第637章 低調做人、新的更新策略（2/2）
這兩項數據，和剛才收藏人數的比例，顯然是很漂亮的。
根據他的個人經驗，總推薦票和總點擊的比例小於1比10是正常的。
多數作品的這個比例都在1比15以上。
能達到1比9，甚至1比8的作品是很少的。
而且，這不到10萬的總點擊，就有1萬兩千多人的總收藏，這個比例也是不正常的。
正常的情況是幾十萬的總點擊，才可能有1萬個收藏。
但眼前這些看上去很不正常的數據，卻是很值得驕傲的。
這說明他這個筆名現在的口碑，比他估計得還要好。
將網頁拉到書評區。
孫全一眼掃去，沒看到什麼負面的書評，除了一些GG帖，其它基本上都是各種花式支持他開新書的帖子。
也是！
這本新書剛剛上傳，只拋出一個故事開頭，就算想噴他的人，暫時也很難找到噴他的理由。
至於以後？
孫全也沒自大到以後也不會有人噴他，沒誰能寫出令所有人都滿意的作品出來，他也從沒見過有哪位作者的作品零差評。
但他這本新書，至少今天，此刻，他沒有看見差評。
這就很好了！
他看見幾個催更的帖子，開書第一天竟然就有人催更，這些人不按套路出牌啊！
「不要臉！」
嘴上笑罵著，他還是滿足了這些人的願望，真的調出存稿，又發了兩章上去。
重生後，他先後寫的三本書，每次新書期發書的時候，他總是有意無意地控制著新書期每天的更新數量。
因為他想沖榜，想新書期在新書榜上多待幾天，多積累一點各項數據。
眾所周知，新書期一本新書的總字數一旦超過20萬字，就會被踢出新書榜，無論你這本書當時在新書榜處於一個怎樣的排名。
但現在……
他覺得無所謂了，不用那么小心翼翼地控制新書期的字數了。
沒那個必要了！
這是一份自信，也是一份底氣。
一份來自發書首日大半天工夫，就收穫一萬兩千多收藏的底氣。
同時，這份底氣也來自於編輯對他的支持力度。
他相信以這本書目前數據的上漲速度，等這本書的字數一到，一進入新書榜，很快就能登頂新書榜。
然後很快也會衝上當周總點擊榜，甚至當周總推薦榜。
並且，之後，責編帶魚也不會在推薦位上拖他的後腿。
簡單說，他相信自己這本新書，已經沒必要為了在新書榜上多待幾天，而刻意控制新書期的更新速度。
因為他自信這本書新書期大概率能衝上周點擊榜和周推薦榜，而這兩個榜單的效果，是比新書榜更強的。
在這種情況下，他新書期的更新速度如果能快一點，正面效果應該會更好。
這個道理乍一看，似乎不科學，解釋不通。
但他孫全在網文圈混跡十幾年，對於新書期的沖榜心得，早就和很多作者不一樣。
比如有些作者在新書期，總是喜歡找一些有名氣的作者給自己開單章推薦，目的就是為了蹭人家的人氣，讓自己的新書和同期的新書在數據漲幅上，拉開差距。
但他孫全從不這麼幹。
一來，他覺得那沒什麼用，他覺得如果自己的作品質量真的還行，那上架之前，編輯給的幾個推薦位，就足夠讓自己這本書得到不錯的各項數據，相比之下，靠別的作者的單章拉來的那點讀者，就顯得微乎其微、微不足道了。
二呢，一本書，每上一個推薦位，編輯都會看你各項數據漲幅的，而你不可能每次上推薦位，都能拉了一堆成名作者幫你開單章拉人氣，這就容易造成一個什麼局面呢？
如果你是上第一個推薦位的時候，找人開單章拉的人氣，那你第一個推薦位上的數據漲幅就會很漂亮，編輯也確實可能因此而給你一個更好的推薦位，然後等到你這本書上下一個推薦位的時候，因為少了知名作者的單章加成，你在這個新推薦位上的數據漲幅就會瞬間拉胯，和上第一個推薦位時候的表現形成鮮明的對比。
而這容易給編輯一個什麼感覺？
編輯會對比你這本書在前後兩個推薦位上的數據漲幅，從而判斷你這本書最近的劇情拉稀了，簡而言之就是認為你這本書剛上第二個推薦位，劇情就開始崩了。
所以，如果你是編輯，你還會給這本書下一個更好的推薦位嗎？
重生前，孫全見過不少這樣的例子，總有那麼些作者想走捷徑，想借別的作者的人氣，來給自己漲新書期的數據，結果……興奮的時間沒多長，就心灰意冷了，覺得自己被編輯打入了冷宮，竟然拿不到好推薦位了。
三……
他以前不願意找別的作者要單章拉人氣，也是為了在新書期把所有的心思都集中在作品的質量上，他覺得如果自己心裡一直想著走捷徑，想著找別的作者開單章拉人氣，心思就會被分散，而心思分散的結果，就是作品的質量肯定會有所下降。
他覺得得不償失。
畢竟靠別人的單章拉來的人氣是短暫的，作品質量的下降卻是長期的負面影響。
而寫網文……從來都不是短期見效益的一個職業，這一行拼的是韌勁，好比一場馬拉松長跑。
所有想走捷徑的行為，都是在拿短跑時的衝刺心態在拼。
而用短跑的心態……跑馬拉松的話，怎麼可能笑到最後？
……
新書期沖榜的心得，孫全自然不僅僅只有上面這點淺薄的領悟。
比較深一點的領悟就是關於新書期更新速度的，有人覺得新書期越長越好，能多拿幾個推薦位，能在上架之前，多積累一點收藏人數，然後就能順理成章地拿到一個不錯的首訂數據。
以前，孫全也曾這樣認為，後來才慢慢意識到這個觀念是錯的。
因為一本新書上架時的收藏人數高，不代表首訂數據就一定會高，這還涉及到一個收訂比的問題。
（收訂比：收藏與訂閱人數的比例）
有可能你上架時五萬、甚至十萬的收藏人數，最終的訂閱人數還沒人家一萬收藏的訂閱人數多。
這就是收訂比對一本新書首訂數據的影響。
而孫全慢慢領悟到的……就是新書期更新速度對上架時收訂比的一個影響。