對，但他這種思維方式讓劉凡非常驚喜，他也在不知不覺間放下了手裡的活，繼續問道，「所以呢？」

「所以我在考慮另外一件事情，其實這個猜想已經在我腦子裡半年多了，算法一直被看做是整個人工智慧行業的底層，而算法的來源是基礎數學，那麼問題來了，基礎數學是哪來的呢？

之前張老師提到過，世界是由基礎數學構成的，但這裡有一個先有雞還是先有蛋的問題，是先有了函數規則然後世界按照規則慢慢演化成了今天的樣子，還是一開始只有一個雜亂的世界，通過時間的推移在無數次的規則優化之後慢慢成就了現在的一系列最優的數學函數規則？

如果世界的發展是後者的話，那現在的深度學習算法就是沒問題的，我們同樣是在不斷的導出最優解，但如果世界的發展是前者呢？如果函數規則是確定的呢？那因為人為主觀的算法設定，必然會導致數據偏差，那在這種數據偏差下的最優解不就註定永遠不可能是真正的最優解了？」

站在劉凡身邊的王龍越聽越迷糊，忍不住道，「朋友能說人話麼？」

劉凡伸手示意王龍別說話，「所以你是不是在想，有沒有可能設計出一種算法，不是去計算結果而是去推導函數？」

章凱祥的眼睛也突然亮了起來，「難道你也想過？」

劉凡沒有避諱，點了點頭，「但是這裡有幾個很大的問題，一是你不知道函數的數量，也許整個宇宙可能都是在一個函數下運行的。二是你不知道函數的範圍，你在輸入數據的時候會無從下手，三是你無法確定函數之間是否有影響。」

「這些問題我也都想到了。」章凱祥往劉凡身邊靠了靠，「但可以去做實驗啊，我猜想的函數規則就像是俄羅斯套娃，每一個套娃都有屬於自己的函數規則，但到了更大的範圍內，小範圍內的函數將會被大範圍內的函數所吞噬，當函數出現衝突的時候，以大範圍的函數規則為準。如果我這種猜想成立的話，其實數據的輸入可以毫無限制。」

劉凡激動的差點想親章凱祥一口，對方的猜想居然跟自己的這麼像！

劉凡甚至產生了一個念頭，如果章凱祥到自己公司來的話...

要不找個機會，跟章凱祥攤牌吧...