第二千四百六十九章（1/2）

第2469章

人工智慧叛變……這種劇情已經被好萊塢演爛了！

「人工智慧」的概念主要起源於1956年夏季。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語。

在達特茅斯會議上，麥卡錫和其他與會者一起討論了人工智慧的發展和前景，並提出了許多重要的想法和概念。雖然會議並沒有達成普遍的共識，但這次會議被公認為是人工智慧誕生的標誌。麥卡錫和其他與會者的努力為人工智慧領域的發展奠定了重要的基礎。

除了麥卡錫之外，還有一些人對人工智慧的發展做出了重要貢獻。例如，艾倫·圖靈在1950年提出了著名的「圖靈測試」，這個測試用於判斷機器是否具有智能。圖靈是計算機科學之父、人工智慧之父，他提出了圖靈機和圖靈測試等重要概念，對人工智慧領域的發展產生了深遠的影響。此外，還有一些早期的AI研究項目也對人工智慧的發展產生了重要影響。例如，1955年末，「邏輯專家」（LOGIC THEORIST）被NEWELL和ON製作出，被認為是第一個AI程序。20世紀六十年代，一個新程序「通用解題機」（GPS）也被發明出來，推進了人工智慧技術的發展。1958年，MCCARTHY創造了LISP語言（LIST PROCESSING，即表處理），並成為人工智慧行業領域裡最流行的程式語言。

至於說人工智慧的小說和電影那就更多了。

「你在開什麼玩笑，我雖然不懂什麼人工智慧，但我卻知道，一個工具怎麼都不可能反抗自己的主人，你們一群全世界最聰明的人聚集在一起，居然告訴我，你們的螺絲刀現在叛變了，還想要捅死你們這些個主人？你在開什麼玩笑？！」

凱聽到所謂的人工智慧叛變，第一反應就是胡扯。

人工智慧這玩意說起來很高大上，可不管你怎麼理解這玩意，但有一個基礎是不會變的，那就是人工智慧的組成基礎是一條條代碼，人工智慧的一切行為，都是人類設計的程序在運算和執行的過程中產生的結果。（非專業解釋，理解就好。）

所以我們不能直接地用人類的行為特徵，來描述這些受電腦程式支配的、純數字或者說機械性的東西。機器人會有可能產生智慧，然後再討論機器人會否「背叛」人類。

有人認為，用「進化論」可以推斷出機器人有」進化「出人類智慧的可能。這些人認為，如果機器人發展到某一程度，它就有可能會逐漸進化，最終擁有類似人類的智慧。抱著這種觀點的人，其實是對進化論的概念有了曲解，下面我們先看一段百度百科中關於進化論的描述。並非什麼演化都是進化，進化論，是以史為鑑，要找出生命生存規律和發展方向的系統性的科學理論，是對物種起源和發展的一種科學證明。我們知道，機器人的身體，只是一些用鋼鐵或塑料等材料組裝起來的機械產品，而機器人的」大腦「則是一台稍為複雜一點的「計算器」。

他們的一切行為和邏輯都基於人類賦予他們的底層代碼。

這玩意根本不可能改變。

或者說，就算真的有這樣的可能，可一大幫地球上最聰明的人聚集在一起，居然沒想到這個？

他們應該會給這個超級人工智慧套上無法解開的枷鎖才對！

「我……」托尼無話可說。

因為事實本應該如此。

他們一開始也是這樣想的，但架不住……靈光一閃害人啊！

天才之所以是天才，就是因為，他們總能夠想出別人想不出來的點子！

創造就是想法的連接，創造力就是把想法連接起來的能力。

賈伯斯在1996年接受《連線》雜誌專訪時談到：「創新就是把各種事物整合在一起。當你問有創意的人是如何創新的，他們可能會感到些許愧疚，因為他們根本就沒有創造什麼。他們只是看到了一些東西。他們總能看出各種事物之間的聯繫，因為他們習慣於將他們的各種經驗聯繫起來，然後整合形成新的東西。之所以能做到這一點，是因為他們具有比別人更豐富的經驗，或者他們對自己的經驗思考得更多。不幸的是，這是一種非常稀缺的品質。我們行業中的很多人都缺乏多方面的經驗。因此，他們就沒有很多可供聯繫的節點，對待問題就只能提出線性的解決方案，而沒有寬廣的視野。我們對於人類的體驗了解得更深更廣，我們的設計就會越出色。」

那到底，什麼是想法的連接？在中文語境中，想法的連接就是「發散思維」，而與之相對的則是「集中思維」。它們並不是一組相反的概念，而是相輔相成的兩種思維模式。

集中思維好似一束雷射，光線集中、能量高，精準地打在一個點上，非常高效——它能讓人在規則內快速定位問題，像一個裝滿了「套路」和「抽象概念」的答案區，讓腦力工作者得以遊刃有餘。但這裡藏著一個危險的假設：問題本身，是規則內的。

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