第1181章：進軍自動駕駛！（1/2）

億萬年的生物演變，無處不在彰顯著大自然的不平凡。來自自然目前的饋贈也無處不在，即使是在我們看來簡簡單單的東西，細細品味仍然有無窮的深奧與妙處。

就拿生物簡簡單單的「看」來說；

生物的眼睛可以捕捉圖像，然後經由神經系統傳輸到大腦之中，再憑藉大腦的分析，得到圖像之中所蘊含的信息。

一切都是那麼的渾然天成，但是也同時是那麼的，不可複製。

就算是在人類已經上天下地，可一用各種工具在瞬息之間到達窮目之地，彈指一揮崩山倒海，但是對自身的奧妙仍然是一知半解。

就是這個簡單的讓「東西」看到「東西」，便是難倒了無數的科學狂人。對這種領域內的苦苦求索而不得，仿佛是上帝對人類的嘲弄；看，造物主是我，而不是你們。

就拿視覺模式分析來說，目前科學領域內所能達到的最高成就，無非也就是讓機器人或智能程序可以分辨簡單的文字而已。

但是就連這樣簡單和基礎的分析能力，說起來都有相當負責的一套程序；首先，攝像頭將目標圖像分解，讀取上面的文字，然後通過中心處理器轉變成為程序可以「理解」的代碼，再通過分析這些代碼得到反饋。

整個過程說起來還算是簡單的，但是運行起來，簡直是一場硬軟體的災難。

所以浮現在李凡愚眼前的這一套，簡直可以媲美人類視覺系統的技術成果，才顯得是那麼的珍貴和逆天！

這樣的技術有什麼用？

往小了說，像什麼智能人臉識別，智能化監控系統，天眼電子眼等公共監察設施，如果有這麼一套技術，簡直能獲得質的飛躍。

而往大了說，如果有了這個東西，人工智慧機器人，特種精密探測設備，程序信息處理自動化將不再是只能出現在科幻電影裡的東西！

而對於李凡愚，對於正信目前的業務發展來說，這一套系統很明顯有著另一個重要的作用。

——自動駕駛！

實際上，目前市面上已經出現了自動駕駛技術。國外的TSL前段時間已經發布了其旗下搭載了自動駕駛技術的新產品，另外谷歌也在與UBER合作，依靠高精密地圖並基於雷達系統構建自動駕駛新藍圖，這些國外的就不說了。

就說國內，百度已經在兩三年之前，就將目光放在了這裡。

但是，這些自動駕駛技術毫無例外的都有一個致命的通病——不精確。

這一類的自動駕駛技術，說白了就是利用雷達系統「快速」採集周邊環境信息，然後將這些環境信息在中心處理器里構建出一個簡單的三維模擬圖，讓汽車在這個「圖」里進行行駛。

然而這樣的自動駕駛技術，始終是有一個信息的捕捉和處理時間，完全達不到人眼和人腦識別效率的萬一。

舉個簡單的例子，就說紅綠燈。

按照人腦人眼的工作方式是；握草紅燈了！剎車！

但是按照自動駕駛系統的工作方式則是；按照地圖上的標註，前方有一個紅綠燈——長聚焦鏡頭尋找紅綠燈位置——找到紅綠燈位置捕捉紅綠燈信號——綠燈/紅燈——剎車/行駛。

再說前方車輛變線；人腦的工作方式是看到前方車輛打了變線信號燈，隨即減速。

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