542新技術（2/2）

許瑾瑜在旁邊起到了大作用，她出身豪奢，對這種場合司空見慣。

雖然性子高傲，對於各種社交禮儀，卻比趙子明嫻熟了不止十倍。

一身白色的無袖立領旗袍，簡單素淨，水墨畫的花紋，加以大紅中國結，魅力十足，站在趙子明旁邊，美艷大氣，給人留下深刻的印象。

有她在旁邊幫襯，趙子明輕鬆不少，這也是他為什麼選擇許瑾瑜作為自己的女伴。

一個出色的女人，能為他添分不少。

算起來，趙子明的女人雖然不少，但出身豪門的只有許瑾瑜一個，其他人對於這種場合，天然具有陌生感，沒有她那樣輕車熟路。

以趙子明的身份，自然是安排在拍賣會的最前面，兩人落座後，打擾的人就少了很多。

「你看這個油畫挺不錯的」，許瑾瑜拿著圖冊翻起來，

「喜歡的話，就拍下來」，趙子明瞟了一眼，隨口回道，

吳冠中，《小桃紅》，1973年作，油畫畫布：61.1 x 46.3公分，底價：2000萬元人民幣。

「算了」，許瑾瑜搖了搖頭，繼續往下翻，她對於油畫也不了解，只是單純憑感覺。

趙子明對於拍賣品沒什麼興趣，靠在椅子上，想起剛才公司細胞實驗室打來的電話，DNA小組有了重大發現。

在實驗室的DNA合成過程中，合成機器發出的細微噪音可以被記錄下來。

這些被捕獲的聲音可用於逆向工程中，成為製藥、農業等生物工程領域中有價值的基因材料。

因為突破太過驚人，小組負責人Sina Faezi直接和他進行了溝通。

畢竟現在的智慧型手機等記錄設備很普及，使得竊聽的問題更加普遍。

一些生物實驗室在牆上安裝了聲學傳感器，越來越多的人也開始採用谷歌的Alexa或小智音箱等工具，這些都存在被竊聽的可能。

任何一台工作的機器都會留下某種形式的痕跡，比如物理殘留物、電磁輻射、噪音等等。

這些痕跡的信息量是巨大的，產生的聲音、輻射差異非常小，人們無法區分，但通過精密的功能設計和在實驗室編寫的機器學習算法，能夠確定這些差異。

根據Sina Faezi的實驗，通過側通道攻擊，他們可以以95%的準確率預測DNA序列中的每個鹼基，並且能夠重建短序列，這個準確率在人工智慧的幫助下，還有進一步提升的空間。

這就意味著什麼，只要想一想就知道。

在未來某一天，萬物互聯的大時代，幾乎所有機器操作都可以被監控，所有的實驗被能被還原。

聽完Sina Faezi的介紹，趙子明心中也不禁升起了「天下英雄不可小覷」的想法。

要知道Sina Faezi的研究，幾乎沒用到公司的人工智慧技術，完全是常規操作，在這種情況下，率領團隊，攻堅克難，實現逆天突破。

可以說，Sina Faezi個人的能力絕對是出類拔萃的。

Sina Faezi，三十五歲，之前是加州大學河濱分校計算機科學與工程副教授，受數字集團的高薪誘惑，不遠萬里來到國內，和肯博士一樣，是整個公司為數不多的外籍科學家。

論起科研能力，Sina Faezi在整個數字集團都是首屈一指的，能獨立領導一個項目組就是明證。

要知道，公司的白色細胞實驗室，每個項目組都是國內外一流的水平，投入巨大，設備齊全，雖然暫時沒什麼成果，但是潛力巨大。

「先生們，女士們，歡迎大家……」

慈善晚宴正式開始。