47大標（2/2）

「哦，快坐」趙子明親自為兩人倒了杯水

「你上次提到的風控模型……」

「這是我師弟想到的，讓他來說吧」劉書和把主動權讓給張杰，

「趙總是這樣的，我的靈感來源於美國數據公司celar」張杰開始有點結巴，慢慢流暢起來，

「我的初步打算是，建立這樣一個風控模型，評估對象是哪些從來沒和貸款機構發生過關係的群體，將一切與他們相關的數據變成信用數據，比如買房租房記錄、開什麼款車、簽名字是否工整、在金龍貸等網貸公司貸款申請頁面停留的時間，我大致計算過了，這些變量將近有1萬項，通過模型分析以及不斷的機器學習，能夠形成對貸款人的信用評估。」

趙子明倒是很新奇，又詳細問了下具體情況，

張杰說起專業的事情，神采飛揚「比如說，貸款人登錄網站的時間總是在半夜，這可能說明他白天是個無業游民；一旦在我們公司借款，填寫表格的時間過長且總是刪刪改改，有可能是編造信息」

「基於這些多樣化、大體量的異構數據，對用戶的行為習慣進行全方位、綜合性的分析，可以得到更加精確的信用評估結果」

「這倒是，一切數據皆為信用數據嘛」趙子明很同意，

「根據我們的初步研究，發現微博上的一些有趣規律」，張杰興致勃勃，

「粉絲的數量、發布的內容、社交的網絡等都可以被納入了風險評估模型中」

張杰進一步舉例解釋，

「微博用戶50個粉絲是一個界限，50個粉絲以上的信用程度比50個粉絲以下的信用程度要高很多，每天微博的發送量，3以上和3條以下的信用度也差別很大」

儘管趙子明是學文科的，對具體的技術不是很懂，但是最近一直加強學習，聽懂對方的思路是沒有問題的。

「目前看來，大數據智能將是下一步發展的重點，徵信使用的數據將涵蓋傳統的徵信數據，消費、財務數據，身份數據，社交、經營數據，日常活動數據，特定或不特定場景下的行為數據」趙子明想的更遠，

對於如何發展自身的人工智慧，他一直沒有思路，對於小訊，他並不能完全放心，現在看來，大數據智能是一個很好的切入點。

「是的趙總，而且技術積累的越多，我們的風控模型就越加豐滿」劉書和插話，

「不斷擴大的客群和數據會讓我們判斷更加精確，這是一個動態調整的過程」

「嗯，我一直以來強調，技術是我們的立足之本，我們雖然有線下業務，但核心在於線上，這個原則現在不會變，將來也不會變」趙子明充滿激情地鼓勵著，

雖然剛剛同意錢學謙的要求，這只是權宜之計，對於公司的定位，他始終有清醒的認識，錢學謙這樣的人才很多，只要花費大力氣，全國這麼多銀行，總能挖來。

而技術上積累，才是金龍的優勢所在，從某方面來說，劉書和、張杰遠遠比錢學謙重要。

不過趙子明還是被劉書和接下來的要求嚇了一跳，一個五十人團隊的招募計劃，當然是遠期規劃。

當下要把張杰團隊撐起來，還要十來個人的技術團隊支持。

趙子明深思一下，最終決定按照劉書和的想法去做，要不是剛剛同意錢學謙，靠著他拉來五千萬的理財，他連工資都開不起。

怪不得網貸公司風投盛行，不是趙子明心有底氣，可能早就撐不住，開始找投資人了。

不過引進風投是基本戰略，按照眼下公司的經營，撐的越久，估值就越高。

趙子明接手公司以來，不到三個月的時間，金龍市值已經漲了十倍，雖然外在環境的影響是主要原因，但也不能否認公司良好的經營情況。

就憑現在千分之幾的違約率，要價一個億並不過分，雖然公司規模在市場上排不上號，但是技術積累已經有獨步天下的趨勢了。

得到滿意答覆，兩人告辭離開，趙子明搖頭苦笑了下，喊秘書過來收拾桌子，對於技術宅，他一向是包容的。