第370章 呼叫接盤俠（2/2）

「行話叫算法廠商，玩的都是高科技概念。」

說到這裡葉飛想起什麼，調侃道：「上個月專門去考察幾個所謂行業高精尖，感覺不太接地氣兒，有點端著，跟市場格格不入。」

「最簡單例子，隨著人臉識別技術的普及化，這些頭部技術公司建立起的所謂高技術門檻便成一捅即破的薄紙，於是大家紛紛轉頭做起各種帶人臉識別的硬體設備。」

「區分AI公司跟硬體廠門鎖差距很簡單，只要手一摸，感覺這東西比其他的更燙，百分百就是高科技產品……」

「畢竟人家算法在裡面跑嘛！」

沈鋒仰天大笑，文化人就是不一樣，吐槽信息量都特別的密集。

「如果說在安防市場，AI企業至少可以通過參與各地智慧項目獲得不菲的項目收入，但對於那些一開始就著眼於純粹To B和To C市場的AI公司來說，做人工智慧落地的生意，則意味著要跟頂級科技巨頭們在同一個跑道上搶奪資源和用戶。」

葉飛逐漸嚴肅道：「三年前包括智能音箱在內的AIOT智能硬體市場火得一塌糊塗，雲知聲等語音識別獨角獸都曾以拿到阿里小米的語音模塊訂單為融資宣傳點。」

「但實際上語音算法模型授權費的單價非常低，而狡猾的網際網路公司在掌握算法後，二話不說卸磨殺驢。」

「我親眼見過一幕場景：某頭部國產手機公司曾要求一家創業公司把語音模型免費給他們用，辛辛苦苦換來的只是在發布會大屏幕上打出一個名字？」

「19年後很多這類公司的東西大廠更加嗤之以鼻，因為智能硬體採集到的所有數據其實都落在網際網路巨頭手裡，這決定你之後算法模型的疊代速度。」

「無論是2C、2B還是2G，AI領域誰掌握海量數據，誰才是爸爸！」

沈鋒深吸口氣，這才是自己跟巨頭之間真正的差距。

別看拼多多市值一飛沖天，但數據積累方面，豈能跟玩了二十年的老馬相提並論？

「這幾年來受企業算力需求激增和中美貿易戰刺激而崛起的一批AI晶片創業公司，它們端出的技術與產品成色幾何，正經受考驗……」

「對標英偉達，擁有數據中心、汽車以及手機等多條AI晶片產品線的寒武紀，在招股書披露時曾飽受詬病，畢竟其在自由市場最成功的一次生意，只有從華為那裡收取的移動端IP授權費……」

「對於晶片設計公司來說，能在自由市場活下來的理由只有一個，就是產品必須有核心競爭力。他指出，假如某獨角獸的晶片一推出就跟英偉達的GPU一模一樣，那兩者比的永遠是軟體生態，前者只能被後者吊打……」

一頓高信息輸出，沈鋒雖然聽不太懂，但也感受到葉飛面臨的壓力。

葉飛喝口茶，感嘆道：「別看李百度表面信心滿滿，其實內心肯定慌得一逼。」

「進汽車產業鏈可不是開玩笑，沒有一個三五年周期，沒有一個被車廠測個底朝天的覺悟，是不可能擠進去的。」

「就算擠進去，也是四面楚歌，整天活的戰戰兢兢，說不定一睜眼就死了！」

沈鋒點點頭，這也是堅持不投AI的原因，寧可自己燒錢研究，也不願意被人割韭菜。

李南君那邊各種BP一人多高，一級市場目前普遍缺錢。但在這個回調期相對更難受的是早期投資人。因為大部分真正的情況是，新股東不願接手，老股東退出意願強烈，所有AI公司仍然沒有走出燒錢期。

不能融資，那就只能上市。

但是所謂獨角獸已被業界吹上天，能順利上市嗎？

偉大的接盤俠在哪裡？