第1025章 末班車（2/2）
周不器愣了一下。
沈向陽笑道：「想解決問題，首先要提出問題啊，有因才有果。現在國內解決問題的能力在提升，可問題都是外國人提出來的，比如陳景潤解決了一部分哥德巴赫猜想。」
周不器皺起眉頭，「別雲山霧罩。」
沈向陽解釋道：「這種智能助手的研究方向，主要是三步。第一步，複製，就是自然語言處理技術，這是最容易的，就是把預設好的問題和答案都存儲在資料庫里，有人提問了，直接調用就行了。第二步，模仿，這就是我在著手攻略的深度學習框架，讓計算機按照自己的思維去模仿人類的交流方式，而不是一味複製。第三，超越，這就是王小船正在做的那個知識庫的項目了……」
「對，我記得，說是有一個知識庫。左邊把知識投放進去，右邊就給出結果了。是人工智慧超越人腦的大課題。這命題太大了。」
「嗯，現階段Rokid只能通過自然語言處理做到第一步的一小部分，通過簡單的計算機學習做到第二步的一小部分。」
「所以要訓練？」
「沒錯，訓練Rokid的過程，其實就是提出問題、解決問題。然後把問題和答案存儲到資料庫里，方便以後隨時調用。」
周不器恍然大悟，眼睛一亮，「這麼說，Rokid開通SP業務，有利於訓練Rokid，可以讓我們的智能小助手更強大？」
沈向陽道：「在這個過程中，提出問題更重要。所以需要更多的用戶不停地向Rokid提問，在一問一答中讓Rokid學習、成長。同時，我們也需要一批客服人員，挑選出一些熱門的提問，然後想出來驚艷又有趣的答案，存儲在資料庫中。等以後用戶再提類似的問題，Rokid就不會鬧笑話了，就可以給出準確又驚艷的回答了。」
周不器點了點頭，表示理解。
比如蘋果的Siri。
向Siri問一個問題，他的資料庫里可能對這個問題有5條備選答案。
對這個問題連續問5次。
Siri每次都能給出不同的回答。
當第6次問的時候，Siri就露餡了，給出的回答就開始陷入重複性的循環了，就是資料庫里的儲量不夠了。
周不器又笑著說：「咱們要在春城蓋一個客服中心，可以給Rokid準備100名客服。遇到了一些複雜的問題，直接由人工對接。」
沈向陽沉聲道：「這費用可不小。」
周不器道：「所以要開通SP業務。如果客服和用戶是在Helo端交流，產生不了任何價值。如果是以簡訊的方式交流，就可以產生利潤了。」
沈向陽好笑道：「原來在這準備著呢！」
周不器道：「一方面吧，用戶登錄Helo後，有多少人會閒著跟Rokid聊天？都去找好友聊天了。只有在手機上，用戶沒流量上網，才會更有興趣跟Rokid發簡訊交流。要麼問一些問題，要麼調侃一下智慧機器人。」
「其實這機器人的背後，是人類。」
「這多好啊，既訓練了人工智慧，又培養了用戶的興趣。更重要的是，打響了Rokid的知名度，這將是國內第一款也是最著名的人工智慧。未來會有大戰略！」
「投入不小啊。」沈向陽頓了一下，有點心疼，「SP業務，每月開支50萬。養100個客服，每月還要50萬。Rokid的研發團隊，這需要高級的技術人才，花費就更高了，每個月要150萬。」
其實就是研發的環節最花錢。
人工智慧的技術含量太高，月薪2萬都算低的。紫微星研究院杭城分院一共有30人左右，其中有25人是研發人員，平均工資30k。
花了這麼多錢養了一群專家，很多年都看不到回報，一般的企業還真不敢做。
後世，國內興起了一波人工智慧熱，國家給了很多的錢扶持行業發展。
同行們是怎麼做的？
除了幾個大公司在認真研究，更多的公司做人工智慧不是在招聘人工智慧的技術專家，而是在招聘才思靈敏的客服人員。
什麼意思？
就是這家公司製作出來的機器人，背後根本就不是人工智慧，是通過聯網接通到背後的客服人員。
前台是機器人在演戲，後面是真人在對答如流。
好似唱雙簧。
客服人員經過培訓，可以妙語連珠，不停地抖機靈，歡聲笑語把外行耍得團團轉。
名聲有了，大把的錢也到手了。
那些真正投入巨資做人工智慧研發的公司，因為做出來的人工智慧比那些客服「人工智慧」的效果差太多了，反而會受到社會批評，認為缺乏技術含量。錢沒賺到，還挨了罵名。
周不器當然要真的搞研發，要先人一步地推動國內的人工智慧產業發展。
不過，這也給他提了個醒。
早期的人工智慧，水平太差了，即便是十年以後，水平依舊很差。
可以兩條腿走路。
一條腿，默默研發，巨資投入，辛苦付出。吃力不討好，不爭朝夕只看未來。
一條腿，招客服。
用真人客服來彌補人工智慧的不足，給用戶帶來驚艷又耳目一新的感覺，打響Rokid的名聲，享名又有利。
研而不發是不行的，推動Rokid進入SP業務，搭上末班車，就是要回回血。
能賺一筆是一筆。
周不器一揮手，「人工智慧是戰略，通過Helo和SP業務，打響Rokid的品牌比什麼都重要。你放心，100個客服人員，算在Helo頭上。SP業務的開銷，也跟研究院無關。不會苛勒你這個院長的科研經費。」
沈向陽哈哈一笑，「那還行！」