第69章 GPU製造（2/2）

將像素的坐標收集和顯示分成各種情況，轉換為各種數學公式，然後用軟體語言把公式表示出來，最後封裝起來，就構成了一個C語言庫函數。

比如C語言裡面字符列印，規定了字符的大小，字符的格式，字符的顏色，等等，每個功能都有一個庫函數支持。

將像素操作的每一種情況都翻譯成庫函數，然後這些庫函數收集起來，並集成在一起，這樣就組成了一門C語言，C語言就擁有了顯示圖片和字符的功能。

聽起來簡單，實際上，每一個像素的移動都需要計算機同時運行上百個數學公式，普通人感覺十分簡單的移動，實際上卻是一個巨大的工程。

其實除了這些基礎的像素操作之外，還有操作過程中的效率問題，如何更加簡單地操作這些像素，也是研究的重點。

為了讓像素顯示的效率更高，所以計算機科學界專門設計了一種晶片，那就是gpu晶片，這是專門為了顯示圖片而設計的一款高性能晶片。

GPU就是這樣一種晶片，它把語言軟體裡面的運行程序，用硬體來表表示，也就是說把軟體裡面的圖像顯示程序直接燒錄在硬體裡面。

然後，如果我們要運行操作一幅圖片，就直接可以調用GPU裡面的硬體模塊，就可以直接顯示這幅圖，可以加快圖片的操作速度，同時減少對CPU的資源的浪費。

所以，經常說獨立顯卡好一點，就是這個原因，獨立顯卡不需要依靠CPU進行工作，它自己就相當於一塊CPU，只不過只會顯示和計算圖片。

在計算機性能不強的時候，GPU並沒有顯得特別重要，但是在計算機的性能越來越強，而且圖像越來越大，越來越清晰的時候，GPU就非常重了。

因為圖片的存放，還有圖片的讀取操作，裡面報告的數學操作過程工作量非常巨大。

顯而易見，CPU和GPU的研究難度都是一樣的，都是世界上最艱難的研究，為了這兩款晶片的研究，輝煌科技公司集中了旗下分公司最為強大的研究人員，在輝煌科技實驗室進行夜以繼日的研究，這樣的日子已經持續了整整好四五年時間。

到2012年底，輝煌科技第一款國產商用CPU和國產商用GPU終於進入了測試階段，都達到了市面上80%的性能，這樣的突破雖然有些不足，但已經是非常了不起了。

所以，輝煌科技公司已經開始嘗試利用自己的CPU和GPU製造自己的計算機，從而打破國外計算機技術的壟斷。

目前的輝煌計算機，僅僅是組裝國外已經生產好了晶片和部分元器件，方浩對於此非常不滿意。

因為輝煌科技公司的計算機業務雖然營業額很大，但是並沒有拿到大頭的利潤，而且還不如輝煌科技公司輝煌手機公司的利潤。

雖然輝煌手機公司被歐美制裁，僅僅剩下國內一小半的市場，但是大部分利潤都在自己手中，超過了成本的50%，所以過得非常滋潤。