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第184章 學習(2/2)

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11月號陳序第一天到清大上課。

交叉信息研究院院長,倪鴻振院士親自過來講課。

教室里的學生歡欣鼓舞。

很多人叫著「倪院士好」、「院長好」。

「大家好~」倪鴻振院士笑呵呵的跟大家打著招呼,一點也沒有身為一個院士兼院長的威嚴。

等和學生打過招呼後,學倪鴻振院士朝坐在階梯教室後排的陳序看了眼,然後在黑板上畫了一個長方形結構圖,裡面分為八個部分,然後在裡面開始寫。

1:智能程序

2:嵌入的模式匹配器

3:lisp

4:編譯程序或解釋程序

5:機器指令

6:寄存器和數據通路

7:觸發器和門

8:電晶體

寫完了,倪鴻振院士笑道:「這是麻省理工學院計算機科學家派屈克·亨利·溫斯頓在《人工智慧》教科書里所定義的人工智慧軟硬體分層結構。

他以智能程序為頂,以機器原件,如電晶體為底。

它曾經代表了幾乎人工智慧工作者對人工智慧的所有構想。

不過有人不贊同派屈克的分層結構,他就是我國著名人工智慧專家陳序先生。

他不認為通過這樣少的幾層就能達到智能程序。

他認為,在機器語言層和真正達到智能的層次之間,還需要十幾層,甚至幾十層。

每一個新的層次都基於下面一層,層層推進,同時也擴展了下一層提供的靈活性……」

陳序在台下靜靜的聽著,聽倪鴻振院士用他提出的觀點重新解讀什麼是人工智慧。

這樣一種角度,給了他和小白全新的體驗。

他對人工智慧所有的理解,都是來自於小白的破解,但是小白也只是「知其然、而不知其所以然」。

小白知道怎麼做,而且還知道怎麼做的又快又好,但它不知道為什麼要這麼做,或者說它不完全知道。

因為它的所有理論知識都建立在人類知識的基礎上。

一個○

小白待在裡面,它能利用的最大極限都在圈裡面,就像◎。

如果想突破◎,像人類的博士一樣在圈壁上頂起一個浮凸Ф,需要有人教它知識,告訴它怎麼做,就像籠式碳離子結構。

小白也需要成長。

一堂大課足足100分鐘,倪鴻振院士一口氣講完,中間連休息一下都沒有。

而過程中課堂里所有的學生都是如饑似渴的學習著,連眼睛都不眨一下。

整個教室里,除了倪鴻振院士的講課聲外,再也沒有一絲雜音。

如此濃郁的學習氛圍也讓陳序受到了很大的觸動。

不愧是中國最高等的學府。

下課時坐在陳序旁邊的小胖子對他伸手笑道:「您好陳教授,歡迎您來到青木大學。我叫許楓。」

陳序伸手跟他握了握,有些意外的笑道:「你認識我?」

「那是當然。劍盾防火牆、面部液化修復、自然語言處理技術,這些技術一樣比一樣厲害。」

頓了一下小胖子跟道:「最重要的是,你是世界上第一個號稱開發出智能程序的人,想不知道你都難。」

陳序呵呵笑了笑,然後跟著許楓一塊出了教室……

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