第九百章 新論文（1/2）

謝美藍的悲傷，李傑渾然不知。

他既不想知道，也沒有任何興趣跟她產生任何聯繫。

再說了，他現在也沒有那個美國時間。

他的當務之急是完成論文。

新論文的標題、正文部份他都寫好了，就差一些數據。

《基於多層神經網絡的圖片修復算法研究與實現》

對於神經元的研究，可謂是由來已久，早在上個世紀初，生物學家就知道了神經元的組成結果。

1943年，心理學家麥克羅克和數學家皮特斯就提出利用神經元網絡對信息進行處理的數學模型。

也就MP模型。

1958年，神經網絡之父弗蘭克·羅森布拉特完善了該模型。

後來，各路專家陸續進行了更新。

但神經網絡的模型過於複雜，參數過多，很容易出現一些BUG。

簡單來說，不是神經網絡模型不夠好，而是計算資源不夠多。

如果李傑不是掏出全新的算法，僅憑他手上的這點資源，哪有資格玩這種東西。

老老實實去玩Traner模型不好嗎？

還真不行。

Traner模型那是GPT的領域，李傑沒想著跟對方競爭。

另外。

他也沒想著搞一個什麼萬能的大模型。

這篇論文的重點在於圖片修復，文物修復，其他後續的開發，他只是留了一個引子。

通俗的形容，他在人工智慧賽道開了一條新路。

目前，他只開闢了一條很狹小的小道，走圖片修復完全沒問題。

至於大模型什麼的。

只有一點。

光！

光明！

大家都能看到，但想要把這條路掘開、拓寬，正常來說沒個二三十年的研究，那是不可能滴。

甭管未來誰會開通這條路，李傑已經站在了頂點。

所有人都要給他留下『買路錢』。

這篇論文，未來會成為新模型的開篇之作，只要是研究這個領域的人，必須要深讀。

寫論文？

必須引用！

一槍成名！

可以預見的是，這篇論文發布後，業界必然會抖上三抖，那些搞大模型的企業，多半會像他拋出橄欖枝。

高薪、期權，唾手可得。

不過。

那些不是李傑要的東西。

體制外再好，那也沒有體制內舒服。

錢什麼的，水水論文，出出書，不久有了？

寫什麼書，他都想好了。

一篇是科普性質的入門讀物，另外一篇是基於新模型的『論文集』。

到時候，這本論文集是研究人員必備的工具書、參考書，人手一本！

大模型啊。

那可是一個天坑。

隨便水水就是厚厚的一個大部頭。

什麼？

你問一個文獻研究員是怎麼懂人工智慧的？

他又不是jumping。

肚子裡有乾貨，不怕別人打假，也不怕什麼追根溯源。

自學不行啊？

一場報告會一開，什麼陰謀論都會被擊穿。

……

轉眼，半個月過去。

隨著新年腳步的臨近，李傑的論文數據也已初步完成，在新年伊始之前，他將論文發了出去。

不過，像《PAMI》這樣的頂級期刊，審稿是出了名的慢。

沒有兩三個月，幾乎不可能有回音。

反正，李傑也不太著急。

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