第2671章 越來越能了（2/2）

張朝洋點了點頭，覺得這個話題有點大，笑著問：「對了，下圍棋，你那個軟體行不？真能贏職業棋手？」

周不器很謙虛地說：「不一定能100%的贏，99%吧！」

張朝洋沒好氣地說：「你就吹吧！真這麼能，下棋的對手，你怎麼不直接去找李世石和古力？找了一個什麼二流角色？」

現在的圍棋行業，世界排名前二的基本就是公認的兩個人，一個是韓國的李世石，一個是中國的古力。

相比較之下，還是李世石稍微厲害一些，等級分稍高。

周不器辯爭道：「二流角色？你懂不懂啊？朴廷桓那也是世界頂級的高手，不比李世石和古力差，好不好？他世界排名第五！」

張朝洋問：「怎麼不直接找最厲害的棋手？」

周不器道：「這第一場人機對弈，地點是在首爾啊。這是韓國嘛，會比較開放，外國記者可以來得更多、更有利於全球性的報導。等這次把市場打開了，引起了轟動，組織第二次的人機大戰了，就可以去國內的首都或者魔都了，到時候再把李世石和古力都叫來，上演終極對決。這次在韓國，就是暖場。」

張朝洋接著問：「下圍棋的算力多大啊，你怎麼這是怎麼提供的？」

「AI晶片唄。」

周不器也有點含糊，具體的情況他也不太清楚，只是有一個大概的了解。他批過一個申請，沈向陽為此購買了2萬塊的英偉達的GPU來提供算力，費用是3億美元。除此之外，自研的AI晶片，也使用了2萬塊，花費1億美元。

張朝洋問：「我看報導，說是你們為了把這件事做成，總共投入了4萬塊顯卡。」

周不器道：「不太準確吧，應該是2萬塊。還有2萬塊是自研的，不是GPU。」

這就有著專用晶片和通用晶片的區分了。

GPU通常是指通用晶片，是可以「通用」的，放在很多場景都可以。顯卡最重要的組成部分，就是GPU，很多時候就用顯卡來指代GPU。

很多媒體不太懂具體的技術，在報導的時候就會比較隨意，就說用了多少多少的顯卡……其實不準確，實際上應該是通用的GPU晶片。

除了通用的，還有專用的呢。

比如沈向陽的另一個團隊，就一直在自研AI晶片。

如果是通用晶片，那其實很簡單，去外面採購GPU晶片，然後組裝到AI晶片上，就成功了，也可以頂著「自研」的旗幟。

紫微星並沒有這樣搞，是真的在自研，是在搞專屬於紫微雲的專用AI晶片。

兩者的區別，就是顯卡GPU是通用的，相當於「兼職」，可以幹的事情很多，幹什麼都行；專用的AI晶片，是專職，只做AI計算這一件事，更節能、更廉價、更大的計算量。

相比於價格高得離譜的顯卡GPU，誰都知道自研「全職」、「專職」的AI晶片更有未來。

可是，這是個全新的不成熟的領域，存在著許許多多個方向，到底哪條路是對的？不知道！這研發風險就很大了。

花了幾十億美元搞研發，搞不好就失敗了。

有這幾十億美元，直接去英偉達買通用晶片，既省時又簡單。

現在的科技產業里，真正在做自研AI晶片開發的公司，除了紫微星，也就是英特爾、谷歌、IBM、英偉達、高通這些科技巨頭了。

從價格上來說，的確便宜。

從效果上來說，跟成熟的顯卡相比還有一定的差距。

張朝洋就感慨著說：「你現在是越來越能了！」