第一百二十二章 成長算法（1/2）

在木龍科技收購DeepMind以及與谷歌建立深度合作事件的影響之下，越來越多的企業感受到了來自木龍科技的壓力。

高通、蘋果、英偉達、因特爾宣布合作，首期投入60億米元研究晶片。

亞馬遜、Facebook、IBM陸續宣布將加大人工智慧投入。

三星與台積電發布深度合作，聲稱在3nm製程晶片上取得了重大突破。

這是科技行業的巨頭們第一次如此著急。

而在外面的世界風起雲湧時，劉凡把自己關在辦公室中，默默打開了手機。系統的第一階梯任務，完成了！

「恭喜完成第一階梯任務，《人工智慧算法集》已發送，請及時查收。

第二階梯任務激活：在900個小分類行業中運用人工智慧技術，並實現對該行業發展的有效輔助，分類需涉及15個門類，55個大類。

第二階梯任務獎勵：《基礎數學深度學習》。

第二階梯任務限時：365個自然日。

第二階梯任務超時懲罰：系統凍結三年。」

「第二階梯任務居然還是365天。」劉凡心中略有不安，人工智慧技術能用的上的行業會越來越少，或者說現在還有很多行業有很多問題沒有解決，人工智慧暫時是真的進不去，這個階梯任務越往後就會越難，可任務時間卻沒有放寬，這就意味著劉凡想完成任務不僅僅只是單純的發展人工智慧技術，還要在人工智慧的運用方面下功夫。

先不去想太多，劉凡先點開了《人工智慧算法集》，簡單翻了一下就能明白，《人工智慧算法集》就是一堆算法的集合，每一個算法下面都會配上相應的原理說明和理論基礎。

《人工智慧算法集》涵蓋的算法數量十分龐大，其實包括現在很流行的一些算法，例如

決策樹算法，神經網絡算法，聚類算法，隨機森林算法，邏輯回歸算法，遺傳算法等，但在《人工智慧算法集》中，更多的是劉凡從來沒聽說過的算法。

比如羅德賽斯算法、黑洞算法、成長算法等。而且劉凡發現了一個很可怕的事情，很多算法原理和理論基礎都寫在那，寫的那麼清楚，可是自己居然看！不！懂！

劉凡自認為自己在基礎數學上的造詣是很深的，可居然還能有這麼多算法在自己眼中跟天書一樣，簡直了...

這就自然而然的讓他想到了第二階梯的任務獎勵：《基礎數學深度學習》，這是一個系列任務，一環扣一環啊。

至於《人工智慧算法集》對算法的排序讓劉凡感覺應該不是按算法的優異來的，雖然很多算法劉凡看不懂，但大概還是有個概念，這裡面的算法也不知道是按照什麼規則排序的。以劉凡目前的能力去理解的話，只會感覺很怪。

留在辦公室鑽研了一天一夜，劉凡才從算法的海洋中遊了出來。在現在所有能看得懂的算法中，劉凡最在意的一個算法就是成長算法。

成長算法模擬的就是一個人的成長過程，算法可以讓計算機模擬人的成長過程，從剛出生的一張白紙開始不斷的吸納周圍的一切，在這個吸納的過程中逐漸擁有自己的意識和想法，從而形成一個獨立人格。

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