322章 人工智慧的暢想！（2/2）

楊傑也是跟羅素教授都是熱火朝天地討論起人工智慧技術的很多話題來，其中也是提到了神經網絡處理器的想法，他自然是不會談到這種數據驅動並行計算的具體架構，不過也是讓羅素教授大為驚奇。

這種架構特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據，神經網絡處理器的加入並不會明顯提升CPU、GPU的性能，但它的出現，卻能明顯改變手機或者計算機終端的運算環境——而非簡單的提升運算能力。

這種架構他早就寫了一個技術方案交給胡一波抽調出人員在秘密研發了，這個也是公司的核心機密之一。

羅素教授對楊傑提出研發人工智慧專屬的硬體晶片方向是大為讚賞，他認為這樣不需要再過分依賴於龐大的伺服器，而是直接在計算機終端即時高效的處理。

如果能在硬體級人工智晶片能在在不同的平台上中使用，再開放給第三方應用開發者，還能夠帶來極大的想像和擴展空間。

隨著各種智能終端的普及和互聯互通，在不遠的未來，人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在一個數位化、虛擬化的網絡空間。在這個網絡空間中，人和機器之間的界限將被空前淡化。

這時候網絡空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智慧。在真實的物理世界中，人工智慧又不必具有類人的形態，這使得人工智慧將有可能從更多的角度進入到人類生活的方方面面，協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。

羅素這個技術大拿也是打開了話匣子，也是談到了通過遙感衛星、無人機等監測耕地的宏觀和微觀情況，由人工智慧自動決定或者向管理員推薦最合適的種植方案，並綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執行，從而最大限度解放農業生產力。

而在在製造業中，人工智慧將可以協助設計人員完成產品的設計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀，從而大大提高製造業的產品設計能力。

通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據，人工智慧還可望推動資源的優化配置，提升企業效率。

在理想情況下，企業里人工智慧將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產製造、用戶反饋數據採集與分析等方面為企業提供全流程支持，推動製造業轉型和升級。

在生活服務方面，人工智慧同樣有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。

羅素教授在這方面也是提到了客服機器人可協助醫務人員完成患者病情的初步篩查與分診、醫療數據智能分析或智能的醫療影像處理技術可幫助醫生制定治療方案。

他也提到了一個教育類人工智慧系統可以承擔知識性教育的任務，從而使教師能將精力更多地集中於對學生系統思維能力、創新實踐能力的培養。

而對對金融而言，人工智慧將能協助銀行建立更全面的徵信和審核制度，從全局角度監測金融系統狀態，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業務提供科學依據，為維護機構與個人的金融安全提供保障。

在出行方面，無人駕駛或者自動駕駛也是可行的，在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規劃、用戶需求分析等實現智能化也是非常有希望的。