第99章 人工智慧（2/2）

這四種智能的設計方向可以組合出很多的組合，也就能設計出性能各異，表現各異的人工智慧。

單單只發展一種，會有很多局限性，就比如賈維斯，它就是側重判斷與邏輯，這樣可以幫助他提供嚴謹的計算結果，缺點就是這兩種方向設計出來的人工智慧，如果沒有好的算法，就會出現缺乏靈活、反應奇慢的特點。

當然，這個方向也有優點，比如判斷向，它自然性好、模塊性好、不複雜容易上手，生成的智能具有優良的記憶、不會出錯，是科研方向的鋼需品。

邏輯向補足了判斷向的推理不足的缺點，算是一個萬能輔助。

而神經網絡式的設計方向，就會出現阿法狗那樣的結果，它會讓人看上去或接觸起來以為它是人類，或者後台有人類在操控它對答一般，它模仿了人類的記憶形式，具有模糊、聯想、快速、擬人化的特點，當然，缺點也不少，計算不精確，推理能力全靠蒙猜等等。

函數過程式是個萬精油，兩個方向都可以夾著用一點，優點是模塊化、可以提升速度，缺點是通用性設計困難。

知道了這些，他對賈維斯的設計就更有信心了，首先還是要先選擇方向。

賈維斯設計的初衷就是用來輔助他的工作，他需要的是一個可以幫他推導、記憶、精確操作工具或設備的智能，所以他之前的設計方向其實是對的，至於為什麼認不出幾號螺絲刀，這個問題在有了總綱的指引下，他就已經知道了最優化的方案。

包括安妮之前跟他說的那個不錯的數學解決辦法，其實是在以判斷式的方式在解決問題。

設計表現為：根據與觀察攝像頭的距離計算所拿取的螺絲刀的開口形狀與大小，再計算目標螺絲的距離與大小，不匹配時更換螺絲刀，重新計算，匹配時開始卸螺絲。

但這個如果用神經網絡來設計，其設計表現為：我身上有三把一字螺絲刀，分別是3號5號7號按順序放於三個卡槽中，它們的旁邊還有十字的，梅花的。目標螺絲看上去像是顆一字小螺絲，看上像是3號的，我先挑選最小的那把一字試試。完美卸掉！我就說我是個機械天才。

判斷式可以適應所有工具，不管幾號總能試出一款合適的，但耗時長，網絡式只能適應已知的標準工具，碰上非標部件時，除非讓他學習新標準增加新工具，不然它就會傻在那裡，跟傻子一樣。

這兩個方向並不是說不能有交集，相反，可以適量交匯，以造出更加適合自己的人工智慧。

所以，他在研究阿法狗的設計架構，參考它的設計理念之後，賈維斯的智能就可以有質的飛躍。

他本來想學一點華文，但佩珀不知道怎麼的，讓他放棄，說是以後會找個好法子再讓他學的。

他已經看到了華文在描述技術文章的簡潔便利之處，而且，程萬里沒說錯，多學習幾門語言，了解各語種人類的思考及行為方式，有利於提高人工智慧的等級。

他很贊同這一點。

窗外地面的景色也漸漸變成了赤土黃沙，他們離目的地近了，中間停機加油他居然都沒注意！

很快飛機就降落了，這並不是在他們的首都，因為帶著試驗性武器，所以降落在了美軍控制區的機場，然後再前往指定的地點。

軍方給的接待員，也就是他的好友羅德上校。

「嗨！托尼！」