第一百五十八章 眾包服務（2/2）

「你對深度學習，人工智慧有什麼看法？」周石

路奇看著周石的也是頭大，你這都到哪裡了，一個眾包平台扯那麼遠做什麼？不過周石沒有讓他想很久。

「你說我們的數據分析，機器學習和人工智慧研究要不要處理很多數據，其中是不是很多重複繁瑣的簡單工作，甚至以後人工智慧的自我學習是不是要有一個這樣可以自我學習進化的平台？」周石出乎意料的答案，再一次讓兩人震驚，周石的成功果然不是沒有道理的，他的遠見卓識顯然超過了很多業內人士。許多事情就連他們這些專業人士也不知道下一步怎麼做，周石已經預先開始準備了。他是不懂人工智慧，但是他知道發展人工智慧需要什麼外部條件，還在不動聲色間完成布局。

「這個眾包平台是我們未來的方向？」沈浩宇問

「這只是工具而已，我們只要確保這把工具好用就可以了，如果發展到最後可以壟斷市場顯然也是一個好生意。」

「我覺得眾包是一個很好的想法，未來會有很大的作用。」

這不廢話嗎，深度學習、人工智慧崛起的背後，是龐大的計算設施源源不斷地吞噬數據。谷歌開源的Google Open Image Datasets中含有900萬張圖片，Youtube-8M中包含了800萬段被標記的視頻，而李飛飛主持的ImageNet項目作為最早的圖片數據集，目前已有超過1400萬張被分類的圖片。這些精心標記的數據，大部分是由亞馬遜勞務外包平台上5萬名人員花費2年時間完成的。這些分布在全球各地的工人們，晝夜交替，對數據進行手工輸入、分類，區分出下一張照片中是否有「狗」，辨別語句中的「bass」到底是低音還是鱸魚。到了2018年，亞馬遜的眾包平台甚至有上百萬註冊用戶，每月活躍用戶超過2萬。

甚至於有人這樣評價亞馬遜Mechanical Turk平台「當人類變成投餵機器的流水線工人，亞馬遜AMT也順勢成為AI時代的富士康。」但是不管怎麼說，眾包平台可能是現代血汗工廠，但也是人工智慧進一步發展的契機。

周石他們有討論了一會眾包平台的建立，想著應該沒有什麼問題，通過清晰明確的規則，來消除市場的交易成本，就可以取得比外包企業更好的效果，讓這些勞動者利用自己閒暇、碎片的時間，獲得比美國規定的最低標準還要低的薪酬收入。

Facebook的小扎同學採用自願者的模式開拓海外市場，周石採用的是眾包模式，建立網站的專業性顯然是不一樣，而且反應了雙方創始人不同的思維模式，不知道媒體以後會有什麼討論。

美帝的社交網絡江湖，Friendster越發沒落，MySpace一家獨大，臉書和朋友在後面費力追趕。周石本來想收購Friendster，不過對方要價太高，周石有些猶豫不決。主要是兩者名字太過接近，任由他存在會有許多的麻煩。Friendster的用戶價值對朋友網來說好像不是很大。

Friendster是正宗的SNS鼻祖。在2002年推出後的幾個月內就達到了300萬，一年之後翻番達到800萬註冊用戶，高峰時期每周有20萬新用戶加入，每分鐘20個人，據說當時矽谷每三個人中幾乎就有一個人在使用Friendster，她是2004年前最大SNS網站，2008年最巔峰時，Friendster擁有超過1.15億用戶，2009年，被馬來西亞的MOL Global公司以2640萬美元的代價收購。

收購這樣一個破落戶，周石把這件事委託給了雷曼，以免對方獅子大開口，同時也很順利的通過了國內時光朋友董事會的批准。雖然還不知道最終的收購價是多少，但是這樣規模的資產重組，國內的幾個風投股東都沒有參與。