第一千七百六十五章學問太高，無題（2/2）

「np-hard問題同樣難以找到多項式的算法，但它不列入「p=np」的研究範疇，因為不一定是np問題。即使npc問題發現了多項式級的算法，np-hard問題有可能仍然無法得到多項式級的算法。」

「事實上，它有可能比所有的npc問題的時間複雜度更高從而更難以解決。」

洛蘭蒂斯似懂非懂，若有所思。

愛德華·莫澤餘留著一絲振奮的心情說道：「有時候，我們不得不承認人類大腦非常強的，它可以在毫秒之內分析外部的數據並得出結論。」

「但是這樣龐大的系統到底如何工作仍然未知，不過已經有很多研究學者試圖從腦電波中獲取更多的信息。」

「那麼，人工智慧能不能從我們的大腦網絡中去學到一些東西呢？」

說到這裡愛德華下意識的抬頭看向了李林飛，眼前這位年輕的華夏人，未來科技集團老總，在ai領域有著舉足輕重的話語權。

李林飛點點頭：「答案是肯定的，在信息尤其是噪聲信息加工的方面，大腦的有一些加工方式是計算機可以借鑑的。」

未來科技集團的人工智慧技術在全世界都是公認最頂尖的，李林飛在這個領域的話語權可以說非常的權威。

而且，外界根本就不知道他創造了更高級的智能存在。

愛德華·莫澤在腦海里翻閱著信息：「我和布里特在挪威科技大學研究的網格細胞發現，這些神經細胞能夠被特定的空間模式激活。」

「然後構成一個協調的系統，引發空間運動，再加上能夠識別頭部方向和房間邊界的細胞，它們一起在大腦的海馬區形成迴路，最終在大腦中構成了類似於gps一樣的廣泛定位系統。」

「大腦神經元之間的連接讓我們從嘈雜的數據中讀取有用的信息，因為神經網絡是動態可塑的，它們能夠從既有的經驗中自主學習而改變細胞之間的連接，現在的人工神經網絡就是模仿生物神經細胞之間的連接。」

說著愛德華再次看向了李林飛：「毫無疑問，研究的關鍵就在於大腦有很多神經元，神經元之間它們會相互『交流』。」

「當神經元刺激軸突時，它們就會產生『交流』信息，在頭部外面，我們記錄腦電波的電位活動，這是一種觀察腦電波的方式。」

「所以我們需要破解它們之間信息傳輸的模式，這一模式呈現為腦電波，若能有一個算法得到這些『交流』信息的解……不就可以做到腦機交互了？」

「上帝，來未來科技真是我的榮幸，這是無比明智的選擇，我們願意加入bci項目計劃，現在就加入！」

有了愛德華·莫澤夫婦的加入，腦機終端項目的開發工作就有個頭了，可以立項展開下一步的實質開發工作。

獲得過諾獎的愛德華·莫澤選擇來未來科技集團第一研究所任職，也是首位諾獎級的外聘研究員，他的妻子邁·布里特·莫澤為一級研究員，這樣的研究力量已經在國內名列前茅了。